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You can learn the latest trends in different fields, acquire a deepened specialized area as well as experience the expertise you need in your daily life.

  • Course

    494

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    21637

  • Video Contents

    11729

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272 Course(s)

Professor

Song Min

Learning Period

01-01-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

최근 빅데이터 시대를 맞이하여 웹 2.0과 소셜 네트워킹 사이트들의 급격한 성장이 이루어졌습니다. 이로 인해 이메일, 신문, 블로그 등과 같은 비정형 데이터가 방대하게 생산되고 있습니다. 텍스트 마이닝은 비정형 빅데이터 분석에 핵심적인 분야로 여겨지고 있습니다. 요즘과 같은 데이터 홍수 시대에는 더욱 그 중요성이 커졌고 텍스트 마이닝에 관심을 갖는 사람들이 많아졌습니다. 뿐만 아니라 하드웨어와 소프트웨어에서의 최근의 진보는 경영학, 공공정책, 의료 정보 등 다양한 분야에서 텍스트 마이닝을 적용할 수 있게 되었습니다.본 강의는 다양한 텍스트 마이닝 기법의 이론 및 접근방법을 설명합니다. 텍스트 마이닝이 무엇인지 알아보고, 텍스트 마이닝 기법을 직접 다루어보는 것을 목표로 삼습니다. 이를 통해 학습자들은 한글 및 영어 텍스트 요소를 단위별로 분석할 수 있고, 감성 분석, 토픽 모델링 등을 할 수 있습니다. 더 나아가 학습자가 관심 있어 하는 프로젝트나 과제 등 실생활에 텍스트 마이닝을 이용해 새로운 아이디어를 도출할 수 있습니다. 이에 따라 학습자들은 공학 지식과 더불어 텍스트 분석 및 활용 능력을 얻게 될 것입니다. 연세대학교 문학대학 문헌정보학과 송민 교수  관련 문의: 교무처 교수학습혁신센터 (ictl@yonsei.ac.kr)  

Students

498

K-MOOC

텍스트 마이닝 실전 및 분석

Professor

교육대학원

Learning Period

03-31-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

연세대학교 교육대학원이 준비한 중고등학생을 위한 강좌 시리즈 (2): 자기주도 학습자를 위한 중고등 수학   - 타사 교육 콘텐츠와는 차별화된 노력형 학습자의 자기주도학습의 가능성을 열어주는 강의 - 교육대학원 전공 책임교수의 검증을 거친 콘텐츠 - 교육대학원 소속/출신, 학부생 등 다양한 강사진으로 구성 - 학습에 집중할 수 있도록 20분 강의로 구성   [강의 소개]  수학의 오개념 해결, 학교수학 주요 개념의 연결성 해결, 참신하고 창의성을 도모하는 주제 제시, 공식의 유도 과정 설명   1강: 피보나치수열과 나선 2강: 자연수 거듭제곱의 역수에 대한 급수의 수렴성 3강: 원의 방정식의 활용 4강: 삼각비 및 삼각함수의 활용 5강: 교란순열 6강: 부분적분 완전정복 7강: 산술평균, 기하평균, 조화평균 8강: 확률의 기본개념 9강: 피타고라스의 정리 10강: 히포크라테스의 원 11강: 종이접기로 알아보는 이차곡선 12강: 종이접기로 알아보는 내심과 외심 13강: 일차함수와 이차함수의 최댓값 최솟값 14강: 부정방정식 활용 15강: 공집합은 왜 모든 집합의 부분집합일까? 16강: 단위원에서 삼각함수 뽑아내기 (1) 17강: 단위원에서 삼각함수 뽑아내기 (2) 18강: 단위원에서 삼각함수 뽑아내기 (3) 19강: 사각형의 네 변의 중점을 연결한 사각형은? 20강: 정적분의 활용 - 넓이   [문의] 연세대학교 교육대학원 woonglim@yonsei.ac.kr

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Graduate School of Education, Yonsei University

School Mathematics Videos

Professor

Jeong, Kap-Young

Learning Period

01-01-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

우리 모두는 경제라는 울타리에서 자유로울 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 경제학은 어려운 학문이고 보통 사람들이 접근하기 힘든 분야라고 인식되어 공부하기를 어려워하고 있습니다.경제는 왜 항상 어려울까요? 경제학은 우리가 직면하고 있는 경제적인 문제를 해결하기 위해 어떤 접근 방법들을 활용하고 있을까요?모든 경제 문제는 일단 '부족하다'는 인식에서부터 시작됩니다.우리는 항상 무언가를 실행할 시간도 부족하고, 투자할 자원도 부족하고, 사용할 용돈도 부족하다고 느낍니다. 하지만 이 세상에 모든 것을 만족할만큼 풍족하게 가지고 있는 사람이 얼마나 있을까요?이 세상의 모든 경제 문제를 해결하기 위한 경제학적 접근을 이해해야 하는 이유는 바로 여기에서부터 시작됩니다.이 강좌의 학습 목표는 경제학의 기본 원리를 이해하고 이러한 원리들이 우리 주변에 발생하고 있는 수많은 경제적 사건들을 설명할 수 있는지를 알아보는 것입니다.Part I.에서는 경제학에 대한 개괄적 설명에서부터 시장의 수요와 공급의 문제, 그리고 독과점 문제에 이르기까지 미시경제학에서 다루는 내용을 중점적으로 주변에서 발견하기 쉬운 일상적인 사례를 인용하며 설명합니다.하루 일과를 어떻게 보람있게 보낼지 일정을 결정할 때, 대학 진학을 결정할 때, 첫사랑을 시작할 때에도 이 모든 순간에 경제학의 원리가 곳곳에 살아 있는 것을 관찰할 수 있습니다. 여기서 좀 더 나아가 '경제학 첫걸음'에서는 보다 넓게 시장의 흐름을 이해하고, 효율적인 자원의 배분방식을 찾아보고, 국민 경제의 미래를 위한 선택을 모색해 보려합니다. 경제학에 대한 이해가 높아질수록 개인도 나라도 더 풍요로워질 수 있다는 사실을 함께 경험해보시기 바랍니다.   연세대학교 상경대학 경제학과 정갑영 교수 관련 문의: 교무처 교수학습혁신센터 (ictl@yonsei.ac.kr)

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355

K-MOOC

경제학 첫걸음 Part 1: 미시경제학

Professor

Jeong, Kap-Young

Learning Period

01-01-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

우리 모두는 경제라는 울타리에서 자유로울 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 경제학은 어려운 학문이고 보통 사람들이 접근하기 힘든 분야라고 인식되어 공부하기를 어려워하고 있습니다.경제는 왜 항상 어려울까요? 경제학은 우리가 직면하고 있는 경제적인 문제를 해결하기 위해 어떤 접근 방법들을 활용하고 있을까요?모든 경제 문제는 일단 '부족하다'는 인식에서부터 시작됩니다.우리는 항상 무언가를 실행할 시간도 부족하고, 투자할 자원도 부족하고, 사용할 용돈도 부족하다고 느낍니다. 하지만 이 세상에 모든 것을 만족할만큼 풍족하게 가지고 있는 사람이 얼마나 있을까요?이 세상의 모든 경제 문제를 해결하기 위한 경제학적 접근을 이해해야 하는 이유는 바로 여기에서부터 시작됩니다.이 강좌의 학습 목표는 경제학의 기본 원리를 이해하고 이러한 원리들이 우리 주변에 발생하고 있는 수많은 경제적 사건들을 설명할 수 있는지를 알아보는 것입니다.Part I.이 13강에 걸쳐 경제학이라는 학문에 대한 개괄적인 설명을 비롯, 시장에서 일어나는 소비자와 기업의 행동에 중점을 둔 미시경제학에 집중했다면, Part II.에서는 공공재와 외부효과를 통해 시장의 실패와 공공경제학에 대한 내용을 다루는 데에서 출발하여 국민소득의 측정과 국제무역, 그리고 통화와 재정 정책의 효과 같이 거시경제학에서 다루는 내용을 중점으로 주변에서 발견하기 쉬운 일상적인 사례를 인용하여 14강부터 설명합니다.하루 일과를 어떻게 보람있게 보낼지 일정을 결정할 때, 대학 진학을 결정할 때, 첫사랑을 시작할 때에도 이 모든 순간에 경제학의 원리가 곳곳에 살아 있는 것을 관찰할 수 있습니다. 여기서 좀 더 나아가 '경제학 첫걸음'에서는 보다 넓게 시장의 흐름을 이해하고, 효율적인 자원의 배분방식을 찾아보고, 국민 경제의 미래를 위한 선택을 모색해 보려합니다. 경제학에 대한 이해가 높아질수록 개인도 나라도 더 풍요로워질 수 있다는 사실을 함께 경험해보시기 바랍니다.    연세대학교 상경대학 경제학과 정갑영 교수 문의: 교무처 교수학습혁신센터 (ictl@yonsei.ac.kr)   

Students

195

K-MOOC

경제학 첫걸음 Part 2: 거시경제학

Professor

Jeong Seonghyun, Park Jaewoo

Learning Period

04-28-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

[강좌 요약] 통계의 정의와 활용에 대한 배경지식에서부터 현실의 통계를 실행하고 분석하는데 필수적인 지식을 전달한다.   [강좌 목적] 숫자와 통계가 가득한 빅데이터의 시대. 학문, 직장, 실생활에서 의사결정을 위한 정보로서 통계의 중요성이 점점 높아지고 있지만, 여전히 통계는 이해하기 어려운 학문으로 다가온다. 과연 그럴까? 개념과 예제를 통해서 통계의 기초를 제대로 이해하고 분석 및 활용능력을 키운다.   [교수자 소개] 박재우(연세대학교 응용통계학과 교수) 정성현(연세대학교 응용통계학과 교수)   [상세커리큘럼]   주제명 강의자 강의자 소속 콘텐츠 분량 1 통계의 정의와 활용 박재우 연세대학교 응용통계학과 15분 2 자료 수집 정성현 연세대학교 응용통계학과 15분 3 자료의 특성(기술 통계) 박재우 연세대학교 응용통계학과 15분 4 정규선과 정규분포 정성현 연세대학교 응용통계학과 15분 5 두 변수(자료)간의 관계 박재우 연세대학교 응용통계학과 15분 6 대수의 법칙과 중심극한정리 정성현 연세대학교 응용통계학과 15분 7 통계적 추정 박재우 연세대학교 응용통계학과 15분 8 가설검정   정성현   연세대학교 응용통계학과 15분       총 분량 약 2시간   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

Students

184

LearnUs Modular Series

Basic Statistics

Professor

김휘영

Learning Period

01-03-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

[강의 요약] 의료인공지능의 현재  X-ray, CT 등의 의료영상에서 병을 찾아내는 것, 입원한 환자의 맥박이나 혈압과 같은 활력징후를 이용해 갑자기 심장이 멈출 수 있는 환자를 미리 예측해내는 것 등 다양한 의료인공지능 연구 및 활용 사례들을 소개합니다.  의료인공지능의 미래 지금까지는 ‘대체로 어떠한 증상이 있는 환자는 이러한 질병일 것이다‘ 라는 방식으로 다소 획일적인 의료가 제공되어왔다면, 앞으로의 의료는 환자 개개인에 맞춘 진단과 치료를 제공할 수 있는 ’정밀의료(precision medicine)’의 시대가 될거라고 합니다. 인공지능이 과연 이 정밀의료에는 어떠한 역할을 할 수 있을까요? 이를 위해서 지금 연구자들은 어떤 연구를 진행하고 있는지 함께 알아봅니다.  의료인공지능이 의사들과 친해지려면 많은 분들이 의료인공지능 하면 의사처럼 생긴 로봇을 상상하겠지만, 현실은 그렇지 못합니다. 너무나 불친절하고 때로는 실력도 엉망진창일 수 있는 그런 인공지능이 어떻게 병원에서 의사들과 함께 일할 수 있을까요? 어떤 점들을 함께 해결해 나갈 수 있는지 함께 알아보고 토론해 봅니다.   [교수진 소개] 연세대학교 의과대학 김휘영 교수   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (ictl@yonsei.ac.kr)

Students

161

Current affairs issue

Medical Artificial Intelligence: How to work with doctors
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