
Category마케팅/비즈니스
LecturerKim Jaehyung, Kim Kion, Yu Youngjae
CertificateIssued
Application04-23-2025 ~ 02-28-2026
Learning period04-23-2025 ~ 08-31-2026
<강좌 개요>
이제는 AI가 광고 카피를 작성하고, 제품 이미지를 디자인하는 시대!
제품의 광고 및 상세페이지를 빠르고 효과적으로 제작하고 싶다면, 생성형 AI(Generative AI)를 활용해야 합니다.
이 강의에서는 GPT, GPTs, CursorAI, Midjourney, ImageFX, Figma 등 최신 생성형 AI 툴을 활용하여 효과적인 제품 광고와 상세페이지를 제작하는 방법을 배웁니다. 단순한 템플릿 활용을 넘어, AI를 활용해 브랜드의 개성을 살리고, 마케팅 성과를 극대화하는 방법을 학습할 수 있습니다.
<강좌 목적>
- 비즈니스에서 AI 마케팅 활용
- 빠르고 효율적인 광고 제작
- 다양한 AI 툴을 활용한 마케팅 콘텐츠 최적화
<상세 커리큘럼>
주차 |
주차명 |
차시명 |
강의자 |
콘텐츠 분량 |
---|---|---|---|---|
1 |
1. 생성형 AI의 동향과 업무 자동화 실습 |
1-1. 생성형 AI 발전의 흐름 |
유영재 |
00:24:44 |
1-2. 혁신을 이끈 OpenAI의 GPT 모델 (1) |
00:30:23 |
|||
1-2. 혁신을 이끈 OpenAI의 GPT 모델 (2) |
00:32:11 |
|||
1-2. 혁신을 이끈 OpenAI의 GPT 모델 (3) |
00:18:20 |
|||
1-3. MLLM을 활용한 업무 자동화 |
00:34:45 |
|||
1-4. 자동화 활용 및 실습 |
00:45:36 |
|||
1 |
1. API 소개 및 설정 |
1-1. Slack API 소개 |
김기온 |
00:37:54 |
1-2. OpenAI API 소개 |
00:10:51 |
|||
1-3. Notion API 소개 |
00:18:36 |
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1-4. Google API 소개 |
00:08:26 |
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1-5. 아마존 AWS 서비스와 API 소개 |
00:20:36 |
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2 |
2. LangChain을 이용한 데이터 분석 |
2-1. LangChain 소개 |
00:07:52 |
|
2-2. LangChain 구성 요소 - OCR |
00:12:28 |
|||
2-3. LangChain 구성 요소 - 웹검색 |
00:10:07 |
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2-4. LangChain 연결하기 |
00:13:42 |
|||
3 |
3. 통합 workflow 만들기 |
3-1. Slack 이벤트 처리와 파일 다운로드 |
00:13:33 |
|
3-2. Notion API와 S3를 이용한 DB 적재 |
00:07:14 |
|||
3-3. API들을 활용한 통합 workflow 구현 |
00:10:00 |
|||
4 |
4. LangChain 고급활용과 클라우드 배포 |
4-1. Vector store를 활용한 RAG 구현 |
00:15:58 |
|
4-2. Workflow 백엔드 서비스 개발 |
00:12:10 |
|||
4-3. AWS 배포하기 |
00:48:25 |
|||
1 |
1. Introduction |
1-1. AI Foundation Model |
김재형 |
0:12:32 |
1-2. Large Language Model |
0:16:08 |
|||
1-3. Training of Large Language Model |
0:22:38 |
|||
1-4. Inference with Large Language Model |
0:26:15 |
|||
2 |
2. RAG |
2-1. Retrieval Augmented Generation |
0:14:26 |
|
2-2. Training-based RAG |
0:16:50 |
|||
2-3. Inference-based RAG |
0:17:34 |
|||
2-4. Advanced Techniques for RAG |
00:27:53 |
|||
3 |
3. Evaluation of LLM Results |
3-1. Basics of LLM Evaluation |
00:15:01 |
|
3-2. Evaluation with Ground Truth |
00:21:59 |
|||
3-3. Evaluation without Ground Truth |
00:23:22 |
|||
3-4. Reducing Hallucination |
00:24:25 |
|||
4 |
4. Implementation of LLM-based Application |
4-1. Basics to Make Application with LLM |
00:18:36 |
|
4-2. Implementation using LLM #1 |
00:08:38 |
|||
4-3. Implementation using LLM #2 |
00:14:29 |
|||
4-4. Implementation using LLM #3 |
00:14:50 |
|||
1 |
1. ChatGPT 기본 가이드 |
1. ChatGPT 기본 가이드 |
윤용승 |
00:43:31 |
2 |
2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우 |
2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우 (1) |
00:47:48 |
|
3 |
2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우 (2) |
00:42:54 |
||
3 |
3. ChatGPT 기능 활용하기 |
3-1. 텍스트 생성하기 |
00:18:46 |
|
3-2. 이미지 생성하기 |
00:08:52 |
|||
3-3. 이미지 분석하기 |
00:34:07 |
|||
3-4. 데이터 시각화하기 |
00:29:06 |
|||
4 |
4. GPTs 시작하기 |
4-1. GPTs란 무엇인가? |
00:13:46 |
|
4-2. GPTs 만들기 기초(실습) |
00:21:47 |
|||
4-3. 회의록 작성하는 GPTs 만들기(실습) |
00:17:02 |
|||
4-4. 엑셀 파일 취합하는 GPTs 만들기(실습) |
00:18:04 |
|||
4-5. 사업자등록증 분석하는 GPTs 만들기(실습) |
00:17:43 |
|||
4-6. 나만의 법률 전문가 GPTs 만들기(실습) |
00:38:53 |
|||
1 |
GPTs 실전 활용 케이스 스터디 |
1-1. 산업 및 직무별 맞춤형 GPTs 응용 사례 소개 |
윤 권 |
00:20:48 |
1-2. 상황별 추천하는 특별한 GPTs |
00:12:37 |
|||
2 |
나만의 고도화된 전문 GPTs 만들기 |
2-1. 개인 업무나 프로젝트에 최적화된 GPTs 직접 구축하기 |
00:43:01 |
|
2-2. 효과적인 GPTs 제작을 위한 핵심 팁 공유 |
00:05:29 |
|||
3 |
나만의 업무 자동화 파이프라인 만들기 |
3-1. 부분적 은퇴 시스템 |
00:30:18 |
|
3-2. 여러 GPTs 끼리 협업 시키기 |
00:18:58 |
|||
1 |
1. CursorAI 기본 가이드 |
1-1. Cursor란? |
윤용승 |
00:16:47 |
1-2. 파이썬 및 CursorAI 설치하기 |
00:19:38 |
|||
2 |
2. Cursor 사용방법 익히기 |
2-1. 자연어 코딩이란? |
00:10:22 |
|
2-2. Tab키를 활용한 코드 자동완성 |
00:03:33 |
|||
2-3. Chat 을 활용한 AI와 대화하기 |
00:05:22 |
|||
2-4. Composer를 활용하여 여러 파일 자동 생성하기 |
00:10:59 |
|||
3
|
3. Cursor를 활용한 업무자동화 실습 |
3-1. 여러개의 엑셀 파일 취합하기(실습) |
00:30:06 |
|
3-2. 네이버뉴스 수집하기(실습) |
00:48:50 |
|||
3-3. 네이버 이메일 자동화하기 |
00:48:21 |
|||
1 |
애자일 사상 기반의 일하는 방식 변화 |
애자일 사상 기반의 일하는 방식 변화 (1) |
이해경 |
00:44:32 |
2 |
애자일한 서비스 기획 |
애자일한 서비스 기획 (1) |
00:41:10 |
|
애자일한 서비스 기획 (2) |
00:43:31 |
|||
애자일한 서비스 기획 (3) |
00:30:40 |
|||
3 |
마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 |
마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 (1) |
00:45:54 |
|
마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 (2) |
00:46:23 |
|||
마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 (3) |
00:32:50 |
|||
4 |
클라우드 디자인 패턴 |
클라우드 디자인 패턴 (1) |
00:44:02 |
|
클라우드 디자인 패턴 (2) |
00:27:13 |
|||
5 |
생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현 |
생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현 (1) |
00:34:40 |
|
생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현 (2) |
00:18:47 |
|||
6 |
테스트 주도 개발과 테스트 코드 작성 |
테스트 주도 개발과 테스트 코드 작성 |
00:39:47 |
|
7 |
컨테이너화 및 Kubernetes 배포 |
컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (1) |
00:46:00 |
|
컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (2) |
00:43:52 |
|||
컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (3) |
00:41:03 |
|||
컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (4) |
00:25:36 |
|||
8 |
CI/CD 파이프라인 구축 |
CI/CD 파이프라인 구축 (1) |
00:17:10 |
|
CI/CD 파이프라인 구축 (2) |
00:33:03 |
|||
1 |
1. 쌩초보자를 위한 미드저니 기초 가이드 |
1-1. 미드저니 기본 환경 세팅 |
김진영 |
0:15:41 |
1-2. 미드저니 인터페이스 |
0:40:45 |
|||
2 |
2. 퀄리티 UP! 미드저니 프롬프트 엔지니어링 |
2-1. 완성도 높은 결과물을 위한 프롬프트 엔지니어링 |
1:09:09 |
|
2-2. 디자인 디테일 수정을 위한 파라미터 (1) |
0:52:53 |
|||
2-2. 디자인 디테일 수정을 위한 파라미터 (2) |
0:47:42 |
|||
3 |
3. 실무 프로젝트로 실력 더블 UP! |
3-1. 영화 포스터 (상황 중심) |
1:14:06 |
|
3-2. 제품 광고 포스터 (패키지, 뷰티) |
0:37:51 |
|||
3-3. 캐릭터 디자인 (이모티콘) |
0:18:43 |
|||
3-4. 동화책 디자인 (일러스트) |
1:00:30 |
|||
1 |
GPT를 활용한 디자인 컨셉 및 광고 이미지 생성 |
1-1. ChatGPT로 디자인 컨셉 잡기 |
석주희 |
00:56:47 |
2 |
1-2. 자주 활용하는 미드저니 베리에이션 (1) |
00:42:40 |
||
3 |
1-2. 자주 활용하는 미드저니 베리에이션 (1) |
00:42:34 |
||
4 |
1-3. AI 실력을 향상시킬 수 있는 사이트 추천 |
00:17:01 |
||
5 |
1-4. 제디터 AI를 활용한 상세페이지 만들기 |
00:28:48 |
||
6 |
부록. 미드저니 부업으로 월 100만 원 버는 전시 작가의 노하우 |
부록 1. 전시회 부업으로 500만 원 벌기 with. AI |
00:55:37 |
|
7 |
부록 2. 내 아이디어 지키기! 특허 출원 방법 |
00:18:25 |
||
8 |
FINAL PROJECT : 조회수 떡상하는 광고 영상 만들기 |
미드저니(1) |
00:21:34 |
|
9 |
미드저니(2) |
00:29:21 |
||
10 |
런웨이 |
00:26:00 |
||
1 |
AI로 상세페이지 기획안 만들기 |
1-1. 전환율 높이는 상세페이지 기획안 완성! |
이수아 |
00:34:26 |
1-2. 구글 스프레드 시트에 기획안 콘텐츠 섹션별 정리하기 |
00:04:38 |
|||
1-3. Claude AI로 상세페이지 레이아웃 1분만에 자동으로 만들기 |
00:03:17 |
|||
1-4. 피그마에 Cluade AI로 만든 상세페이지 레이아웃 html/css 파일 불러오기 |
00:10:48 |
|||
2 |
AI로 상세페이지에 들어갈 이미지 만들기 |
2-1. 상세페이지에 필요한 이미지들 GPT로 만들고 ImageFX에 요청하기 |
00:43:51 |
|
2-2. AI 모델 생성 후 피그마에서 간단하게 제품 합성하기 |
00:58:26 |
|||
2-3. 피그마로 자동화 상세페이지 디자인 완성 (1) |
00:47:04 |
|||
2-3. 피그마로 자동화 상세페이지 디자인 완성 (2) |
00:41:53 |
|||
3 |
[응용] 도메인별 AI + 피그마를 활용한 디자인 자동화 세팅 |
3-1. 인스타 피드 썸네일 자동화 템플릿 제작 |
00:25:21 |
|
3-2. 쇼핑몰 배너 디자인(mo, pc) 자동화 템플릿 제작 |
00:19:01 |
|||
3-3. 제품 썸네일 자동화 템플릿 제작 (누끼컷 + Figma) |
00:24:07 |
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총 분량: 52:12:07 |
[주제별 강좌 링크 안내]
업무 자동화에 활용하는 생성형 AI 실습 및 기업 사례
LLM Introduction, Evaluation, Case-Study
나만의 AI 전용 비서 만들기: GPTs 실전 활용 (PART 1)
나만의 AI 전용 비서 만들기: GPTs 실전 활용 (PART 2)
서비스 개발의 게임체인저: 생성형 AI 활용 완전 가이드
MidJourney: AI 시대에 꼭 필요한 미드저니 기본기
MidJourney: 10초만에 만드는 광고(전시) 이미지
외주 비용 100만 원 절약! AI를 활용한 상세페이지 만들기
[문의]
연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)
Estimated Point
8,000Point
- VodAt least 80% of each video watched
- CourseWatch 80% of the video + take a survey
Category마케팅/비즈니스
LecturerKim Jaehyung, Kim Kion, Yu Youngjae
CertificateIssued
Study Time52hr 12min
Application04-23-2025 ~ 02-28-2026
Learning period04-23-2025 ~ 08-31-2026
(+180 from the date of application or the start date)
※ You will not be able to enter after the study end date, even if there is still time left.