웹 혁명과 함께 알아야 할 데이터 사이언스?

4차 산업 혁명은 정보통신 기술, 즉 ICT의 융합으로 이루어진 차세대 산업 혁명을 말합니다.

'데이터'는 혁명과 뗄 수 없는 존재입니다. 인공지능을 학습시킬 때도, 인터넷에서 알고리즘을 정리할 때도, 빅데이터를 분석할 때도 데이터는 필수불가결한 요소가 되었습니다. 공학적인 요소가 담긴 데이터를 분석하는 것은 어려워 보이지만, 기초 지식만 있다면 전문가나 전공자가 아니더라도 쉽게 가능합니다. 

​최근 다양한 매체에서 '딥러닝'을 이용한 AI 프로그램들을 홍보하는 것을 쉽게 목격할 수 있습니다. 딥러닝은 여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 데이터 속에서 핵심 기능을 요약하는 기술인데요. 기계 학습 알고리즘의 집합이기도 하며, 쉽게 설명하면 사람의 사고방식을 AI와 컴퓨터에게 가르치는 기초 분야기도 합니다.

그리고 이 딥러닝은 데이터 사이언스 분야의 기초기도 합니다. 다양한 프로그램을 통해 딥러닝을 구축하고, 사전 학습된 모형을 조정하고 이용하여 컴퓨터에게 새로운 정보를 인식시키기도 합니다.

본 강좌는 이러한 데이터 분석의 기초과정을 수강하고 더 전문적인 데이터 분석을 학습하고자 하는 사람들을 위한 강의입니다. 데이터 분석의 주요 분야인 딥러닝, 추천시스템, 자연어 처리에 대해서 심도있는 이론과 이를 코딩으로 구현하는 방법을 학습하는 것을 목표로 합니다.

<본 강좌는 연세-네이버 클라우드 데이터 사이언스 과정의 심화과정으로 데이터 분석에 대한 더 전문적인 내용을 다룹니다.>

본 강좌는 풀강좌 "AI 데이터사이언스 전문가 과정"의 주제별 강좌입니다.
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*주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다. 

풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217076&group=1

본 강좌는 디지털애널리틱스 융합학과에서 주관하고 있습니다. 

문의 :

연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)

연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)