
Category마케팅/비즈니스
LecturerKim Jaehyung
CertificateNot issued
Application04-23-2025 ~ 02-28-2026
Learning period04-23-2025 ~ 05-31-2026
Language한국어 (ko)
<강좌 개요>
최근 AI 기술의 발전과 함께 **대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)**은 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다.
OpenAI, Google, Meta 등의 기업이 선보이는 최신 LLM은 텍스트 생성, 자연어 이해, 코드 작성, 데이터 분석 등 다양한 작업을 자동화하고 최적화하는 핵심 도구로 자리 잡았습니다.
이 강의에서는 LLM의 개념, 성능 평가 방법, 그리고 실제 비즈니스 적용 사례를 중심으로 학습하며, 실무에서 LLM을 효과적으로 활용하는 방법을 탐구합니다.
<강좌 목적>
- LLM의 기본 개념과 핵심 기술 원리를 이해하고, 다양한 활용 가능성을 학습
- LLM의 성능 평가 지표 및 모델 최적화 전략을 탐색하여 실무 적용 역량 강화
- 실제 기업 및 산업에서 LLM이 적용된 사례를 분석하고, 비즈니스 적용 가능성을 모색
<강의자>
김재형 교수(연세대학교 인공지능학과)
<상세 커리큘럼>
|
차시명 |
강의자 |
콘텐츠 분량 |
---|---|---|---|
1 |
1-1. AI Foundation Model |
김재형 |
0:12:32 |
1-2. Large Language Model |
0:16:08 |
||
1-3. Training of Large Language Model |
0:22:38 |
||
1-4. Inference with Large Language Model |
0:26:15 |
||
2 |
2-1. Retrieval Augmented Generation |
0:14:26 |
|
2-2. Training-based RAG |
0:16:50 |
||
2-3. Inference-based RAG |
0:17:34 |
||
2-4. Advanced Techniques for RAG |
00:27:53 |
||
3 |
3-1. Basics of LLM Evaluation |
00:15:01 |
|
3-2. Evaluation with Ground Truth |
00:21:59 |
||
3-3. Evaluation without Ground Truth |
00:23:22 |
||
3-4. Reducing Hallucination |
00:24:25 |
||
4 |
4-1. Basics to Make Application with LLM |
00:18:36 |
|
4-2. Implementation using LLM #1 |
00:08:38 |
||
4-3. Implementation using LLM #2 |
00:14:29 |
||
4-4. Implementation using LLM #3 |
00:14:50 |
||
총 분량: 4:55:36 |
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문의 : 연세대학교 LearnUS 추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)
Estimated Point
800Point
- VodAt least 80% of each video watched
- CourseWatch 80% of the video + take a quiz or survey
Category마케팅/비즈니스
LecturerKim Jaehyung
CertificateNot issued
Study Time4hr 55min
Application04-23-2025 ~ 02-28-2026
Learning period04-23-2025 ~ 05-31-2026
(+90 from the date of application or the start date)
※ You will not be able to enter after the study end date, even if there is still time left.
Language한국어 (ko)