
분야마케팅/비즈니스
강의자김기온
수료증미발급
신청기간2025-04-23 ~ 2026-02-28
학습기간2025-04-23 ~ 2026-05-31
학습언어한국어 (ko)
<강좌 개요>
본 강의는 LangChain과 주요 플랫폼 API를 활용해 업무 자동화 기술을 익히는 것을 목표로 합니다.
특히, 슬랙과 노션의 API를 활용한 영수증 처리 자동화 과정을 사례로 다루며, 이를 단계적으로 학습하여 실무에 바로 적용 가능한 기술을 체계적으로 습득할 수 있도록 구성되어 있습니다.
실습 중심의 커리큘럼을 통해 참가자들은 RAG와 LangChain의 원리부터 실질적인 응용 방법까지 폭넓게 이해하고, 이를 통해 업무 효율성을 극대화할 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다.
<강좌 목적>
최근 ChatGPT의 등장과 함께 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 관심이 급격히 증가하고 있습니다.
초기에는 단순히 흥미를 끌기 위한 기술로 여겨졌던 LLM이 이제는 일상과 업무 전반에 깊이 자리 잡으며 실질적인 영향을 미치고 있습니다.
정보 보안 문제로 인해 일부 업무 환경에서는 활용이 제한적이지만, 다양한 방식으로 업무 효율화를 지원하며 점차 그 가능성을 확장해 가고 있습니다.
<강의자>
김기온 교수(연세대학교 융합과학기술원)
<상세 커리큘럼>
|
차시명 |
강의자 |
콘텐츠 분량 |
---|---|---|---|
1 |
1-1. Slack API 소개 |
김기온 |
00:37:54 |
1-2. OpenAI API 소개 |
00:10:51 |
||
1-3. Notion API 소개 |
00:18:36 |
||
1-4. Google API 소개 |
00:08:26 |
||
1-5. 아마존 AWS 서비스와 API 소개 |
00:20:36 |
||
2 |
2-1. LangChain 소개 |
00:07:52 |
|
2-2. LangChain 구성 요소 - OCR |
00:12:28 |
||
2-3. LangChain 구성 요소 - 웹검색 |
00:10:07 |
||
2-4. LangChain 연결하기 |
00:13:42 |
||
3 |
3-1. Slack 이벤트 처리와 파일 다운로드 |
00:13:33 |
|
3-2. Notion API와 S3를 이용한 DB 적재 |
00:07:14 |
||
3-3. API들을 활용한 통합 workflow 구현 |
00:10:00 |
||
4 |
4-1. Vector store를 활용한 RAG 구현 |
00:15:58 |
|
4-2. Workflow 백엔드 서비스 개발 |
00:12:10 |
||
4-3. AWS 배포하기 |
00:48:25 |
||
총 분량: 4:07:52 |
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문의 : 연세대학교 LearnUS 추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)
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분야마케팅/비즈니스
강의자김기온
수료증미발급
학습시간4시간 7분
신청기간2025-04-23 ~ 2026-02-28
학습기간2025-04-23 ~ 2026-05-31
(수강신청일 또는 학습시작일로부터 +90일까지)
※ 학습종료일 이후에는 기간이 남았더라도 입장할 수 없습니다.
학습언어한국어 (ko)