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나의강의실
[의료AI반도체전문인력양성사업단] [초급] 의료영상신호처리
7개 수강후기
  • 분야스마트팩토리/인공지능

  • 강의자오르트나산에르덴바야르

  • 수료증미발급

  • 신청기간2024-12-03 ~ 2025-12-31

  • 학습기간2024-12-03 ~ 2025-12-31

##의료영상처리 #Medical Image Processing #PACS 시스템 #의료영상 데이터 #인공지능기술
강좌소개커리큘럼수강후기7
강좌소개

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" 본 동영상 콘텐츠의 저작권은 연세대학교 미래캠퍼스 의료AI반도체 전문인력 양성 사업단에 있습니다.
이를 무단으로 복제, 게시, 전송, 배포하거나 저작물에 부착된 복제 방지 조치 등을 무력화할 경우 관련 법에 의하여 처벌받을 수 있습니다."
 

* 강좌 관련 문의:  033)760-5396 / yoonewstar@yonsei.ac.kr

커리큘럼

주제

주제명

차시명

강의자

콘텐츠 분량

1강

의료영상신호처리 기초

의료영상 획득 및 관리

에르덴바야르

19 분 25초

2강

인공지능 기반 의료영상처리

의료영상 분석 개요 및 인공지능

22 분 31초

3강

의료영상신호처리 예시 1

의료영상 기반 피부암 검출 예시

16 분 1초

4강

의료영상신호처리 예시 1

의료영상 기반 폐질환 검출 예시

16 분 59초

 

의료AI솔루션 개발자·의료AI반도체 설계 엔지니어 과정(재직자과정)

 

수강트랙 안내

 

의료 데이터분석 과정

의료AI 솔루션개발 과정

AI 반도체설계 과정

초급(기본)

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) PyTorch

4) 시각화 라이브러리

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) AI 모델링

4) OpenVINO

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) Hardware Design & Verilog

4) Digital Logic 실습

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

 

* 본 강좌는 초급과정 수강트랙 내 있는 강좌입니다.

초급과정 수강 트랙 과정의 연관 강좌를 수강하시기 바랍니다.

 

 

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수강후기
총 7건 수강후기
전체 (7)
2024.12.20
이**
여유시간에 고품질의 강의를 듣게 되어 감사합니다
2024.12.20
정**
많은 도움이 되었어요
2024.12.11
김**
영상으로 우리 생활에 녹여 있는 기술력들에 대해 매우 여러가지임을 확인했고, 앞으로 여러기술들이 더 편리하게 다가올수도 있겠 구나 생각하였으며, 앞으로 발전에 ai 및 빅데이타 등이 매우 큰 영향을 줄수 있다고 생각이 듭니다.
2024.12.11
김**
인상 좋으신 교수님께서 해박한 지식을 친절하고 알기 쉽게 설명해주셔서 좋았습니다. 내용은 어려웠고 생소한 부분이 많았지만 계속 듣다보면 이해를 할 수 있었고 다양한 예시를 통한 교육이 와닿았다고 생각됩니다.
2024.12.10
박**
목소리도 좋고 강의 품질도 좋네요 좋은강의 들려주셔서 감사합니다.
수강후기 더보기
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조건
  • 이수조건
    각 영상 90%이상 시청
  • 수료조건
    At least 90% of each video watched
  • 분야스마트팩토리/인공지능

  • 강의자오르트나산에르덴바야르

  • 수료증미발급

  • 학습시간1시간 14분

  • 신청기간2024-12-03 ~ 2025-12-31

  • 학습기간2024-12-03 ~ 2025-12-31

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