분야데이터사이언스
수료증발급
학습시간26시간 00분
신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01
학습기간2023-11-06 ~ 2023-12-29
학습언어한국어 (ko)
연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 마케팅 트랙
[학습대상]
마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분
데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분
실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분
분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분
고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분
[학습목표]
각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고
그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함
* 데이터 사이언스 전체 강좌 살펴보기 -> https://www.learnus.org/datascience/
본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.
문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)
[커리큘럼]
구분 | 과목명 | 교수자 | 내용 |
강의시간 (실습포함) |
1 | 랜덤포레스트 | 김현중 |
분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 |
3시간 |
2 | 인공신경망 | 박재우 |
Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 |
3시간 |
3 |
추천시스템 |
임일 |
평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? | 3시간 |
4 |
결측치 자료분석 |
임종호 |
현실에서 발생하는 결측치(Missing value)처리방안 | 3시간 |
5 |
생존분석 |
강상욱 |
Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 |
3시간 |
6 | 네트워크 자료분석 | 진익훈 |
소셜네트워크 분석 기법 소개 |
3시간 |
7 | 베이지안 머신러닝 | 박태영 | 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 | 3시간 |
8 | 딥러닝 | 박재우 |
심층학습을 위한 심층 신경망, CNN RNN 등 |
5시간 |
총 26시간 |
[교수자소개]
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수
연세대학교 경영학과 임일 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수
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분야데이터사이언스
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학습시간26시간 00분
학습기간2023-11-06 ~ 2023-12-29
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