데이터사이언스 교육과정(응용2) 7기 마케팅 트랙 Certificate 한국어 ‎(ko)‎

  • Recruiting People1,000 people

  • Target ClassALL

  • Enrollment Period01-01-1970 ~ 01-01-1970

  • Learning period01-03-2022 ~ 02-25-2022

  • Payment StatusPaid

  • Price₩ 720,000(Estimated Point : 7,200 Point)

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Class Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 마케팅 트랙

 

[학습대상]

마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분

데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분

실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분

분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분

고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분

 

[학습목표]

각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고

그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함

 

 

[교수자소개]

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수

연세대학교 경영학과 임일 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수

 

[커리큘럼]

구분 과목명 교수자 내용

강의시간

(실습포함)

1 랜덤포레스트 김현중

분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법

3시간

2 인공신경망 박재우

Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목

3시간
3

추천시스템

임일

평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간
4

결측치 자료분석

임종호

현실에서 발생하는 결측치(Missing value)처리방안 3시간
5

생존분석

강상욱

Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측

3시간
6 네트워크 자료분석 진익훈

소셜네트워크 분석 기법 소개

3시간
7 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간
8 딥러닝 박재우

심층학습을 위한 심층 신경망, CNN RNN 등

5시간
        총 26시간

 

본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.

문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Course Introduction

인공지능, 빅데이터, 클라우드 등으로 대표되는 데이터사이언스를 이해하고 활용하는 것은 더는 선택이 아닌 생존의 필수적인 조건이 되는 시대가 오고 있습니다. 반면 현장에서는 분석할 인적 자원 자체가 없거나, 첨단 데이터 분석 기법을 학습한 인재들을 투입하지만 성과를 보지 못한다는 반응이 나오고 있습니다.


이런 반응이 나오는 이유는 데이터 분석 기법은 필요조건에 불과할 뿐 데이터 분석에 대한 지식이 현장의 경험, 기업이 당면한 도전, 그리고 나아가 기업 목표와 결합되어야만 실제로 가치가 창출될 수 있기 때문입니다.

연세대학교 경제대학원의 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육 프로그램을 통해 공간의 제약 없이 개인과 기업이 직면한 도전을 해결하고 가치 창출을 할 수 있는 데이터사이언스 인재를 확보하는 기반을 마련하시기를 권해 드립니다.

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    ₩ 720,000
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    ₩ 720,000
  • Estimated Point
    7,200 Point
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  • Curriculum
    Completion Lecture
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    Social
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