Category
LecturerKim Hyunjoong
CertificateIssued
Application01-01-1970 ~ 01-01-1970
Learning period05-01-2023 ~ 06-23-2023
Language한국어 (ko)
연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 금융 트랙
[학습대상]
금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분
데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분
[학습목표]
[교수자소개]
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수
연세대학교 경제학부 박기영 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수
[커리큘럼]
구분 | 과목명 | 교수자 | 내용 |
강의시간 (실습포함) |
1 | 연관성분석 | 김현중 |
연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 |
2시간 |
2 |
A/B 검정, 평균 비교, 이벤트 분석 |
강승호 |
두 시안의 비교, Change point 탐지 |
3시간 |
3 |
결측치 자료분석 |
임종호 |
현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 | 3시간 |
4 |
생존분석 |
강상욱 |
Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 | 3시간 |
5 |
네트워크 자료분석 |
진익훈 |
소셜네트워크 분석 기법 소개 |
3시간 |
6 | 베이지안 머신러닝 | 박태영 |
베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 |
3시간 |
7 | 텍스트마이닝 | 박기영 |
비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 |
4시간 |
8 | 딥러닝 | 박재우 |
심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 |
5시간 |
총 26시간 |
본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.
문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)
Estimated Point
4,800Point
- Vod
- Course
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