Easy Statistics with Python (2022) Certificate 한국어 ‎(ko)‎

  • Recruiting People1,000 people

  • Target ClassALL

  • Enrollment Period08-01-2022 ~ 02-28-2023

  • Learning period08-01-2022 ~ 04-30-2023(+60 from the date of application)

    ※ 학습종료일 이후에는 기간이 남았더라도 입장할 수 없습니다.

  • Payment StatusPaid

  • Price₩ 150,000(Estimated Point : 1,500 Point)

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Class Introduction

[강좌 요약]

통계학 개론을 강의하는 내용이며, 실습 툴로는 파이썬을 활용하는 것임. 핵심은 파이썬과 통계학을 아주 쉽게 전달하여 누구나 이해할 수 있는 통계학 수업이라는 것에 있음.

 

[강좌 목적]

현대에서는 데이터를 분석하여 경영 의사결정에 활용할 수 있는 능력이 필수화 되어가고 있는 상황이다. 이에 빅데이터 분석 툴로 각광받고 있는 파이썬에 대한 학습수요가 많아지고, 특히 데이터분석의 기초라고 할 수 있는 통계학 학습수요가 증대하고 있다. 이에 본 강좌에서는 아주 쉽게 전달하는 파이썬을 활용한 통계학 강의를 제공하여 업무에 적용할 수 있는 분석 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다.

 

[교수자 소개]

연세대학교 응용통계학과 김현중 교수

 

[상세 커리큘럼]

 

주제명

차시명

키워드

콘텐츠 분량

1

파이썬 알기

1-1. 파이썬 실습환경 Colab 소개

파이썬, Colab

22 분

1-2. 파이썬 기본 문법과 연산

산술 연산자 등

17 분

1-3. 파이썬 자료형

숫자형 자료형 등

24 분

2

파이썬 익히기

2-1. 파일 읽고 쓰기

디렉토리 설정

20 분

2-2. 파이썬 라이브러리

패키지

21 분

3

데이터 이해하기

3-1. 모집단과 표본

모수, 통계량

15 분

3-2. 표본 추출 방법

랜덤, 층화추출

15 분

3-3. 변수와 데이터

수치형, 범주형

25 분

4

데이터 그래픽 탐색1

4-1. 수치형 데이터 그래픽 탐색

히스토그램

15 분

4-2. 범주형 데이터 그래픽 탐색

파이차트, 바차트

16 분

5

데이터 그래픽 탐색2

5-1. 다변량 수치형 데이터 그래픽 탐색

산점도

15 분

5-2. 다변량 범주형 데이터 그래픽 탐색

다변량바차트

21 분

5-3 추가 그래픽 기술

혼합 그래프

15 분

6

데이터 수치요약1

6-1. 중심위치

평균, 중앙값

33 분

6-2. 변동성 측도

분산, 표준편차

22 분

6-3. 상대위치 측도와 상자그림

분위수, 사분위수

20 분

7

데이터 전처리

7-1. 이상치 탐지

Quterlier

19 분

7-2. 결측치 대체 방안

Imputation

18 분

8

상관 분석

8-1. 공분산과 상관계수

상관계수

33 분

8-2. 상관관계 의미

상관계수

13 분

9

단순선형회귀 분석

9-1. 단순선형회귀분석

상관분석과 차이

34 분

9-2. 단순선형회귀분석 실습

파이썬 실습

19 분

9-3. 단순선형회귀분석 해석

기울기,유의성,R2

28 분

9-4. 단순선형회귀분석 예측

predict함수

12 분

10

다중선형회귀 분석

10-1. 다중선형회귀분석 소개

P-value, R2

32 분

10-2. 다중선형회귀분석 실습 1

파이썬 실습

17 분

10-3. 다중선형회귀분석 실습 2

파이썬 실습

33 분

10-4. 변수선택 방법

후진제거법

22 분

10-5. 변수선택 방법 실습

파이썬 실습

15 분

 

 

 

총 분량: 10시간

 

문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)

          연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Course Introduction

연세대학교의 우수한 교수진의 노하우와 축적된 교육·연구 성과를 바탕으로 제작된 차별화 된 콘텐츠를 경험함으로써 분야별 전문 지식과 최신 기술을 습득할 수 있는 과정입니다.

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  • Curriculum
    Completion Lecture
  • Class Area
    Social
  • Subject
    The latest technology
Professor