데이터사이언스 교육과정(응용2) 15기 금융 트랙

Class Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 금융 트랙

[학습대상]

금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분

데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분

[학습목표]

[교수자소개]

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수

연세대학교 경제학부 박기영 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수

[커리큘럼]

구분	과목명	교수자	내용	강의시간 (실습포함)
1	연관성분석	김현중	연관성 높은 상품 및 의약품 탐지	2시간
2	A/B 검정, 평균 비교, 이벤트 분석	강승호	두 시안의 비교, Change point 탐지	3시간
3	결측치 자료분석	임종호	현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안	3시간
4	생존분석	강상욱	Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측	3시간
5	네트워크 자료분석	진익훈	소셜네트워크 분석 기법 소개	3시간
6	베이지안 머신러닝	박태영	베이지안 통계학을 이용한 머신러닝	3시간
7	텍스트마이닝	박기영	비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리	4시간
8	딥러닝	박재우	심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등	5시간
				총 26시간

본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.

문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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