<강좌 개요>

데이터 기반의 의사결정이 중요한 시대, 확률적 사고와 불확실성 하에서 최적의 판단을 내리는 능력은 필수적입니다.

베이지안 통계학(Bayesian Statistics)은 기존의 빈도주의 통계와는 달리 사전 정보(prior knowledge)와 새로운 데이터(evidence)를 결합하여 의사결정을 최적화하는 강력한 접근법을 제공합니다.

이 강의에서는 실무에서 바로 활용할 수 있는 베이지안 통계학의 핵심 개념과 응용 방법을 학습합니다.

데이터 분석가, 기획자, 마케터, PM, 머신러닝 엔지니어 등 베이지안 통계를 실무에서 적용하고 싶은 학습자를 대상으로 하며, 수식보다는 실용적인 접근을 통해 직관적으로 베이지안 사고방식을 익히고 실전 데이터 분석 역량을 갖출 수 있도록 돕습니다.

<강좌 목적>

• 베이지안 통계학의 핵심 개념과 실무 활용법을 직관적으로 학습
• 비즈니스, 데이터 분석, AI 분야에서 베이지안 접근법을 적용하는 방법 익히기

<강의자>

박태영 교수(연세대학교 응용통계학과)

<상세 커리큘럼>

* 본 강좌는 Buisness Analytics: 데이터로 비즈니스 성장을 이끄는 비즈니스 분석 풀강좌의 주제별 강좌입니다. 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.

* 주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다.

 Buisness Analytics: 데이터로 비즈니스 성장을 이끄는 비즈니스 분석 풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=236301&category=1

문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)