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[의료AI반도체전문인력양성사업단] [초급] OpenVINO
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[의료AI반도체전문인력양성사업단] [초급] OpenVINO
3개 수강후기
  • 분야스마트팩토리/인공지능

  • 강의자하성욱

  • 수료증미발급

  • 신청기간2024-12-19 ~ 2025-12-31

  • 학습기간2024-12-19 ~ 2025-12-31

  • 학습언어한국어 ‎(ko)‎

##AI #YOLOv9 #추론 #학습 #드론
강좌소개커리큘럼수강후기3
강좌소개

image

 

" 본 동영상 콘텐츠의 저작권은 연세대학교 미래캠퍼스 의료AI반도체 전문인력 양성 사업단에 있습니다.
이를 무단으로 복제, 게시, 전송, 배포하거나 저작물에 부착된 복제 방지 조치 등을 무력화할 경우 관련 법에 의하여 처벌받을 수 있습니다."
 

* 강좌 관련 문의:  033)760-5396 / yoonewstar@yonsei.ac.kr

커리큘럼

주제

주제명

차시명

키워드

강의자

콘텐츠 분량

1강

YOLO 개념

1. OpenVINO 지원 AI 플랫폼과 디바이스

OpenVINO

하성욱

27:00

2강

MobileNet 학습

2. Colab을 활용한 OpenVINO 모델 학습

MobileNet

20:04

3강

드론 사물인식

3. Tello 드론을 활용한 사물인식

Drone

15:57

4강

YOLOv9 학습

4. YOLOv9으로 COCO에서 필요한 카테고리 학습

YOLOv9

18:25

5강

YOLOv9 카메라 인식

5. 모델 경량화와 실시간 카메라 인식

Camera Inference

14:06

 

 

 

 

계

1시간 35분 32초

 

의료AI솔루션 개발자·의료AI반도체 설계 엔지니어 과정(재직자과정)

 

수강트랙 안내

 

의료 데이터분석 과정

의료AI 솔루션개발 과정

AI 반도체설계 과정

초급(기본)

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) PyTorch

4) 시각화 라이브러리

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) AI 모델링

4) OpenVINO

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) Hardware Design & Verilog

4) Digital Logic 실습

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

 

* 본 강좌는 초급과정 수강트랙 내 있는 강좌입니다.

초급과정 수강 트랙 과정의 연관 강좌를 수강하시기 바랍니다.

 

 

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수강후기
총 3건 수강후기
전체 (3)
2025.01.02
김**
좋은 강의 감사합니다.
2024.12.24
함**
필요한 내용들이었습니다.
2024.12.20
이**
내용이 어렵네요 감사해요
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조건
  • 이수조건
    각 영상 90%이상 시청
  • 수료조건
    At least 90% of each video watched
  • 분야스마트팩토리/인공지능

  • 강의자하성욱

  • 수료증미발급

  • 학습시간1시간 35분

  • 신청기간2024-12-19 ~ 2025-12-31

  • 학습기간2024-12-19 ~ 2025-12-31

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