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[연세 NEXT AI] Generative AI : 4가지 생성형 AI로 내 제품의 광고와 상세페이지 만들기
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수료증
[연세 NEXT AI] Generative AI : 4가지 생성형 AI로 내 제품의 광고와 상세페이지 만들기
1개 수강후기
  • 분야마케팅/비즈니스

  • 강의자김재형, 김기온, 유영재

  • 수료증발급

  • 신청기간2025-04-23 ~ 2026-12-31

  • 학습기간2025-04-23 ~ 2027-06-30

##연세NextAI #YonseiNextAI #생성형AI #GenerativeAI
강좌소개커리큘럼수강후기1
강좌소개

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커리큘럼

<강좌 개요>

이제는 AI가 광고 카피를 작성하고, 제품 이미지를 디자인하는 시대!

제품의 광고 및 상세페이지를 빠르고 효과적으로 제작하고 싶다면, 생성형 AI(Generative AI)를 활용해야 합니다.

이 강의에서는 GPT, GPTs, CursorAI, Midjourney, ImageFX, Figma 등 최신 생성형 AI 툴을 활용하여 효과적인 제품 광고와 상세페이지를 제작하는 방법을 배웁니다. 단순한 템플릿 활용을 넘어, AI를 활용해 브랜드의 개성을 살리고, 마케팅 성과를 극대화하는 방법을 학습할 수 있습니다.

 

<강좌 목적>

  • 비즈니스에서 AI 마케팅 활용
  • 빠르고 효율적인 광고 제작
  • 다양한 AI 툴을 활용한 마케팅 콘텐츠 최적화

 

<상세 커리큘럼>

주차

주차명

차시명

강의자

콘텐츠 분량

1

1. 생성형 AI의 동향과 업무 자동화 실습

1-1. 생성형 AI 발전의 흐름

유영재

00:24:44

1-2. 혁신을 이끈 OpenAI의 GPT 모델 (1)

00:30:23

1-2. 혁신을 이끈 OpenAI의 GPT 모델 (2)

00:32:11

1-2. 혁신을 이끈 OpenAI의 GPT 모델 (3)

00:18:20

1-3. MLLM을 활용한 업무 자동화

00:34:45

1-4. 자동화 활용 및 실습

00:45:36

1

1. API 소개 및 설정

1-1. Slack API 소개

김기온

00:37:54

1-2. OpenAI API 소개

00:10:51

1-3. Notion API 소개

00:18:36

1-4. Google API 소개

00:08:26

1-5. 아마존 AWS 서비스와 API 소개

00:20:36

2

2. LangChain을 이용한 데이터 분석

2-1. LangChain 소개

00:07:52

2-2. LangChain 구성 요소 - OCR

00:12:28

2-3. LangChain 구성 요소 - 웹검색

00:10:07

2-4. LangChain 연결하기

00:13:42

3

3. 통합 workflow 만들기

3-1. Slack 이벤트 처리와 파일 다운로드

00:13:33

3-2. Notion API와 S3를 이용한 DB 적재

00:07:14

3-3. API들을 활용한 통합 workflow 구현

00:10:00

4

4. LangChain 고급활용과 클라우드 배포

4-1. Vector store를 활용한 RAG 구현

00:15:58

4-2. Workflow 백엔드 서비스 개발

00:12:10

4-3. AWS 배포하기

00:48:25

1

1. Introduction

1-1. AI Foundation Model

김재형

0:12:32

1-2. Large Language Model

0:16:08

1-3. Training of Large Language Model

0:22:38

1-4. Inference with Large Language Model

0:26:15

2

2. RAG

2-1. Retrieval Augmented Generation

0:14:26

2-2. Training-based RAG

0:16:50

2-3. Inference-based RAG

0:17:34

2-4. Advanced Techniques for RAG

00:27:53

3

3. Evaluation of LLM Results

3-1. Basics of LLM Evaluation

00:15:01

3-2. Evaluation with Ground Truth

00:21:59

3-3. Evaluation without Ground Truth

00:23:22

3-4. Reducing Hallucination

00:24:25

4

4. Implementation of LLM-based Application

4-1. Basics to Make Application with LLM

00:18:36

4-2. Implementation using LLM #1

00:08:38

4-3. Implementation using LLM #2

 

00:14:29

4-4. Implementation using LLM #3

 

00:14:50

1

1. ChatGPT 기본 가이드

1. ChatGPT 기본 가이드

윤용승

00:43:31

2

2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우

2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우 (1)

00:47:48

3

2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우 (2)

00:42:54

3

3. ChatGPT 기능 활용하기

3-1. 텍스트 생성하기

00:18:46

3-2. 이미지 생성하기

00:08:52

3-3. 이미지 분석하기

00:34:07

3-4. 데이터 시각화하기

00:29:06

4

4. GPTs 시작하기

4-1. GPTs란 무엇인가?

00:13:46

4-2. GPTs 만들기 기초(실습)

00:21:47

4-3. 회의록 작성하는 GPTs 만들기(실습)

00:17:02

4-4. 엑셀 파일 취합하는 GPTs 만들기(실습)

00:18:04

4-5. 사업자등록증 분석하는 GPTs 만들기(실습)

00:17:43

4-6. 나만의 법률 전문가 GPTs 만들기(실습)

00:38:53

1

GPTs 실전 활용 케이스 스터디

1-1. 산업 및 직무별 맞춤형 GPTs 응용 사례 소개

윤 권

00:20:48

1-2. 상황별 추천하는 특별한 GPTs

00:12:37

2

나만의 고도화된 전문 GPTs 만들기

2-1. 개인 업무나 프로젝트에 최적화된 GPTs 직접 구축하기

00:43:01

2-2. 효과적인 GPTs 제작을 위한 핵심 팁 공유

00:05:29

3

나만의 업무 자동화 파이프라인 만들기

3-1. 부분적 은퇴 시스템

00:30:18

3-2. 여러 GPTs 끼리 협업 시키기

00:18:58

1

1. CursorAI 기본 가이드

1-1. Cursor란?

윤용승

00:16:47

1-2. 파이썬 및 CursorAI 설치하기

00:19:38

2

2. Cursor 사용방법 익히기

2-1. 자연어 코딩이란?

00:10:22

2-2. Tab키를 활용한 코드 자동완성

00:03:33

2-3. Chat 을 활용한 AI와 대화하기

00:05:22

2-4. Composer를 활용하여 여러 파일 자동 생성하기

00:10:59

3

 

3. Cursor를 활용한 업무자동화 실습

3-1. 여러개의 엑셀 파일 취합하기(실습)

00:30:06

3-2. 네이버뉴스 수집하기(실습)

00:48:50

3-3. 네이버 이메일 자동화하기

00:48:21

1

애자일 사상 기반의 일하는 방식 변화

애자일 사상 기반의 일하는 방식 변화 (1)

이해경

00:44:32

2

애자일한 서비스 기획

애자일한 서비스 기획 (1)

00:41:10

애자일한 서비스 기획 (2)

00:43:31

애자일한 서비스 기획 (3)

00:30:40

3

마이크로서비스 외부/내부 아키텍처

마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 (1)

00:45:54

마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 (2)

00:46:23

마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 (3)

00:32:50

4

클라우드 디자인 패턴

클라우드 디자인 패턴 (1)

00:44:02

클라우드 디자인 패턴 (2)

00:27:13

5

생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현

생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현 (1)

00:34:40

생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현 (2)

00:18:47

6

테스트 주도 개발과 테스트 코드 작성

테스트 주도 개발과 테스트 코드 작성

00:39:47

7

컨테이너화 및 Kubernetes 배포

컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (1)

00:46:00

컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (2)

00:43:52

컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (3)

00:41:03

컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (4)

00:25:36

8

CI/CD 파이프라인 구축

CI/CD 파이프라인 구축 (1)

00:17:10

CI/CD 파이프라인 구축 (2)

00:33:03

1

1. 쌩초보자를 위한 미드저니 기초 가이드

1-1. 미드저니 기본 환경 세팅

김진영

0:15:41

1-2. 미드저니 인터페이스

0:40:45

2

2. 퀄리티 UP! 미드저니 프롬프트 엔지니어링

2-1. 완성도 높은 결과물을 위한 프롬프트 엔지니어링

1:09:09

2-2. 디자인 디테일 수정을 위한 파라미터 (1)

0:52:53

2-2. 디자인 디테일 수정을 위한 파라미터 (2)

0:47:42

3

3. 실무 프로젝트로 실력 더블 UP!

3-1. 영화 포스터 (상황 중심)

1:14:06

3-2. 제품 광고 포스터 (패키지, 뷰티)

0:37:51

3-3. 캐릭터 디자인 (이모티콘)

0:18:43

3-4. 동화책 디자인 (일러스트)

1:00:30

1

GPT를 활용한 디자인 컨셉 및 광고 이미지 생성

1-1. ChatGPT로 디자인 컨셉 잡기

석주희

00:56:47

2

1-2. 자주 활용하는 미드저니 베리에이션 (1)

00:42:40

3

1-2. 자주 활용하는 미드저니 베리에이션 (1)

00:42:34

4

1-3. AI 실력을 향상시킬 수 있는 사이트 추천

00:17:01

5

1-4. 제디터 AI를 활용한 상세페이지 만들기

00:28:48

6

부록. 미드저니 부업으로 월 100만 원 버는 전시 작가의 노하우

부록 1. 전시회 부업으로 500만 원 벌기 with. AI

00:55:37

7

부록 2. 내 아이디어 지키기! 특허 출원 방법

00:18:25

8

FINAL PROJECT : 조회수 떡상하는 광고 영상 만들기

미드저니(1)

00:21:34

9

미드저니(2)

00:29:21

10

런웨이

00:26:00

1

AI로 상세페이지 기획안 만들기

1-1. 전환율 높이는 상세페이지 기획안 완성!

이수아

00:34:26

1-2. 구글 스프레드 시트에 기획안 콘텐츠 섹션별 정리하기

00:04:38

1-3. Claude AI로 상세페이지 레이아웃 1분만에 자동으로 만들기

00:03:17

1-4. 피그마에 Cluade AI로 만든 상세페이지 레이아웃 html/css 파일 불러오기

00:10:48

2

AI로 상세페이지에 들어갈 이미지 만들기

2-1. 상세페이지에 필요한 이미지들 GPT로 만들고 ImageFX에 요청하기

00:43:51

2-2. AI 모델 생성 후 피그마에서 간단하게 제품 합성하기

00:58:26

2-3. 피그마로 자동화 상세페이지 디자인 완성 (1)

00:47:04

2-3. 피그마로 자동화 상세페이지 디자인 완성 (2)

00:41:53

3

[응용] 도메인별 AI + 피그마를 활용한 디자인 자동화 세팅

3-1. 인스타 피드 썸네일 자동화 템플릿 제작

00:25:21

3-2. 쇼핑몰 배너 디자인(mo, pc) 자동화 템플릿 제작

00:19:01

3-3. 제품 썸네일 자동화 템플릿 제작 (누끼컷 + Figma)

00:24:07

       

총 분량:

52:12:07

 

[주제별 강좌 링크 안내]

업무 자동화에 활용하는 생성형 AI 실습 및 기업 사례

AI와 LangChain을 이용한 업무 자동화

LLM Introduction, Evaluation, Case-Study

나만의 AI 전용 비서 만들기: GPTs 실전 활용 (PART 1)

나만의 AI 전용 비서 만들기: GPTs 실전 활용 (PART 2)

CursorAI : 파이썬 업무 자동화 

서비스 개발의 게임체인저: 생성형 AI 활용 완전 가이드  

MidJourney: AI 시대에 꼭 필요한 미드저니 기본기

MidJourney: 10초만에 만드는 광고(전시) 이미지

외주 비용 100만 원 절약! AI를 활용한 상세페이지 만들기

 

 

[문의]

연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

 

 

 

수강후기
총 1건 수강후기
전체 (1)
2026.04.09
신**
비전공자이자 초보자의 관점에서 생성형 AI라는 거대한 흐름에 올라타는 과정이 결코 쉽지만은 않았습니다. 특히 커리큘럼 중 LangChain이나 API 연동, 파이썬 기반의 업무 자동화 파트는 전문적인 용어와 개념이 많아 초보자인 제가 모든 내용을 완벽히 이해하기에는 다소 난도가 높았던 것도 사실입니다. 하지만 모든 이론을 100% 소화하지 못하더라도 강사진의 친절한 실습 가이드를 따라가다 보니, 어느덧 미드저니로 제품 화보를 만들고 런웨이로 광고 영상을 직접 제작하는 놀라운 경험을 할 수 있었습니다. 막막했던 기술적 장벽 너머로 내 아이디어가 즉각적인 결과물로 시각화되는 과정은 매우 경이로웠고, 실무에 바로 적용 가능한 상세페이지 제작 노하우는 업무 효율을 획기적으로 높여주는 강력한 무기가 되었습니다. 비록 일부 심화 내용은 여전히 어렵게 느껴지기도 하지만, 전반적으로 AI를 어떻게 비즈니스에 활용해야 하는지 명확한 길을 제시해 주었다는 점에서 더할 나위 없이 유익한 시간이었습니다. 이번 강좌는 AI가 막연히 두렵기만 했던 저 같은 초보자에게도 실질적인 실행력과 자신감을 심어준 소중한 기회였으며, 배움의 즐거움을 일깨워준 최고의 교육 과정이었습니다.
800,000원

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조건
  • 이수조건
    각 영상 80%이상 시청
  • 수료조건
    영상 80% 시청 + 설문 응시
  • 분야마케팅/비즈니스

  • 강의자김재형, 김기온, 유영재

  • 수료증발급

  • 학습시간52시간 12분

  • 신청기간2025-04-23 ~ 2026-12-31

  • 학습기간2025-04-23 ~ 2027-06-30

    (수강신청일 또는 학습시작일로부터 +180일까지)

    ※ 학습종료일 이후에는 기간이 남았더라도 입장할 수 없습니다.

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