Yonsei-NaverCloud Data Science Basic Program Paid Certificate 한국어 (ko)
Recruiting People1,000 people
Target ClassALL
Enrollment Period04-01-2023 ~ 04-30-2023
Learning period05-01-2023 ~ 06-23-2023
Payment StatusPaid
Price￦ 480,000(Estimated Point : 4,800 Point)
연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (기초)
[학습대상]
관련분야의 배경지식이 없는 비전공자
[학습목표]
데이터 수집 및 전처리, 분석, 시각화에서 문제해결 및 의사결정까지 이어지는 프로세스를 경험
[교수자소개]
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수
[커리큘럼]
| 구분 | 과목명 | 내용 |
강의시간 (실습포함) |
| 1 | 데이터사이언스 소개 |
리서치 질문을 분석 목적(분류/예측/군집화)과 엮어서 기업 사례중심 소개 불량률 예측, 고객이탈, 수요예측, 고객 세분화, 추천 알고리즘 등 |
2시간 |
| 2 | Python 프로그래밍 |
Python 소개 및 프로그래밍 실습 데이터 전처리 Python I/O 및 요약통계 |
4시간 |
| 3 |
탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화 |
기초 EDA 및 인포그래픽스를 실제 사례를 가지고 소개 Python을 사용하여 결과와 함축적인 의미 위주로 소개 |
4시간 |
| 4 |
빅데이터 결합 및 응용 |
국내외 주요 빅데이터 자료 소개, 탐색 및 결합 방법을 소개 | 4시간 |
| 5 |
웹 크롤링과 텍스트 데이터 시각화 |
웹 크롤링 소개 네이버에서 특정 단어를 포함하는 웹 페이지의 크롤링 실습 |
4시간 |
| 6 | 데이터 모델링 입문 |
원인분석과 같은 해석력 위주의 통계 모형 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) |
4시간 |
| 7 | 머신러닝 입문 |
해석력 위주의 머신러닝 모형 강의 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) |
4시간 |
| 8 | 데이터사이언스 특강 |
실제 데이터사이언티스트의 경험담 |
1시간 |
| 총 27시간 |
본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.
문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)
인공지능, 빅데이터, 클라우드 등으로 대표되는 데이터사이언스를 이해하고 활용하는 것은 더는 선택이 아닌 생존의 필수적인 조건이 되는 시대가 오고 있습니다. 반면 현장에서는 분석할 인적 자원 자체가 없거나, 첨단 데이터 분석 기법을 학습한 인재들을 투입하지만 성과를 보지 못한다는 반응이 나오고 있습니다.
이런 반응이 나오는 이유는 데이터 분석 기법은 필요조건에 불과할 뿐 데이터 분석에 대한 지식이 현장의 경험, 기업이 당면한 도전, 그리고 나아가 기업 목표와 결합되어야만 실제로 가치가 창출될 수 있기 때문입니다.
연세대학교 경제대학원의 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육 프로그램을 통해 공간의 제약 없이 개인과 기업이 직면한 도전을 해결하고 가치 창출을 할 수 있는 데이터사이언스 인재를 확보하는 기반을 마련하시기를 권해 드립니다.
-
Price￦ 480,000
-
Discount￦ 0
-
Amount￦ 480,000
-
Estimated Point4,800 Point
-
CurriculumCompletion Lecture
-
Class AreaEngineering
-
SubjectThe latest technology