<강좌 개요>

현대 소프트웨어 개발 환경은 빠르게 변화하고 있습니다.

클라우드 네이티브 기술과 마이크로서비스 아키텍처의 도입으로 개발 방식이 크게 변화했으며, 최근에는 생성형 AI의 등장으로 소프트웨어 개발 패러다임이 또 한 번 큰 전환점을 맞이하고 있습니다.

이러한 시대에 개발자들은 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 생성형 AI를 활용하여 서비스 기획부터 개발, 배포까지 전 과정을 효율적으로 관리할 수 있는 역량이 요구됩니다.

이 강의는 애자일 방법론을 기반으로 클라우드 네이티브 서비스를 개발하는 전 과정에서 생성형 AI 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 다룹니다.

Claude, ChatGPT, Perplexsity, Gamma.app 등의 생성형 AI를 활용하여 서비스 기획, API 설계, 아키텍처 구성, 코드 구현, 테스트 코드 작성, 컨테이너화, CI/CD 파이프라인 구축 등 개발의 각 단계를 어떻게 최적화할 수 있는지 이론과 실습을 통해 배울 수 있습니다.

<강좌 목적>

• 일하는 방식 변화 필요성과 프레임워크 이해
• 생성형 AI를 활용한 서비스 기획 방법론 습득
• 클라우드 네이티브 애플리케이션의 아키텍처 원칙과 설계 패턴 이해
• 생성형 AI를 활용한 API, 클래스, 데이터 모델 등 설계 역량 강화
• 프론트엔드/백엔드 코드 작성 시 생성형 AI 활용 전략 습득
• 테스트 주도 개발(TDD) 이해와 생성형 AI를 활용한 테스트 코드 작성 역량 강화
• Docker, Kubernetes를 활용한 컨테이너화 및 배포 자동화 구현 능력 향상

<강의자>

 이해경 강사(유니콘 주식회사 대표)

<상세 커리큘럼>

* 본 강좌는 Generative AI : 4가지 생성형 AI로 내 제품의 광고와 상세페이지 만들기 풀강좌의 주제별 강좌입니다. 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.

* 주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다.

Generative AI : 4가지 생성형 AI로 내 제품의 광고와 상세페이지 만들기 풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=236308&category=1

문의 : 연세대학교 LearnUS 추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)