Skip to main content
English ‎(en)‎
English ‎(en)‎한국어 ‎(ko)‎
  • Sign UpLog in
[의료AI반도체전문인력양성사업단] [초급] Digital Logic 실습
  • All courses
  • Employment/Job
    • ESG/Ethical Management
    • Economy/Investment
    • Leadership/Change Innovation
    • Marketing/Business
  • IT/DATA
    • 4th Industry
    • Data Science
    • Smart Factory/AI
    • Computer Science
  • Humanities
    • Art Culture
    • Social Culture
    • Psychology
    • Liberal Arts
    • Natural Science
    • religion
    • Korean Studies
  • Medicine
    • Medicine
    • Dentistry
  • Middle&High/language
    • Study Method/University Life
    • Foreign language
    • Korean
  • Arts and Physical Education/Hobbies
    • Health/Healing/Happiness
    • Architecture/Design
    • Photography/Cooking/Music
    • Child rearing/Communication
  • Y-square
    • Daily Focus
    • Social Innovation
    • Campus Life
    • Yonsei Forum
    • Sample Course
    • Bookmark
    • Health/Medicine
  • Category
  • Yonsei NEXT AI
  • Signature
  • Corporate Edu
  • Guide
  • Category
    • All courses
    • Employment/Job
      • All
      • ESG/Ethical Management
      • Economy/Investment
      • Leadership/Change Innovation
      • Marketing/Business
    • IT/DATA
      • All
      • 4th Industry
      • Data Science
      • Smart Factory/AI
      • Computer Science
    • Humanities
      • All
      • Art Culture
      • Social Culture
      • Psychology
      • Liberal Arts
      • Natural Science
      • religion
      • Korean Studies
    • Medicine
      • All
      • Medicine
      • Dentistry
    • Middle&High/language
      • All
      • Study Method/University Life
      • Foreign language
      • Korean
    • Arts and Physical Education/Hobbies
      • All
      • Health/Healing/Happiness
      • Architecture/Design
      • Photography/Cooking/Music
      • Child rearing/Communication
    • Y-square
  • Yonsei NEXT AI
  • Signature
  • Corporate Edu
  • Guide
    • Notice
    • Event
    • FAQ
    • Q&A
    • Files
    • Update News
Search
MyClass
Digital Logic
1 course reviews
  • Category스마트팩토리/인공지능

  • Lecturer하성욱

  • CertificateNot issued

  • Application11-22-2024 ~ 12-31-2025

  • Learning period11-22-2024 ~ 12-31-2025

  • Language한국어 ‎(ko)‎

##하드웨어 #코딩 #Verilog #설계 #FPGA
Class IntroductionCurriculumReview1
Class Introduction

image

 

" 본 동영상 콘텐츠의 저작권은 연세대학교 미래캠퍼스 의료AI반도체 전문인력 양성 사업단에 있습니다.
이를 무단으로 복제, 게시, 전송, 배포하거나 저작물에 부착된 복제 방지 조치 등을 무력화할 경우 관련 법에 의하여 처벌받을 수 있습니다."
 

* 강좌 관련 문의:  033)760-5396 / yoonewstar@yonsei.ac.kr

Curriculum

주제

주제명

차시명

키워드

강의자

콘텐츠 분량

1강

FPGA 보드

1-1. FPGA 보드, QUARTUS PRIME

FPGA 보드

하성욱

18:39

1-2. 핀 할당, 보드 테스트

핀 할당

14:17

1-3. 스위치, LED

LED

11:07

2강

멀티플렉서

2-1. Verilog 코드 기초

Verilog

16:00

2-2. Verilog 코드 기초 2

code

16:41

2-3. 멀티플렉서, 7-세그먼트

멀티플렉서

11:52

3강

전가산기

3-1. 4:1 멀티플렉서, 문자이동

문자이동

12:38

3-2. 숫자와 디스플레이

디스플레이

18:11

3-3. 전가산기

전가산기

15:20

4강

플립플랍

4-1. 제어문과 Verilog 기초 3

제어문

11:31

4-2. RS 래치

래치

18:43

4-3. 타이밍 분석, 플립플랍

타이밍

11:46

5강

게이트 레벨

5-1. D-플립플랍

DFF

11:41

5-2. 카운터

카운터

11:39

5-3. 시스템 클럭, 카운터

시스템 클럭

12:15

 

의료AI솔루션 개발자·의료AI반도체 설계 엔지니어 과정(재직자과정)

 

수강트랙 안내

 

의료 데이터분석 과정

의료AI 솔루션개발 과정

AI 반도체설계 과정

초급(기본)

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) PyTorch

4) 시각화 라이브러리

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) AI 모델링

4) OpenVINO

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) Hardware Design & Verilog

4) Digital Logic 실습

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

 

* 본 강좌는 초급과정 수강트랙 내 있는 강좌입니다.

초급과정 수강 트랙 과정의 연관 강좌를 수강하시기 바랍니다.

 

 

 image

image

image

image

 image

 image

 

Review
A total of 1 reviews
1 Total
2024.12.11
정**
많은 도움이 되었습니다.감사합니다
Log in to take courses.
Conditions for completion
  • Vod
    없음
  • Course
    Not applicable
  • Category스마트팩토리/인공지능

  • Lecturer하성욱

  • CertificateNot issued

  • Study Time3hr 32min

  • Application11-22-2024 ~ 12-31-2025

  • Learning period11-22-2024 ~ 12-31-2025

  • Language한국어 ‎(ko)‎

My Notifications
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
LearnUs Meaning Greeting Main Point Logo Design
Press Release Advertisement SNS

50, Yonsei-ro, Seodaemun-gu, Seoul,
Republic of Korea (03722) Tel : 1599-1885

Representative: Dong-Sup Yoon
Business registration number: 110-82-00282
Mail-order-sales registration number :
2015-Seoul Seodaemun-0380

Inquiries about using LearnUs

02-2123-4302

Weekday 09:00 ~ 17:20
(breaktime 12:00 ~ 13:00)
Weekends and holidays are closed.

E-mail : learnus_office@yonsei.ac.kr

facebook instagram blog
Yonsei University Yonsei Portal ICTL Library
Privacy Policy Terms of Use LearnUs tuition cancellation and refund
Copyright(C) 2023 YONSEI UNIV. ALL RIGHTS RESERVED.
 
loading... Loading...

Data is saved. Please wait.

Long period of time, if refresh(F5) while loading page please.