[강의 요약]

의료인공지능의 현재 

X-ray, CT 등의 의료영상에서 병을 찾아내는 것, 입원한 환자의 맥박이나 혈압과 같은 활력징후를 이용해 갑자기 심장이 멈출 수 있는 환자를 미리 예측해내는 것 등 다양한 의료인공지능 연구 및 활용 사례들을 소개합니다. 

의료인공지능의 미래

지금까지는 ‘대체로 어떠한 증상이 있는 환자는 이러한 질병일 것이다‘ 라는 방식으로 다소 획일적인 의료가 제공되어왔다면, 앞으로의 의료는 환자 개개인에 맞춘 진단과 치료를 제공할 수 있는 ’정밀의료(precision medicine)’의 시대가 될거라고 합니다. 인공지능이 과연 이 정밀의료에는 어떠한 역할을 할 수 있을까요? 이를 위해서 지금 연구자들은 어떤 연구를 진행하고 있는지 함께 알아봅니다. 

의료인공지능이 의사들과 친해지려면

많은 분들이 의료인공지능 하면 의사처럼 생긴 로봇을 상상하겠지만, 현실은 그렇지 못합니다. 너무나 불친절하고 때로는 실력도 엉망진창일 수 있는 그런 인공지능이 어떻게 병원에서 의사들과 함께 일할 수 있을까요? 어떤 점들을 함께 해결해 나갈 수 있는지 함께 알아보고 토론해 봅니다.

[교수진 소개]

연세대학교 의과대학 김휘영 교수