[연세 NEXT AI] LLM Introduction, Evaluation, Case-Study

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강좌소개

<강좌 개요>

최근 AI 기술의 발전과 함께 **대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)**은 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다.

OpenAI, Google, Meta 등의 기업이 선보이는 최신 LLM은 텍스트 생성, 자연어 이해, 코드 작성, 데이터 분석 등 다양한 작업을 자동화하고 최적화하는 핵심 도구로 자리 잡았습니다.

이 강의에서는 LLM의 개념, 성능 평가 방법, 그리고 실제 비즈니스 적용 사례를 중심으로 학습하며, 실무에서 LLM을 효과적으로 활용하는 방법을 탐구합니다.

<강좌 목적>

<강의자>

김재형 교수(연세대학교 인공지능학과)

<상세 커리큘럼>

	차시명	강의자	콘텐츠 분량
1	1-1. AI Foundation Model	김재형	0:12:32
	1-2. Large Language Model		0:16:08
	1-3. Training of Large Language Model		0:22:38
	1-4. Inference with Large Language Model		0:26:15
2	2-1. Retrieval Augmented Generation		0:14:26
	2-2. Training-based RAG		0:16:50
	2-3. Inference-based RAG		0:17:34
	2-4. Advanced Techniques for RAG		00:27:53
3	3-1. Basics of LLM Evaluation		00:15:01
	3-2. Evaluation with Ground Truth		00:21:59
	3-3. Evaluation without Ground Truth		00:23:22
	3-4. Reducing Hallucination		00:24:25
4	4-1. Basics to Make Application with LLM		00:18:36
	4-2. Implementation using LLM #1		00:08:38
	4-3. Implementation using LLM #2		00:14:29
	4-4. Implementation using LLM #3		00:14:50
			총 분량: 4:55:36

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문의 : 연세대학교 LearnUS 추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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조건

분야마케팅/비즈니스
강의자김재형
수료증미발급
학습시간4시간 55분
신청기간2025-04-23 ~ 2026-02-28
학습기간2025-04-23 ~ 2026-05-31
(수강신청일 또는 학습시작일로부터 +90일까지)
※ 학습종료일 이후에는 기간이 남았더라도 입장할 수 없습니다.
학습언어한국어 ‎(ko)‎