Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 1(ICT & Manufacturing) Paid Certificate 한국어 (ko)
Recruiting People1,000 people
Target ClassALL
Enrollment Period01-01-1970 ~ 01-01-1970
Learning period01-02-2023 ~ 03-10-2023
Payment StatusPaid
Price￦ 480,000(Estimated Point : 4,800 Point)
연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) ICT 및 제조 트랙
[학습대상]
ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분
데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분
빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분
[학습목표]
각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고
그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함
[교수자소개]
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수
[커리큘럼]
| 구분 | 과목명 | 교수자 | 내용 |
강의시간 (실습포함) |
| 1 | 선형회귀분석 | 김현태 |
미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 |
5시간 |
| 2 | 로지스틱회귀분석 | 전용호 |
범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 |
3시간 |
| 3 |
의사결정나무 |
김현중 |
Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 | 5시간 |
| 4 | 랜덤포레스트 | 김현중 | 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 | 3시간 |
| 5 |
인공신경망 |
박재우 |
Multi-layer Perception, 딥러닝의 기초과목 |
3시간 |
| 6 | SVM | 박태영 |
Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 |
2시간 |
| 7 | A/B 검정 | 강승호 | 두 시안의 비교, chhange point 탐지 | 3시간 |
| 8 | 베이지안 머신러닝 | 박태영 |
베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 |
3시간 |
| 총 27시간 |
본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.
문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)
인공지능, 빅데이터, 클라우드 등으로 대표되는 데이터사이언스를 이해하고 활용하는 것은 더는 선택이 아닌 생존의 필수적인 조건이 되는 시대가 오고 있습니다. 반면 현장에서는 분석할 인적 자원 자체가 없거나, 첨단 데이터 분석 기법을 학습한 인재들을 투입하지만 성과를 보지 못한다는 반응이 나오고 있습니다.
이런 반응이 나오는 이유는 데이터 분석 기법은 필요조건에 불과할 뿐 데이터 분석에 대한 지식이 현장의 경험, 기업이 당면한 도전, 그리고 나아가 기업 목표와 결합되어야만 실제로 가치가 창출될 수 있기 때문입니다.
연세대학교 경제대학원의 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육 프로그램을 통해 공간의 제약 없이 개인과 기업이 직면한 도전을 해결하고 가치 창출을 할 수 있는 데이터사이언스 인재를 확보하는 기반을 마련하시기를 권해 드립니다.
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Price￦ 480,000
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Discount￦ 0
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Amount￦ 480,000
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Estimated Point4,800 Point
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CurriculumCompletion Lecture
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Class AreaEngineering
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SubjectThe latest technology