Professor

Kim Chang Ouk

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

제조 기업에게 필수가 된 스마트팩토리🔩   기계화 사회 속에서 현재의 상황을 정확히 파악하는 것은 무엇보다 중요합니다. 스마트팩토리와 인공지능 강좌에서는 지금 제조 기업에게 필수가 된 스마트팩토리에 대한 이야기를 하고 있습니다. 스마트 팩토리의 개념을 소개하고, 이어서 인공지능 기법을 이용하여 스마트 팩토리의 지능화 모듈을 구현하는 방법을 소개합니다. 강의마다 실습녹화 파일을 제공하여 수강생 스스로가 인공지능 기법을 구현하는 능력을 함양합니다. 제조 분야에 종사하지 않지만 인공지능에 관심있는 사람도 충분히 강의를 수강할 수 있도록 내용을 만들었습니다.     4차 산업혁명 시대에 제조 기업의 경쟁력 강화를 위해서 스마트 팩토리는 선택이 아닌 필수입니다. 본 강좌에서는 인공지능 기법을 이용해 스마트 팩토리를 구현하는 이론적 방법을 소개하고 이와 함께 파이썬을 이용해 실습도 병행합니다.   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (기초)   [학습대상] 관련분야의 배경지식이 없는 비전공자   [학습목표] 데이터 수집 및 전처리, 분석, 시각화에서 문제해결 및 의사결정까지 이어지는 프로세스를 경험   [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 내용 강의시간 (실습포함) 1 데이터사이언스 소개 리서치 질문을 분석 목적(분류/예측/군집화)과 엮어서 기업 사례중심 소개 불량률 예측, 고객이탈, 수요예측, 고객 세분화, 추천 알고리즘 등 2시간 2  Python 프로그래밍 Python 소개 및 프로그래밍 실습 데이터 전처리 Python I/O 및 요약통계 4시간 3 탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화 기초 EDA 및 인포그래픽스를 실제 사례를 가지고 소개 Python을 사용하여 결과와 함축적인 의미 위주로 소개 4시간 4 빅데이터 결합 및 응용 국내외 주요 빅데이터 자료 소개, 탐색 및 결합 방법을 소개 4시간 5 웹 크롤링과 텍스트 데이터 시각화 웹 크롤링 소개 네이버에서 특정 단어를 포함하는 웹 페이지의 크롤링 실습 4시간 6 데이터 모델링 입문 원인분석과 같은 해석력 위주의 통계 모형 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) 4시간 7 머신러닝 입문 해석력 위주의 머신러닝 모형 강의 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) 4시간 8 데이터사이언스 특강 실제 데이터사이언티스트의 경험담 1시간       총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Professor

Kim Hyunjoong

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01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 금융 트랙   [학습대상] 금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분   [학습목표]     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 6 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 7 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 8 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가?  3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

Learning Period

01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 금융 트랙   [학습대상] 금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분   [학습목표]     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수    [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 2 A/B 검정, 평균 비교, 이벤트 분석 강승호 두 시안의 비교, Change point 탐지 3시간 3 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 4 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 6 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

Learning Period

01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 마케팅 트랙   [학습대상] 마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분 분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분 고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 5 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 6 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 마케팅 트랙   [학습대상] 마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분 분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분 고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 2 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 3 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(Missing value)처리방안 3시간 5 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 6 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 7 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층 신경망, CNN RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

Learning Period

01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) ICT 및 제조 트랙   [학습대상] ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수   연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 인공신경망 박재우 Multi-layer Perception, 딥러닝의 기초과목 3시간 6 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) ICT 및 제조 트랙   [학습대상] ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 2 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간 3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 5 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 6 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

Learning Period

01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 의약학 트랙   [학습대상] 의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 6 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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-

Learning Period

01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 의약학 트랙   [학습대상] 의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 6 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr) 2추천시스템임일3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지2시간4결측치 자료분석임종호현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안3시간5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간6베이지안 머신러닝박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리4시간8딥러닝박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간    총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Professor

Chung Kyongmee, Han Sanghoon, LEE DONGGWI, Sohn, Young Woo, SONG Hyun Joo, Soo Hyun Park, Young-Hoon Kim

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

잘 살고 싶은 당신을 위한 심리학!   현대사회에서의 적응, 기능유지, 대인관계, 진로 등 생활밀착형 정보를 통해 실생활에 적용 가능한 실질적인 정보를 심리학과 교수진의 전공분야별 강좌로 구성하여 대중에게 좀 더 친숙한 형태로 다가가기 위한 삶의 잣대가 되는 강좌 시리즈입니다. 자신과 타인을 보다 잘 이해하여 진로, 자기관리, 대인관계 갈등, 취업 및 스트레스 등 일상 속 다양한 영역에 실질적으로 응용 가능한 내용으로 구성되었습니다. 총 15개의 강좌로 구성된 강좌 시리즈로 우리의 전생애적 관점에서 쉽게 경험할 수 있고 적응과 극복을 요하는 분야에 초점을 두어 수강자들 수요 및 연령대별 요구에 따라 내용을 구성하였습니다.     심리학, 특히 일상 속 다양한 상황에서 우리가 왜 어려움을 경험할 수 있는지 그리고 최신 심리학 연구 결과에 근거하여 어떤 실질적인 방법으로 우리가 각각의 상황에서 보다 잘 적응하고 능력을 발휘할 수 있을지 문제해결 위주의 내용을 전달하여 응용 가능한 내용을 일반인들이 보다 쉽게 접근할 수 있도록 개발되었습니다.      [문의] 문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Professor

Jang Eunji

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

웜톤? 쿨톤? 나만의 퍼스널컬러로 톤 유목민 극복하기!   어떤 색의 옷을 입었을 때 유난히 얼굴이 칙칙해 보이는 경험 있으신가요?  나에게 맞는 색상과 톤을 찾는 일을 비단 미적인 부분만이 아닌 전체적인 혈색과 긍정적인 이미지를 위해 필요합니다. 더불어, 어떤 대상에 대한 첫 이미지는 대부분 시각에 의해 결정됩니다. 복장은 표정, 자세와 더불어 사람의 이미지 연출에 바탕이 되는 중요한 요소입니다. 퍼스널컬러와 스타일링에 대한 이해는 시간, 장소, 상황에 따른 복장과 효과적인 이미지 연출을 돕는 도구라고 할 수 있습니다.     여러분은 자신의 퍼스널컬러를 알고 계시나요?  ​최근에는 다양한 브랜드에서 개인의 컬러에 맞춘 제품을 출시하거나 마케팅에 활용하는 경우를 종종 볼 수 있습니다. 온라인에서 자가 진단을 하거나, 진단 및 추천을 해주는 전문 업체도 늘어났죠. 일상뿐 아니라 면접 등의 중요한 자리에서도 퍼스널컬러는 활용됩니다. 하지만 넘쳐나는 정보의 홍수 속에서 정확하고 신뢰성 있는 진단법을 찾기란 생각보다 어려웠습니다.  ​오늘 런어스(LearnUs)에서는 본 강좌를 통해 색채학, 의류학, 감성과학의 기초 지식을 바탕으로 퍼스널컬러 및 배색, 패턴, 실루엣, 이미지, 체형별 스타일링에 대해 알아보며 개인에 신체 색에 어울리는 퍼스널컬러와 배색, 패턴, 실루엣, 이미지, 체형에 따른 스타일링에 대해 배우고, 다양한 이미지 연출을 위한 방법에 대해 알려드립니다.           [관련 문의]  연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205) 연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Chung Jong-Moon, KANG MYUNG KOO, Kim Chulyoung, KIM HEON JE, KIM, HANSUNG, 강형엽, 최인혁

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08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

실력 있는 인재가 살아남는다! 4차 산업혁명 시대 맞춤형 인재 되기   각 분야별 산업 간 경계가 허물어진 지금! 과거에는 아날로그 산업과 경영이 주를 이루었지만 근대에 들어서는 산업 간 경계가 확실히 구분되는 건 물론 각 산업 군들이 결합 및 복합 문화를 이루면서 다양한 기술 시도가 이어지고 있습니다. 여기에 디지털이 주를 이루며 4차 산업혁명이 성장하면서 각 산업 군들의 영향은 커지고 있습니다. 이제는 하나의 도구만을 활용해 생산만을 높이는데 주력하는 것이 아닌 기술과 아이디어의 결합 등과 같은 복합문화를 선도하는 산업 간의 연계를 통해 새로운 시장을 형성해야만 성공이 가능해졌습니다.   인력이 재산이 된 이유도 바로 이 때문이랍니다. 기존에는 각 산업의 전문가가 리더의 역할을 했다면 더 이상 한 분야의 전문가만을 선호하지는 않습니다. 다채로운 기술을 가지고 있거나, 응용할 수 있는 산업 군의 경험을 가지는 등 기존과는 다른 리더십과 경험을 요구하고 있습니다. 즉 스페셜리스트 보다 제너럴리스트의 시대가 도래했습니다. 종합적인 이해도를 바탕으로 조직을 이끌어갈 수 있는 "전략적" 리더십을 가진 인재가 무엇보다 필요해 진 것입니다.   성공한 사람들의 창의력 키우기 방법   그렇다면 서로 다른 분야에 대해 창의력을 발휘하여 각각의 장점만 뽑아내 새로운 기술과 시장을 만들어 낼 수 있는 능력이란 어떻게 키워지는 것일까요? ​AR/VR, 메타버스, 디지털 전환의 핵심 기술, 4차 산업혁명의 기술들과 미래 시스템 등의 내용은 상상하기 어렵고 쉽게 접해본 적이 없을뿐더러 말로만 들어서는 정확히 어떤 내용인지 예측하기 어렵습니다. 위와 같이 쉽게 상상하기 어려운 분야이지만, 해당 분야의 변화를 빠르게 알아채고 대비하기 위해서는 각 산업에 대해 전반적인 이해가 높아야 하며, 동시에 넓은 지식을 가진 것도 중요합니다. 또한 가장 중요한 것은 각각의 이론과 개념들을 하나로 합할 수 있는 창의력을 갖는 것인데요. 가장 대표적인 예로 수소연료전지차가 있겠습니다. 수소로 차를 굴릴 수 있다고 생각하는 창의력, 수소가 가지고 있는 기본적인 화학식을 실생활로 끌어 들여올 수 있는 융통성이 새 시대가 요구하는 새로운 인재상이라고 할 수 있겠습니다.       이러한 창의력을 갖춘 인재상이 되기 위해서는 어떻게 해야 하는지 알고 싶으신가요?  ​ 어떤 교육을 통해야 하는지, 학원이라도 있으면 다니고 싶은 심정이실 텐데요. 답은 멀리 있지 않습니다. 연세대의 온라인 교육 플랫폼인 Learnus(런어스)에서 국내 최고의 지식과 경험을 지닌 연세대학교 교수진과 Amazon Web Service, Boston Consulting Group 등 세계를 선도하는 유수 기업의 핵심 인사들이 연사로 참여해서 최첨단 지식과 모범 사례를 전달합니다. 미래 핵심 기술이 '롱런'의 대세가 되었다면 이제 인재도 전반적 이해와 나아가 기술경영, 지적재산권 등 필요한 소양을 길러야 할 때가 되었습니다. 제너럴리스트로써 놀라운 성장 커리어를 쌓고 싶은 분들이라면 지금 주목해 주세요! 런어스(LearnUs)에서는 창의 융복합 인재 양성 과정을 통해 준비된 인재가 될 수 있는 기회를 제공하고 있으니, 오늘부터 꼭 수강해 보시길 바랍니다.     [주제별 강좌 안내] 디지털 전환(Digital Transformation) 핵심 기술의 이해: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217081&group=1 디지털 전환의 핵심: 반도체·디스플레이 기술: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217082&group=1 4차 산업혁명 기술들과 미래 시스템: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217083&group=1 메타버스와 AR/VR: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217084&group=1 수소 사회로 가는 길: 수소연료전지차: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217085&group=1 경제모형 이해하기/경제정책의 득실: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217086&group=1 혁신 기업들은 무엇이 다른가: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217087&group=1   [런어스 유튜브, 준비된 인재에게 기회가 열린다: 창의융복합 인재 양성 과정] https://www.youtube.com/watch?v=x12TFb5H11c   [런어스 블로그, 실력 있는 인재가 살아남는다! 4차 산업혁명 시대 맞춤형 인재 되기] https://blog.naver.com/learnus_official/222838662541 https://blog.naver.com/learnus_official/222572092115   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Park Shin Jin

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08-01-2022 ~ 05-31-2023

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어려운 육아, 우리 금쪽이 어떻게 해야 잘 키울 수 있을까?   작고 귀여운 우리 아이!👪 ​몸도 마음도 건강하게 자랐으면 하는 게 부모 마음일 텐데요. 하지만 부모가 처음이라, 아이가 처음이라 어떻게 대하고 관계를 맺어야 할지 감이 잡히지 않을 것입니다. 가장 가깝고도 먼 부모와 자녀의 관계를 탄탄하게 해줄 방법, 어디에서 찾아야 할까요? 어렸을 때 형성된 자아는 성인이 된 후에도 영향을 미칩니다. 자아 형성에 가장 큰 영향을 미치는 것은 아무래도 가까이에 있는 부모 및 가족일 것입니다. 그래서 아이를 키우는 많은 사람들이 우리 아이에게는 좋은 영향만 주어 건강한 어른이 되기를 희망하는 것이겠죠.      본 강좌에서는 행복하고 건강한 부모자녀 상호작용이 이루어 질 수 있도록, 생애발달과 가족발달 그리고 발달단계별 부모교육을 이해하고 놀이와 요리를 통한 다양한 상호반응적 부모-자녀 상호작용을 체험해 봄으로서 더 좋은 부모자녀 관계, 더 좋은 가족 관계가 확립될 수 있도록 하는 맞춤형 가족 상호작용 향상 체험학습 교육과정을 제공해 드립니다.   💡 생애발달과 가족발달 그리고 발달단계별 부모교육의 기초를 이해합니다. 💡 가족 내 각 개인의 발달단계별 특징을 이해하고 가족의 일상생활을 점검합니다. 💡 상호반응적 부모-자녀 상호작용을 이해합니다. 💡 더 좋은 부모가 되기 위해 자녀와 예방적 맞춤형 상호반응적 부모-자녀 상호작용을 계획합니다 💡 가족이 함께하는 놀이활동과 요리활동을 이용한 다양한 상호반응적 상호작용을 체험하고 평가합니다   부모자녀 상호작용을 이해하고 실시하여 부모-자녀 상호작용의 질을 향상 시킬 수 있습니다. 더 좋은 부모자녀 관계를 원하시는 경우 도움이 될 수 있으며, 전문가들의 경우 현장에 접목시킬 수 있는 아이디어를 제공합니다.      [문의] 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)                LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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LearnUs 추진팀

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10-05-2022 ~ 08-31-2023

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당신의 미래를 결정할 디지털 세상의 마지막 퍼즐!     앞으로 10년, 당신의 미래를 좌우할 3세대 웹 혁명이 시작되었다!   퍼스널 컴퓨터의 등장, 스마트폰과 소셜미디어가 일으킨 혁명, 그다음은? 1980년대 후반에 웹 1.0 혁명은 우리에게 개인용 컴퓨터와 소프트웨어를 선물했고, 세상은 빠르게 변화했습니다. 그로부터 20년 후 스마트폰이 등장한 다음 우리 일상은 얼마나 달라졌나요? 구글, 애플, 아마존, 페이스북 등 웹 2.0의 물결에 올라탄 기업들이 S&P 500의 순위를 갈아 치웠습니다. 그로부터 또다시 15년이 지난 지금, 전문가들은 3세대 디지털 혁명이 도래했다고 입을 모읍니다. 3세대 웹이라 불리는 웹 3.0의 시작점, 바로 지금입니다.     메타버스와 NFT, 블록체인과 AI… 이제 웹 3.0의 실체에 접근할 때!   2022년, 3차 초연결 혁명의 시작점! 안개 속에 가려진 미래 디지털 세계를 눈앞에 생생하게! 우리는 달라질 세상을 미리 대비해야 합니다. 지금 이 순간, 3차 디지털 혁명의 시작점에 선 여러분의 주위를 둘러보세요. 세상의 판이 바뀔 때, 바뀐 세상의 실체를 빨리 그리는 사람만이 나의 자산과 일자리를 지키고 가치를 확장해나가며 미래 주도권을 쥘 수 있습니다. 자욱한 안개 속에 가려져 손에 잡히지 않는 웹 3.0 세계를 생생하게 당신 눈앞에 그려줄 기회, 〈슈퍼 웹 2023〉이 지금 시작됩니다.     변화에 더 가까이! 국내 최고 8명의 전문가   8명의 국내 최고 테크 전문가들, 경제 전문가들을 김미경 대표가 직접 인터뷰하고 끌어나가며 우리 삶에 밀착한 정보만 쏙쏙 쉽고 빠르게 들려드립니다. 교양공대의 서막을 연 정지훈 교수, 웹 3.0 시대를 통찰하는 알서포트 신동형 팀장, 국내 최고의 사이버 보안 전문가 김승주 교수, 《메타버스 비긴즈》 이승환 저자, 탈중앙화와 커뮤니티의 관계를 설명할 에리카강 대표, 《웹 3.0 레볼루션》 윤준탁 저자, 미래 경제 생태계를 꿰뚫는 이신혜 교수, 그리고 새로운 시대의 법적 안전망을 제시할 권헌영 교수까지. 낯선 웹 3.0 세계가 8주 동안 생생하게 눈앞에 펼쳐집니다.      문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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LearnUs 추진팀

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10-05-2022 ~ 08-31-2023

Course Introduction

2030년까지 앞으로 8년, 무엇을 어떻게 준비해야 하는가   세상의 변화를 가속화시킨 코로나19, 이제 우리는 희망과 우려가 교차하는 엔데믹 시대를 향해가고 있습니다. 기술과 사회, 경제와 국제정세 등 모든 면에서 시시각각 변화가 일어나는 가운데 새로운 환경에 또 다시 적응하기 위해 우리는 무엇을 준비해야 할까요?     영국 케임브리지에서 이루어진 100% 현지 로케이션 촬영, 세계적인 석학의 통찰을 국내에서 경험하는 특별한 기회! 저출산·고령화 속도가 OECD 37개국 중 가장 빠른 우리나라의 데이터와 사례 분석을 포함해 한국 맞춤형 커리큘럼으로 새롭게 짜여진 <마우로 기옌의 2030 미래 시나리오>강좌를 소개합니다.   혼돈의 시대, 새로운 기회를 발견하고 부의 흐름에 올라타라   마우로 기옌 교수는 세상에 만들어지고 있는 거대한 기회를 잡으려면 가장 먼저 인구통계학적 트렌드에 주목하라고 말합니다. 늘어나는 기대수명과 줄어드는 출산율로 대표되는 인구통계학적 변화로 인해 임금과 소비 패턴, 정치와 투표 행태, 교육과 여가, 기술의 사용 등 모든 것이 바뀌게 되니까요. 즉 앞으로의 세상을 이해하기 위해서는 기술의 발전과 더불어 지금 진행되는 변화와 수많은 현상들이 어떻게 상호작용하고 융합하며 우리 일상과 사회에 영향을 미칠지 상세하게 파악해 나가는 능력이 필요합니다.     불확실한 미래에 대비하는 미래 시나리오와 액션 플랜!   본 강의에서 기옌 교수는 데이터를 기반으로 경제학과 지정학, 사회학적 지식을 넘나들며 기존에 알고 있던 ‘세대’의 재정의부터 미래 소비자의 행동 예측까지, 미래 예측의 신기원을 열 획기적인 인사이트를 제공합니다. 또 우리가 처한 새로운 현실에 기초하여 조직과 개인은 각기 어떤 능력을 개발하기 위해 투자해야 하는지 가이드라인을 제시하죠. 변화의 물결이 거세지고 있는 지금, 불안한 미래가 걱정이라면 미래 예측 분야에서 가장 독보적인 행보를 보이는 마우로 기옌 교수의 강의를 통해 그 속에서 새로운 기회를 찾고 미래의 부를 꿰뚫어보는 안목을 얻을 수 있습니다.     문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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2

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IM IL, Lee Sang Yup, Song Min

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08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

    [강좌 개요] 현재 개설되어 있는 연세-네이버 클라우드 데이터 사이언스 과정의 심화과정으로 데이터 분석에 대한 더 전문적인 내용을 다룹니다.   [강좌 목적] 데이터 분석의 기초과정을 수강하고 더 전문적인 데이터 분석을 학습하고자 하는 사람들을 위한 강의입니다. 데이터 분석의 주요 분야인 딥러닝, 추천시스템, 자연어 처리에 대해서 심도있는 이론과 이를 코딩으로 구현하는 방법을 학습하는 것을 목표로 합니다.   [교수자 소개] 연세대학교 디지털애널리틱스 융합학과 이상엽 교수 연세대학교 디지털애널리틱스 융합학과 송민 교수 연세대학교 디지털애널리틱스 융합학과 임일 교수   [상세 커리큘럼] 1과목: 딥러닝   주제명 차시명 키워드 강의자 콘텐츠 분량 1 딥러닝 기본 1-1. 딥러닝 기본 신경망, 오차역전파, 활성화 함수, Optimizers, 과적합문제, 가중치초기화 이상엽 1시간 32분 35초 2 Convolutional Neutral Network 2-1. CNN 소개 CNN, 합성곱 필터, 이미지 데이터 이상엽 1시간 33분 39초 3 CNN:사전학습모형 사용하기 3-1. 사전학습모형 사용하기 사전학습모형, 전이학습, 미세조정 이상엽 1시간 19분 29초 4 Object detection 4-1. Object detection Object detection, SSD 이상엽 52분 53초 5 RNN과 LSTM 소개 5-1. RNN과 LSTM 소개 RNN, LSTM, Bidirectional LSTM, seq2seq, 텍스트 데이터 이상엽 1시간 28분 40초 6 Transformer & Attention 6-1. Attention & Transformer Encoder-decoder attention, Self-attention Transformer 이상엽 1시간 29분 9초   총 콘텐츠 분량 8시간 16분 25초  2과목: 추천시스템   주제명 차시명 키워드 강의자 콘텐츠 분량 1 추천시스템 개요 1-1. 추천시스템이란? 추천 임일 22분 27초 1-2. 협업필터링 기초  CF, CB, KB 21분 11초 1-3. 협업필터링 최적화 neighbor, neighbor size, Item-based, User-based 21분 32초 2 행렬요인화(Matrix factorization: MF) 추천 2-1. MF의 원리 MF 임일 16분 15초 2-2. MF의 구현과 최적화 SGD, Class, Hyper parameter 30분 22초 3 SVD & SVD++ 3.1. SVD와 SVD++   SVD, SVD++ 임일 6분 6초 3.2 SVD++ 구현 SVD++ 5분 49초 4 Binary data 이용 Bianry data로 추천하기 binary data 임일 16분 5 Deep learning을 이용한 추천 Keras로 MF 구현 Keras, encoding 임일 12분 49초 DL로 추천 Layer 임일 28분 31초 6 Hybrid 추천 시스템 Hybrid 추천 hybrid, CF + MF 추천 임일 17분 31초 7 대용량 데이터 처리 Sparse matrix 사용 sparse matrix 임일 10분 42초 8 최근 동향 최근 추천 시스템 동향 - 임일 13분 45초   총 콘텐츠 분량 3시간 43분  3과목: 자연어처리   주제명 차시명 키워드 강의자 콘텐츠 분량 1 한글 전처리 1-1. 문장 구조 분석 구문분석, sentence parsing, constituency parsing, phrase structure grammar 송민 9분 5초 1-2. KoNLPy를 사용한 한글 명사 빈도 계산 Mecab, Komoran, Okt, Kokoma 17분 50초 1-3. 파이썬 wordcloud를 사용한 한글 명사 시각화 lemmatization, stopwords removal 6분 12초 1-4. 코드 실습을 위한 가이드라인 - 15분 52초 2 한글 핵심어 추출 2-1. 한글 핵심어 추출(TextRank) co-word network, centrality 송민 29분 36초 3 토픽 모델링 3-1. 토픽 모델링 소게 LDA, Gibb’s sampling 송민 13분 47초 3-2. LDA 이론적 배경 DMR, 토픽 시계열 분석 21분 41초 3-3. Dirichlet Multinomial Regression(DMR) 시각화 34분 56초 4 한글 감성 분석 4-1. 감성분석 기법 sentiment dictionary 송민 10분 39초 4-2. Sentiment Analysis with Unsupervised Learning deep learning, sentiment analysis 10분 48초 4-3. 사전기반 한글 감성 분석 - 12분 36초 5 기계번역 5-1. 기계번역(Machine Translation) named entity recognition, CRF 송민 15분 18초 5-2. Neural Machine Translation(NMT) Learning, Prediction 43분 14초 6 개체명 인식 6-1. 개체명 인식(Named Entity Recognition) Attention layer, language translation 송민 14분 45초 6-2. Transformer 이전의 딥러닝 기반 개체명 인식 기법 Korean to English translation, English to Korean translation 21분 50초 6-3. BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers) - 18분 45초 6-4. BERT + CRF for NER - 16분 42초         총 콘텐츠 분량 5시간 13분 36초   본 강좌는 디지털애널리틱스 융합학과에서 주관하고 있습니다.    본 강좌는 아래와 같이 주제별 강좌를 수강하실 수 있습니다.각 강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.   AI 데이터사이언스 전문가 과정_딥러닝: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217077&group=1 AI 데이터사이언스 전문가 과정_추천시스템: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217078&group=1 AI 데이터사이언스 전문가 과정_자연어처리: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217079&group=1   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205) 연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Jin Ki Nam

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09-01-2022 ~ 12-31-2022

Course Introduction

[강좌 요약] 의료관광 마케팅은 사회문화 및 제도적 장벽이 있는 타국을 상대로 자국의 의료서비스를 홍보하는 행위입니다. 이는 경영학의 국제마케팅, 보건분야의 병원마케팅, 관광학의 관광마케팅에서 다루지 못하는 다양한 요소를 포함하고 있습니다. 외국인환자 유치나 병원의 해외진출 사업의 성공적인 추진을 위해서는 실무자의 전문성도 중요하지만, 기관장이나 경영진의 관심과 리더십이 절대적으로 필요합니다. CEO가 정확히 마케팅 과정을 이해해야지만 의료기관의 글로벌 마케팅이 효과적으로 이루어질 수 있습니다. 이 과정은 글로벌 의료시장에 진출하고자 하는 CEO가 글로벌 브랜드를 구축하고 마케팅 활동을 하는 전략적 기획 프로세스를 단기간에 이해하도록 만들어졌습니다. [교수자 소개] ◆ 진기남 연세대학교 미래캠퍼스 보건행정학부 교수 ◆ Founder, Global Healthcare Policy & Management Forum ◆ 서울특별시 의료관광 활성화 추진협의회 위원장 ◆ 2020 클로벌헬스케어 유공포상, 국무총리상 수상 ☎ 010-9137-2439  email : jinkn@yonsei.ac.kr   [교육과정] 의료관광 개념과 시장 추세 (30분) 의과관광 기획(32분) 의료관광 브랜딩(30분) 의료관광 마케팅(34분)   관련문의: 미래융합교육개발원 (033-760-5201)  bin001@yonsei.ac.kr 

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Professor

LearnUs 추진팀

Learning Period

11-01-2022 ~ 08-31-2023

Course Introduction

    글로벌 ESG 2.0 시대, 빠르고 확실하게 당신의 이력이 되어줄 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’에 도전하세요!   ✅ 취업 성공을 위해 ESG 스펙을 쌓고 싶은 대학생·취준생이라면? ✅ ESG 스펙을 어떻게 준비해야 하는지 감이 잘 잡히지 않는 분이라면? ✅ 기업이 원하는 ‘ESG 맞춤형’, ‘능동적’, ‘실천적’ 인재를 모두 갖추고 싶다면? ✅ 기업에서 ESG 인재를 선호하는 이유와 선별하는 기준이 궁금하다면?       치열한 취업 시장에서 당신의 확실한 이력이 되어줄 ‘ESG’ 인플루언서 활동!   기업 인사담당자 58% “면접 때 ESG 관련 질문”, “ESG 관련 인재 채용이 늘어날 것”, “올해 취업의 성패가 ESG에서 갈릴 것” 이처럼 최근 ESG 채용이 산업계 전반으로 확산되고 있습니다. 최근 들어 ESG가 중요하다고 말하는 만큼, 기업들도 ESG 인재 채용에 발 빠르게 나서고 있습니다. 잡코리아에 따르면 ‘ESG’를 키워드로 직원을 모집하는 채용공고가 지난해 대비 4배나 늘었다고 합니다. 또 최근 2년 사이 50% 이상의 대기업이 ESG 관련 정규직을 추가 채용하고 있다고 하는데요.     하지만 기업 중 48.7%가 ESG 인재 양성 기관이 부족하다고 응답했으며, 앞으로 기업이 겪게 될 가장 큰 어려움으로 ‘ESG 관련 인재 부족’을 꼽은 기업이 무려 44.2%나 됐다고 합니다. 이는 국내외 기업을 넘어 취업 시장에 글로벌 메가 트렌드의 흐름이 ESG로 향하고 있으며 이는 ESG가 취업 활동에 거대한 영향을 미치는 새로운 패러다임으로 떠올랐음을 의미합니다.     이에, 우리 대학교 LearnUs와 MKYU는 국내 최고의 ESG 전문 교수진이 함께하는 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’을 공동 개발해 기업의 경영 활동을 ESG 관점에서 모니터링하고, 올바른 가치 소비 문화를 확산시키는 소비자 인플루언서를 배출하고자 실용적이고 공익적인 강좌를 론칭했습니다. 이를 통해 소비자 시민이 주인이 되는 ESG 문화를 선도하고, 나아가 미래 지속 가능한 사회에 긍정적인 영향력을 발휘하는 ESG 핵심 시민 집단을 양성하고자 합니다.  연세대학교 런어스(LearnUs)와 MKYU가 공동 개발하고 국내 최고의 ESG 전문 교수진이 함께하며 ESG 선도 기업 모두가 주목하는 ‘ESG 인플루언서’, LearnUs가 그 출발선에서 여러분을 기다립니다.     연세대학교 X MKYU 공동 개발! ‘ESG 인플루언서’가 소비자 참여형 ESG를 이끈다!   ESG 인플루언서 자격증 과정은 6명의 국내 최고 ESG 전문가와 함께하는 강의입니다. 총 20강으로 구성되며, ESG와 ESG 인플루언서의 기본 개념부터 ESG 인플루언서 지표, ESG 인플루언서 활동 실제 사례 등 5가지 파트로 구성되어 있으며 각 강의는 20~30분 분량으로 이루어져 있습니다. 본 과정을 통해 ESG 인플루언서는 객관적이고 중립적인 시각으로 ESG 경영을 하는 기업의 제품과 서비스를 소비하며 평가하고 알리는 역할을 하게 될 것입니다. PART 1, 2에서는 ESG의 기초 개념과 ESG가 불러온 거대한 변화의 흐름을 이해할 수 있으며, PART 3은 MKYU가 자체 개발한 지표를 활용해 스스로 기업의 ESG 경영 활동을 모니터링할 수 있는 실력을 키울 수 있도록 설계되었습니다. PART 4, 5부터는 다양한 사례를 바탕으로 ESG 인플루언서 실전 활동에 활용할 수 있는 트렌드를 읽고 과제를 수행하며 본인만의 콘텐츠를 만들 수 있는 힘을 기르게 됩니다.   ESG 경영을 잘 하는 기업과 무늬만 ESG 경영을 하는 ESG 워싱 기업을 구별하는 눈을 가지고, 기업의 ESG 경영에 선한 영향력을 미칠 수 있는 ESG 인플루언서가 되어보세요. 스스로 경쟁력 있는 ESG 콘텐츠를 만들고 기업의 캠페인에 적극 참여하며, 가치 소비를 주도해 보세요!   [Q&A TIME] ESG 인플루언서 자격증 과정에 대해 궁금한 모든 것을 답변해 드립니다!   🔎 본 강의는 학교에서 배우는 ESG 강의나, 유튜브 강의와는 어떤 점이 다른가요? 💡 이제까지의 ESG 강의들이 기업, 실무자 대상의 강의였다면 ESG 자격증 과정은 개인 대상, 소비자 대상 강의라는 것이 가장 큰 차이점입니다. 특히 유튜브 영상보다는 전문적이지만, ESG 전공 강의보다는 이해하기 쉬운 것이 특징이죠!   🔎 지금까지는 ESG를 이야기할 때 기업 활동을 중심으로 논의돼 왔던 것 같은데요, ‘ESG 인플루언서’란 구체적으로 누구를 말하나요?  💡 ESG가 잘 정착되려면 정부와 기업의 노력만 중요할까요? 정부와 기업의 노력도 중요하지만 무엇보다 기업의 노력을 알아주는 소비자의 ESG 리터러시가 높아지는 것이 기업이 올바른 ESG 경영을 할 수 있도록 만들어 주는 중요한 원동력이 됩니다. ESG 인플루언서 자격증 과정을 통해 기업의 경영 활동을 ESG 관점에서 모니터링하고, 올바른 가치 소비 문화를 확산시키는 소비자 인플루언서를 배출할 수 있으리라 기대합니다. 이 과정을 통해 ESG의 기본 개념에 대해 익히고, 객관적이고 중립적인 시각으로 ESG 경영을 하는 기업의 제품과 서비스를 소비하며 평가하고 알리는 역할을 하게 될 것입니다. 기업의 ESG 활동을 모니터링 하고, 환경 단체와 연계해 다양한 프로젝트를 진행하는 등 사회에 선한 영향력을 끼치는 사람이 바로 'ESG 인플루언서' 입니다.   🔎 그렇다면 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’은 ESG 인플루언서가 되는 법을 알려주는 강의인 건가요? 강의에서 주로 어떤 내용을 배우게 되는지 궁금합니다. 💡 기업의 ESG 경영에 초점을 맞춘 기존 강의와 달리, ESG 자격증 과정은 개인 소비자가 ESG를 실천할 수 있는 방법을 알려주는 강의입니다. 내가 지금 당장 실천할 수 있는 ESG 스펙을 만들어주는 강의라고 생각하면 쉽습니다!   🔎 강좌의 목적과 어떤 분들이 수강 대상인지 궁금해요! 💡 그동안 ESG 과정이라고 하면 기업 관리자나 혹은 정말 전문가라고 불리는 사람들을 위한 교육밖에는 없었던 것 같습니다. 일반인이나 취준생 입장에서 쉽게 접근하기 어렵고, 또 막상 들으면 ‘이걸 배워서 어디에 써먹지?’라는 생각이 드는 전문적인 내용이 대부분이었습니다. 이번 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’은 시민사회 구성원으로서 기업의 ESG 경영에 대한 이해를 돕고 기업의 ESG 성과 평가를 통해 ESG 경영의 목적을 실효성 있게 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대합니다. 특히 자격증 부여로 학습자들에게 동기를 부여하고 기업에서도 관련 역량을 가진 인재를 선발하는 데 참고할 수 있는 유용한 수단을 제공해 줄 수 있을 것으로 생각됩니다. 또한 누구나 도전할 수 있는 기반이 되는 기초적인 입문 강의로 ESG 스펙을 쌓고 싶은 어느 누구라도 쉽게 이해할 수 있는 내용으로 구성돼 있습니다.   🔎 강좌를 수강하고 ESG 인플루언서 자격증을 취득하게 된다면 어떤 측면에서 도움이 될까요? 💡 ESG 인플루언서는 국내 최초로 시도하는 ESG 관련 민간자격증으로 향후 사회 및 경제적 영향력이 더욱 커질 ESG 관련 이슈에 자신 있게 대처할 수 있는 핵심 지식을 갖추고 있음을 외부에 입증하는 데 큰 도움이 될 것으로 생각합니다. 또 ESG를 추상적으로 개념만 이해하는 것이 아니라 실제로 지표를 보면서 기업을 평가해 보고 콘텐츠를 만드는 실습 부분이 있기 때문에 실용성이 높은 강의가 될 것이라 기대합니다.     [자격 시험 안내] 첫 번째 ESG 인플루언서가 되어보세요. ※ 1차 자격 시험 접수 및 운영 일정 - 모집 기간: 2023년 1월 25일(수) ~ 2월 14(화) - 시험 일정: 2023년 2월 25일(토) - 합격자 발표: 2023년 3월 22일(수)   ※ 해당 자격증은 연세대학교와 주식회사 엠케이유니버스가 공동발급하며, 민간자격증입니다. ※ ESG 인플루언서 자격 시험은 연간 2~3회 진행 예정입니다. (2023년 자격증 시험 일정은 2월, 7월, 10월로 예상) ※ ESG 인플루언서 자격증 과정 강의를 완강하신 분에 한해 시험 자격이 부여됩니다. ※ 상기 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있으며, 정확한 일정 및 진행 방식은 수강생 전용 게시판을 참고해 주세요.   [집중] 연세대학교 X MKYU ESG 인플루언서 자격증 과정이 특별한 이유! ✅ ESG 분야 국내 최고 교수진의 명품 커리큘럼 ✅ ESG 인플루언서 활동에 필요한 이론과 실습을 한 번에 PASS ✅ 유망 자격증 1순위! ESG 인플루언서 민간자격증 취득 자격 부여 ✅ 자체 개발 지표를 활용한 실속 있는 인플루언서 실습 활동 ✅ 자격증 시험 합격을 위한 핵심 요약 교재 제공     [연세소식 이달의 강의, '세계 경제 질서를 바꾸는 패러다임의 전환'] https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20221123000010459017&sr_volume=632&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087 [런어스 유튜브, 'ESG 인플루언서 자격증 과정' ♻ 라이브 오리엔테이션 다시보기] https://www.youtube.com/watch?v=xm1fWu1NFZc [런어스 유튜브, 글로벌 ESG 인재가 되는 길을 향한 첫 걸음✨] https://www.youtube.com/watch?v=njSLDT8CdUk [런어스 유튜브, 🌱 글로벌 트렌드, ESG의 모든 것! [ESG 인플루언서 자격증 과정] 홍보 영상] https://www.youtube.com/watch?v=81fHr2CZZA0   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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148

Professor

LEE KEE JOON

Learning Period

09-13-2021 ~ 12-31-2022

Course Introduction

소아, 청소년 및 중장년에 이르기까지 minor tooth movement의 적응증은 무궁무진합니다만 무차별적 장치 위주의 접근은 상황을 악화시키기도 합니다. 남들은 다 되는데 왜 나만 안될까? 교과서적으로 했는데 왜 안될까? 라는 생각을 해보셨다면 본 강좌가 도움이 될 것입니다. 생역학적 분석 및 감별진단을 통해 '쉬워야 하는' 교정증례에서 실패없이 '쉽게' 해결하는 치료 방안을 소개합니다.                                                   강의내용   연자(교수명) Lesson 1. Anchorage – Optimal force: 고정원-최적의 힘이란 있는가?         이기준 Lesson 2. Anchorage – Tooth or miniscrew  고정원-치아에 걸 것인가 미니스크류를 이용할 것인가? Lesson 3. Biology – Early detection  생물학적 관점-조기 발견이 필요할까? Lesson 4. Biology – Yonsei guided eruption  생물학적 관점-연세 맹출 유도술 소개 Lesson 5. Biomechanics – Force-driven approach  생역학적 관점-힘 체계 주도 술식 Lesson 6. Biomechanics – Rotational movement  생역학적 관점 - 회전 이동의 활용 Lesson 7. Biomechanics – Translation  생역학적 관점-치체이동의 활용 Lesson 8. Biomechanics – Root movement  생역학적 관점-치근이동의 가능성(1) Lesson 9. Biomechanics – Root movement  생역학적 관점-치근이동의 가능성(2) Lesson 10. Troubleshooting – Miniscrew application  문제해결-미니스크류 적용 및 기타 문제들   *해당 강좌는 면허번호 확인 후 수강이 가능한 강좌입니다. 회원가입 후 강좌 수강신청 화면에서 면허번호를 기재해주시면 관리자 확인 후 수강신청을 승인할 예정입니다. *연세대학교 소속 교직원(인턴, 레지던트 포함)의 경우 직번으로 로그인하신 후 수강신청 하시기 바랍니다.   [유사 과정] 의료윤리: 기초 : https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=197518&group=1&returnurl= 2021-2022 연세 근관치료 : https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=197515&group=1&returnurl= 사랑니 환자! 어떻게 진단하고 치료할까-Basic : https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=206580&group=1&returnurl=aHR0cHM6Ly93d3cubGVhcm51cy5vcmcvbG9jYWwvdWJvbmxpbmUvaW5kZXgucGhw  

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58

Professor

LEE KEE JOON

Learning Period

06-01-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

[학습목표] 소아, 청소년 및 중장년에 이르기까지 minor tooth movement의 적응증은 많습니다만 무차별적 장치 위주의 접근은 상황을 악화시키기도 합니다. 부분적 치아 이동을 위해 부작용 없이 목표를 달성하는 정밀한 생역학적 분석 및 감별진단을 통해 '쉬워야 하는' 교정증례에서 실패없이 '쉽게' 해결하는 치료 방안을 소개합니다.   [교수자 소개] 연세대학교 치과대학 교정과학교실 이기준 교수   [커리큘럼]       제 목                                    강좌 내용      연 자 Lesson 11 병적인 치아 이동-어떤 치아 이동이 필요한가    이 기 준 Lesson 12 병적인 치아 이동-함입이 필요한 이유 Lesson 13 병적인 치아 이동-장치 디자인에서 중요한 점은 무엇인가? Lesson 14 매복 구치-힘체계 주도 접근법이란? Lesson 15 구치 직립-간단한 증례에서 부작용 없이 치료하기 Lesson 16 구치 직립-중등도 증례에서 단계별 접근법 Lesson 17 구치 직립-심한 증례에서 효율적 접근법 Lesson 18 구치 직립-문제의 해결 Lesson 19 구치 함입-기초와 심화 Lesson 20 구치 조절-창의적 접근법은?   본 강좌는 연세대학교 치과대학에서 주관하고 있습니다. *연세대학교 소속 교직원(인턴, 레지던트 포함)의 경우 직번으로 로그인하신 후 수강신청 하시기 바랍니다.

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40

Professor

Song Moo Kyoung

Learning Period

10-24-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

화성학의 핵심, 성부 진행 완전정복!   화성학을 공부하다 보면 많은 어려움에 봉착하고는 합니다. 기초부터 탄탄히 배우는 것이 무엇보다 중요합니다. 음악 전공자에게 화성학 과목은 필수 교양입니다. 음악을 공부하는 사람들은 무조건 '화성학을 배워야 한다'라는 말을 듣기도 하는데요. 여기서 말하는 화성학은 음악의 3요소 중 하나인 화성에 대해 공부하는 학문입니다. 즉, 우리는 화성학을 공부하면서 화음과 성부 진행 방법에 대해 익히게 되는데요. 간혹 작곡 전공도 아닌 연주자가 왜 화성학을 꼼꼼하게 배워야 하는지 의문을 품는 사람도 있습니다. 하지만 사무직을 하는 사람이 기초 엑셀과 한글 파일을 다루고, 요리하는 사람이 기초 식재료 지식을 가져야 하듯 음악도 악보와 이론에 대한 이해가 뒷받침되어야 합니다. 악보에 대한 지식을 통해 수준 높은 연주가 가능한 셈이죠. ​물론 연주자들은 기본적으로 악보에 대한 지식을 가지고 있습니다. 연주를 하려면 악보를 읽어낼 수 있어야 하기 때문이죠. 하지만 악보와 선율을 화성학을 통해 본인의 것으로 이해하는 순간, 확실한 깊이의 차이가 있는 연주가 가능합니다. 우리는 그래서 성부학을 배우고 실제 연주에 적용하는 것입니다!   런어스에서 연세대학교 교수님과 함께 화성학의 핵심인 성부 진행에 대해 배울 수 있는 시간을 마련했습니다.🎼 화성학 그 두 번째 시리즈, 런어스와 함께 시작해 볼까요?     Q1. 화성학1과 화성학2의 차이는 무엇인가요?✅ 화성학1에서는 기본적인 기초 이론을 학습하였고, 화성학2에서는 성부 진행 측면에 집중하여, 전문적인 내용을 학습하게 됩니다.   Q2. 성부 진행은 왜 공부해야 하는 건가요?✅ 화성 분석이란 설계도에 있어서 큰 그림들만 보여줍니다. 큰 그림들 사이를 흘러가는 선적인 측면들은 성부 진행이라는 것을 통해서 메꿔집니다.✅ 성부 진행이란 실제음을 통해 구체적으로 구현되는 것입니다. 즉 연주자가 연주를 통해 구현하게 되는 것이라고 볼 수 있습니다.   본 강좌에서는 17-19세기 서구유럽 음악 작품의 구조적 근간이 되었던 화성과 성부진행의 기초에 대해 알려드립니다.조성음악의 기초를 탐구한 <화성학1>에 이어 4성부의 구성음들을 이 시기 규범이 정하는 방식대로 연결하고 운용하는 방법을 공부합니다.   어떻게 하면 화성학을 더 잘 할 수 있는지, 성부 침해는 무엇인지, 화음 배치를 어떻게 하면 좋을지와 관련한 많은 궁금증이 있다면 지금 바로 화성학2를 수강해 보세요!     [화성학1 지금 바로 수강하기] -> https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217094&group=1   강좌 관련 문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205) 연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)  

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Professor

배태준

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

강자의 갑질에서 나를 보호하는 법   기업을 운영하다 보면 크고 작은 문제가 일어나기 마련입니다. 그리고 때로는, 송사에 휘말리기도 합니다. 하지만 생각보다 복잡하고 어려운 법 때문에 간단하게 해결할 수 있는 시기를 지나쳐버리게 됩니다. 기업에 중대한 영향을 미치는 법을 알지 못하면 법적 처벌에서 그치는 것이 아니라 회사의 생존에까지 영향을 미칠 수 있습니다. 과연 우리 기업을 살리기 위해서 어떤 법을 알아야 할까요? 그리고 어떻게 대처해야 할까요?     런어스(LearnUs)에서는 스타트업 등의 기업을 운영하는 대표, 새내기 임원진 등 '기업 법'에 대한 지식이 필요한 분들을 위한 '런어스 시그니처' 시리즈를 준비했습니다. 현직 변호사 8인이 알려주는 <당신의 기업을 살릴 법>, 한번 알아볼까요?   💼 제대로 알고 대처하자! 중대재해처벌법_중대재해처벌법 중대재해는 크게 산업과 시민으로 나뉩니다. 중대산업재해란 사고 등으로 사망, 부상, 직업성 질병을 말합니다. 그리고 중대 시민 재해는 원료나 제조물 등의 결함으로 사망, 부상, 질병이 생겼을 때를 말합니다. 이와 관련된 법안인 '중대재해처벌법'을 법무법인(유) 지평'의 김동현 변호사가 알려드립니다 ​ 💼 '영업 비밀 보호’를 위한 우리의 자세_영업비밀보호법 타인의 영업 비밀을 침해하는 행위를 방지하고 건전한 거래질서 유지를 위해 도입된 제도입니다. 이러한 영업비밀보호법에 대해 법무법인 최선의 박성진 변호사가 알려드립니다. ​ 💼 방심하는 순간 일어난다! 지식재산권 침해_지식재산권법 지식 재산이란 인간의 창조적 활동 또는 경험 등에 의해 창출되거나 발견된 유·무형의 모든 가치 있는 재산을 뜻합니다. 지식재산권법은 이러한 가치가 발휘될 수 있도록 창출과 활용은 물론 보호에 대한 기반을 조성하는 법안입니다. 이에 대해 법무법인 위어드바이즈의 안준규 변호사가 알려드립니다. ​ 💼 OOOO, 이것도 개인 정보라고?_개인정보보호법 개인 정보란 특정 개인을 알아볼 수 있거나, 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 모든 정보를 의미합니다. 국민의 권익 보호를 위해 개인 정보의 유출 및 오·남용으로부터 국민의 권익과 사생활 등을 보호하는 법안입니다. 법무법인 최선의 이준상 변호사가 개인정보보호법에 대해 알려드립니다.   💼 기업의 지속가능성을 높이고 싶다면? ‘환경법’ 주목!_환경법 환경법이란 환경을 보호하기 위한 다양한 법률을 이르는 말로 오염이나 훼손을 막아 지속 가능하게 관리, 보존하기 위한 법입니다.  기업은 환경 또한 생각해야겠죠? 환경법 법무법인(유) 지평 송경훈 변호사가 알려드립니다. ​ 💼 재택근무도 '연장근로수당' 줘야 할까?_근로기준법 기업을 이끌고 있다면 근로 기준을 준수해야 합니다. 근로기준법은 국민경제 발전을 위해 헌법에 따라 근로조건의 기준을 정해 근로자의 기본 권리를 보장하고 향상시키는 법안입니다.  근로기준법에 대해서 알고 준수하여 활력 있는 기업이 되어보세요. 법무법인(유) 세종 송우용 변호사가 알려드립니다.  ​ 💼 강자의 갑질에서 나를 보호하는 법_공정거래법 공정거래법이란 시장을 독점적으로 차지할 수 있는 기업의 지위가 남용되거나 과도한 경제력이 집중되는 것을 방지하고 부당한 공동 행위나 부정 거래 행위를 규제하도록 규정한 법률입니다.  갑질에서 보호하기 위해선 공정거래법을 제대로 파악하고 있어야 합니다. 공정거래법 법무법인 위어드바이즈의 배태준 변호사가 알려드립니다.  ​ 💼 신사업 진출, 법보다 중요한 것이 있다?_스타트업 및 신규 사업 진출 관련 법 스타트업 준비하거나 신규 사업 진출하려면 관련한 법을 알아야 되는데요. 이는 국가의 현행 규제로 신규 사업의 존폐가 좌우될 만큼 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 스타트업 및 신규 사업 진출 관련 법 전 김·장 법률사무소의 박성욱 변호사가 알려드립니다.     🔎 ‘당신의 기업을 살릴 법’ 강좌는 어떤 취지로 기획된 강의인지, 주로 어떤 분들을 수강 대상으로 준비하셨는지 궁금해요! 💡 기업을 운영하다 보면 굉장히 많은 법적 이슈들을 맞닥뜨리게 됩니다. 계약, 조세, 노동, 공정거래, 지식재산권 등 다양한 법들이 기업 활동과 관련돼 있고, 이런 법적 이슈가 튀어나오기 시작하면 기업에 큰 영향을 끼치게 되는 경우가 많아요. 법에 대한 실무적인 적용은 저희 같은 변호사들이 경험이 풍부하니까 도움이 되는 실질적인 사례와 함께 설명해 줄 수 있겠다 싶어서 로펌 변호사들을 중심으로 강좌를 기획하게 됐습니다.  💡 런어스가 일종의 열린 지식(Open Knowledge) 플랫폼인 만큼, 한 가지 주제를 깊이 파고들기보다는 기업 운영에서 발생할 수 있는 다양한 사례와 함께 여러 가지 쟁점을 폭넓게 다루고자 했습니다. 다양한 분야에서 기업 활동을 담당하고 있는 실무자들이나 임원진들이 강의를 보고 ‘이런 건 여태까지 별생각 없이 관행적으로 해 오던 것인데 영업 비밀 침해가 될 수도 있는 거구나’, ‘이건 공정거래 문제가 될 수도 있겠네’, ‘중대재해 처벌이란 이런 거구나’ 하는 식으로 가볍게 법률 지식을 알아둠으로써 업무를 개선해 나중에 발생할 수도 있는 법적 분쟁을 피할 수도 있겠지요.   🔎 기업 활동과 관련한 법률 자문을 구하거나 도움을 받을 수 있는 공적 제도가 있는지 궁금합니다. 또 개인과 회사의 분쟁이 발생한 경우 개인이 법적 구제를 받을 수 있는 제도는 무엇이 있나요? 💡 공정거래위원회, 공정거래조정원 같은 곳의 도움을 받을 수 있습니다. 공정위에 제소하기 전 법률 자문이 필요할 때 로펌 변호사의 도움을 받게 됩니다. 개인이 법률적 조언을 필요로 할 때 가장 많이 찾는 곳으로 법률구조공단이 있고요, 조사 기관으로 국세청, 노동청 같은 곳들이 있습니다. 요즘에는 각 지방자치단체에도 간단하게 법률 봉사 서비스를 제공하는 곳들이 좀 있고요, 스타트업의 경우에는 각 대학교의 창업지원단, 중소기업부나 법무부에서 제공하는 법률 자문 바우처 서비스를 잘 활용하시면 큰 도움이 될 수 있습니다.   🔎 법을 전공하지 않고, 송사할 일이 없는 다수의 사람들은 법을 매우 어렵고 낯설게 느끼는 게 사실인데요, 그래도 누구나 상식적으로 알아두어야 할 법이 있다면 무엇일까요? 가령 스타트업 창업가가 꼭 알아둬야 할 법적 조언이 있다면 말씀 부탁드립니다. 💡 법을 너무 어렵게 생각하지 말고 나와 직접 관련 있는 일에는 조금 더 적극적으로 관심을 가져야 합니다. 기업이든 개인이든 법을 어렵게만 생각하고 아예 모르는 분야라고 덮어 버리면 절대 좋은 결과를 얻기 힘들어요. 런어스에서 꼭 드리고 싶은 말씀이 바로 이것입니다. “법은 우리에게서 멀리 있지 않다.” 런어스 시그니처 강좌 ‘당신의 기업을 살릴 법’을 준비한 이유이기도 합니다.     열린 지식 생태계를 지향하는 런어스(LearnUs)에서 기업 활동을 하면서 도움이 될 주요한 법적 이슈들을 모아 런어스 시그니처 강좌 ‘당신의 기업을 살릴 법’을 선보입니다. 실무 경험이 풍부한 베테랑 중견 변호사들이 강의를 맡은 ‘당신의 기업을 살릴 법’은 법률 안에서 시청자가 관심을 가질 만한 토픽을 선정해 사례를 통해 법의 중요성과 기업이 알아야 할 핵심 포인트를 전달해 드립니다.     [주제별 강좌 안내] 제대로 알고 대처하자! 중대재해처벌법_중대재해처벌법: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217060&group=1 ‘영업비밀 보호’를 위한 우리의 자세_영업비밀보호법: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217063&group=1 방심하는 순간 일어난다! 지식재산권 침해_지식재산권법: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217062&group=1  OOOO, 이것도 개인정보라고?_개인정보보호법: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217061&group=1  기업의 지속가능성을 높이고 싶다면? ‘환경법’ 주목!_환경법: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217064&group=1  재택근무도 '연장근로수당' 줘야 할까?_근로기준법: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217066&group=1  강자의 갑질에서 나를 보호하는 법_공정거래법: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217065&group=1 신사업 진출, 법보다 중요한 것이 있다?_스타트업 및 신규사업 진출 관련 법: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217067&group=1  [연세소식, LearnUs 이달의 강의]  https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20220725172253298047&sr_volume=632&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087   [런어스 유튜브, 기업에게 꼭 필요한 법률 지식!] 1탄: https://www.youtube.com/watch?v=w1i-uLO6rhs 2탄: https://www.youtube.com/watch?v=kY8njSTS5II   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Professor

Chung Kyongmee

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

발달장애인을 위한 문제행동 개선법!   발달장애인들이 보이는 자해 공격 등 극심한 문제행동은 대상자들의 가정/학교/지역사회에서 참여와 배움의 기회를 박탈할 뿐 아니라 가족을 포함한 보호자들과의 관계 및 삶의 질을 악화시킵니다. 본 강좌는 연구를 통해 이런 문제행동 감소에 효과적이라고 밝혀진 응용행동분석을 기반으로 보호자들을 훈련하는 실제적인 프로그램으로, 1차시에 평균 30분씩 총 15차시로 구성되어 있습니다. 전체 프로그램의 수강을 통해 보호자들은 실제 현장에서 문제행동을 다루는 방법을 배워 적용할 수 있을 것입니다.     발달장애인의 심각한 문제행동개선에 효과적이라고 밝혀진 응용행동분석 이론부터 실제 적용까지 훈련과정으로 구성되며, 부모와 교사 및 치료자를 포함한 보호자들이 실제적으로 적용할 수 있는 구체적인 전략을 다룹니다.   [문의]  연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)                 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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