데이터사이언스 교육과정(응용1) 13기 ICT 및 제조 트랙

강좌소개

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) ICT 및 제조 트랙

[학습대상]

ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분

데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분

빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분

[학습목표]

각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고

그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함

[교수자소개]

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수

[커리큘럼]

구분	과목명	교수자	내용	강의시간 (실습포함)
1	선형회귀분석	김현태	미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석	5시간
2	로지스틱회귀분석	전용호	범주 예측 및 설명을 위한 분류분석	3시간
3	의사결정나무	김현중	Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교	5시간
4	랜덤포레스트	김현중	분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법	3시간
5	인공신경망	박재우	Multi-layer Perception, 딥러닝의 기초과목	3시간
6	SVM	박태영	Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략	2시간
7	A/B 검정	강승호	두 시안의 비교, chhange point 탐지	3시간
8	베이지안 머신러닝	박태영	베이지안 통계학을 이용한 머신러닝	3시간
				총 27시간

본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.

문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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