데이터사이언스 교육과정(응용1) 18기 의약학 트랙

수료증

분야데이터사이언스
강의자김현중
수료증발급

신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01
학습기간2023-11-06 ~ 2023-12-29
학습언어한국어 ‎(ko)‎

강좌소개

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 의약학 트랙

[학습대상]

의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분

데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분

질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분

질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분

유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분

[학습목표]

각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고

그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함

* 데이터 사이언스 전체 강좌 살펴보기 -> https://www.learnus.org/datascience/

본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.

문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

강의영상 미리보기

커리큘럼

[커리큘럼]

구분	과목명	교수자	내용	강의시간 (실습포함)
1	선형회귀분석	김현태	미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석	5시간
2	로지스틱회귀분석	전용호	범주 예측 및 설명을 위한 분류분석	3시간
3	의사결정나무	김현중	Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교	5시간
4	랜덤포레스트	김현중	분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법	3시간
5	SVM	박태영	Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략	2시간
6	군집분석	김현태	고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로	2시간
7	A/B 검정	강승호	두 시안의 비교, chhange point 탐지	3시간
8	생존분석	강상욱	Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측	3시간
				총 27시간