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[연세 NEXT AI] Generative AI : 4가지 생성형 AI로 내 제품의 광고와 상세페이지 만들기
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Certificate
[Yonsei Next AI] Generative AI : Creating Ads and Product Pages Using Generative AI
  • Category마케팅/비즈니스

  • LecturerKim Jaehyung, Kim Kion, Yu Youngjae

  • CertificateIssued

  • Application04-23-2025 ~ 02-28-2026

  • Learning period04-23-2025 ~ 08-31-2026

##연세NextAI #YonseiNextAI #생성형AI #GenerativeAI
Class IntroductionCurriculumReview
Class Introduction

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Curriculum

<강좌 개요>

이제는 AI가 광고 카피를 작성하고, 제품 이미지를 디자인하는 시대!

제품의 광고 및 상세페이지를 빠르고 효과적으로 제작하고 싶다면, 생성형 AI(Generative AI)를 활용해야 합니다.

이 강의에서는 GPT, GPTs, CursorAI, Midjourney, ImageFX, Figma 등 최신 생성형 AI 툴을 활용하여 효과적인 제품 광고와 상세페이지를 제작하는 방법을 배웁니다. 단순한 템플릿 활용을 넘어, AI를 활용해 브랜드의 개성을 살리고, 마케팅 성과를 극대화하는 방법을 학습할 수 있습니다.

 

<강좌 목적>

  • 비즈니스에서 AI 마케팅 활용
  • 빠르고 효율적인 광고 제작
  • 다양한 AI 툴을 활용한 마케팅 콘텐츠 최적화

 

<상세 커리큘럼>

주차

주차명

차시명

강의자

콘텐츠 분량

1

1. 생성형 AI의 동향과 업무 자동화 실습

1-1. 생성형 AI 발전의 흐름

유영재

00:24:44

1-2. 혁신을 이끈 OpenAI의 GPT 모델 (1)

00:30:23

1-2. 혁신을 이끈 OpenAI의 GPT 모델 (2)

00:32:11

1-2. 혁신을 이끈 OpenAI의 GPT 모델 (3)

00:18:20

1-3. MLLM을 활용한 업무 자동화

00:34:45

1-4. 자동화 활용 및 실습

00:45:36

1

1. API 소개 및 설정

1-1. Slack API 소개

김기온

00:37:54

1-2. OpenAI API 소개

00:10:51

1-3. Notion API 소개

00:18:36

1-4. Google API 소개

00:08:26

1-5. 아마존 AWS 서비스와 API 소개

00:20:36

2

2. LangChain을 이용한 데이터 분석

2-1. LangChain 소개

00:07:52

2-2. LangChain 구성 요소 - OCR

00:12:28

2-3. LangChain 구성 요소 - 웹검색

00:10:07

2-4. LangChain 연결하기

00:13:42

3

3. 통합 workflow 만들기

3-1. Slack 이벤트 처리와 파일 다운로드

00:13:33

3-2. Notion API와 S3를 이용한 DB 적재

00:07:14

3-3. API들을 활용한 통합 workflow 구현

00:10:00

4

4. LangChain 고급활용과 클라우드 배포

4-1. Vector store를 활용한 RAG 구현

00:15:58

4-2. Workflow 백엔드 서비스 개발

00:12:10

4-3. AWS 배포하기

00:48:25

1

1. Introduction

1-1. AI Foundation Model

김재형

0:12:32

1-2. Large Language Model

0:16:08

1-3. Training of Large Language Model

0:22:38

1-4. Inference with Large Language Model

0:26:15

2

2. RAG

2-1. Retrieval Augmented Generation

0:14:26

2-2. Training-based RAG

0:16:50

2-3. Inference-based RAG

0:17:34

2-4. Advanced Techniques for RAG

00:27:53

3

3. Evaluation of LLM Results

3-1. Basics of LLM Evaluation

00:15:01

3-2. Evaluation with Ground Truth

00:21:59

3-3. Evaluation without Ground Truth

00:23:22

3-4. Reducing Hallucination

00:24:25

4

4. Implementation of LLM-based Application

4-1. Basics to Make Application with LLM

00:18:36

4-2. Implementation using LLM #1

00:08:38

4-3. Implementation using LLM #2

 

00:14:29

4-4. Implementation using LLM #3

 

00:14:50

1

1. ChatGPT 기본 가이드

1. ChatGPT 기본 가이드

윤용승

00:43:31

2

2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우

2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우 (1)

00:47:48

3

2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우 (2)

00:42:54

3

3. ChatGPT 기능 활용하기

3-1. 텍스트 생성하기

00:18:46

3-2. 이미지 생성하기

00:08:52

3-3. 이미지 분석하기

00:34:07

3-4. 데이터 시각화하기

00:29:06

4

4. GPTs 시작하기

4-1. GPTs란 무엇인가?

00:13:46

4-2. GPTs 만들기 기초(실습)

00:21:47

4-3. 회의록 작성하는 GPTs 만들기(실습)

00:17:02

4-4. 엑셀 파일 취합하는 GPTs 만들기(실습)

00:18:04

4-5. 사업자등록증 분석하는 GPTs 만들기(실습)

00:17:43

4-6. 나만의 법률 전문가 GPTs 만들기(실습)

00:38:53

1

GPTs 실전 활용 케이스 스터디

1-1. 산업 및 직무별 맞춤형 GPTs 응용 사례 소개

윤 권

00:20:48

1-2. 상황별 추천하는 특별한 GPTs

00:12:37

2

나만의 고도화된 전문 GPTs 만들기

2-1. 개인 업무나 프로젝트에 최적화된 GPTs 직접 구축하기

00:43:01

2-2. 효과적인 GPTs 제작을 위한 핵심 팁 공유

00:05:29

3

나만의 업무 자동화 파이프라인 만들기

3-1. 부분적 은퇴 시스템

00:30:18

3-2. 여러 GPTs 끼리 협업 시키기

00:18:58

1

1. CursorAI 기본 가이드

1-1. Cursor란?

윤용승

00:16:47

1-2. 파이썬 및 CursorAI 설치하기

00:19:38

2

2. Cursor 사용방법 익히기

2-1. 자연어 코딩이란?

00:10:22

2-2. Tab키를 활용한 코드 자동완성

00:03:33

2-3. Chat 을 활용한 AI와 대화하기

00:05:22

2-4. Composer를 활용하여 여러 파일 자동 생성하기

00:10:59

3

 

3. Cursor를 활용한 업무자동화 실습

3-1. 여러개의 엑셀 파일 취합하기(실습)

00:30:06

3-2. 네이버뉴스 수집하기(실습)

00:48:50

3-3. 네이버 이메일 자동화하기

00:48:21

1

애자일 사상 기반의 일하는 방식 변화

애자일 사상 기반의 일하는 방식 변화 (1)

이해경

00:44:32

2

애자일한 서비스 기획

애자일한 서비스 기획 (1)

00:41:10

애자일한 서비스 기획 (2)

00:43:31

애자일한 서비스 기획 (3)

00:30:40

3

마이크로서비스 외부/내부 아키텍처

마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 (1)

00:45:54

마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 (2)

00:46:23

마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 (3)

00:32:50

4

클라우드 디자인 패턴

클라우드 디자인 패턴 (1)

00:44:02

클라우드 디자인 패턴 (2)

00:27:13

5

생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현

생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현 (1)

00:34:40

생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현 (2)

00:18:47

6

테스트 주도 개발과 테스트 코드 작성

테스트 주도 개발과 테스트 코드 작성

00:39:47

7

컨테이너화 및 Kubernetes 배포

컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (1)

00:46:00

컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (2)

00:43:52

컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (3)

00:41:03

컨테이너화 및 Kubernetes 배포 (4)

00:25:36

8

CI/CD 파이프라인 구축

CI/CD 파이프라인 구축 (1)

00:17:10

CI/CD 파이프라인 구축 (2)

00:33:03

1

1. 쌩초보자를 위한 미드저니 기초 가이드

1-1. 미드저니 기본 환경 세팅

김진영

0:15:41

1-2. 미드저니 인터페이스

0:40:45

2

2. 퀄리티 UP! 미드저니 프롬프트 엔지니어링

2-1. 완성도 높은 결과물을 위한 프롬프트 엔지니어링

1:09:09

2-2. 디자인 디테일 수정을 위한 파라미터 (1)

0:52:53

2-2. 디자인 디테일 수정을 위한 파라미터 (2)

0:47:42

3

3. 실무 프로젝트로 실력 더블 UP!

3-1. 영화 포스터 (상황 중심)

1:14:06

3-2. 제품 광고 포스터 (패키지, 뷰티)

0:37:51

3-3. 캐릭터 디자인 (이모티콘)

0:18:43

3-4. 동화책 디자인 (일러스트)

1:00:30

1

GPT를 활용한 디자인 컨셉 및 광고 이미지 생성

1-1. ChatGPT로 디자인 컨셉 잡기

석주희

00:56:47

2

1-2. 자주 활용하는 미드저니 베리에이션 (1)

00:42:40

3

1-2. 자주 활용하는 미드저니 베리에이션 (1)

00:42:34

4

1-3. AI 실력을 향상시킬 수 있는 사이트 추천

00:17:01

5

1-4. 제디터 AI를 활용한 상세페이지 만들기

00:28:48

6

부록. 미드저니 부업으로 월 100만 원 버는 전시 작가의 노하우

부록 1. 전시회 부업으로 500만 원 벌기 with. AI

00:55:37

7

부록 2. 내 아이디어 지키기! 특허 출원 방법

00:18:25

8

FINAL PROJECT : 조회수 떡상하는 광고 영상 만들기

미드저니(1)

00:21:34

9

미드저니(2)

00:29:21

10

런웨이

00:26:00

1

AI로 상세페이지 기획안 만들기

1-1. 전환율 높이는 상세페이지 기획안 완성!

이수아

00:34:26

1-2. 구글 스프레드 시트에 기획안 콘텐츠 섹션별 정리하기

00:04:38

1-3. Claude AI로 상세페이지 레이아웃 1분만에 자동으로 만들기

00:03:17

1-4. 피그마에 Cluade AI로 만든 상세페이지 레이아웃 html/css 파일 불러오기

00:10:48

2

AI로 상세페이지에 들어갈 이미지 만들기

2-1. 상세페이지에 필요한 이미지들 GPT로 만들고 ImageFX에 요청하기

00:43:51

2-2. AI 모델 생성 후 피그마에서 간단하게 제품 합성하기

00:58:26

2-3. 피그마로 자동화 상세페이지 디자인 완성 (1)

00:47:04

2-3. 피그마로 자동화 상세페이지 디자인 완성 (2)

00:41:53

3

[응용] 도메인별 AI + 피그마를 활용한 디자인 자동화 세팅

3-1. 인스타 피드 썸네일 자동화 템플릿 제작

00:25:21

3-2. 쇼핑몰 배너 디자인(mo, pc) 자동화 템플릿 제작

00:19:01

3-3. 제품 썸네일 자동화 템플릿 제작 (누끼컷 + Figma)

00:24:07

       

총 분량:

52:12:07

 

[주제별 강좌 링크 안내]

업무 자동화에 활용하는 생성형 AI 실습 및 기업 사례

AI와 LangChain을 이용한 업무 자동화

LLM Introduction, Evaluation, Case-Study

나만의 AI 전용 비서 만들기: GPTs 실전 활용 (PART 1)

나만의 AI 전용 비서 만들기: GPTs 실전 활용 (PART 2)

CursorAI : 파이썬 업무 자동화 

서비스 개발의 게임체인저: 생성형 AI 활용 완전 가이드  

MidJourney: AI 시대에 꼭 필요한 미드저니 기본기

MidJourney: 10초만에 만드는 광고(전시) 이미지

외주 비용 100만 원 절약! AI를 활용한 상세페이지 만들기

 

 

[문의]

연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

 

 

 

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Conditions for completion
  • Vod
    At least 80% of each video watched
  • Course
    Watch 80% of the video + take a survey
  • Category마케팅/비즈니스

  • LecturerKim Jaehyung, Kim Kion, Yu Youngjae

  • CertificateIssued

  • Study Time52hr 12min

  • Application04-23-2025 ~ 02-28-2026

  • Learning period04-23-2025 ~ 08-31-2026

    (+180 from the date of application or the start date)

    ※ You will not be able to enter after the study end date, even if there is still time left.

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