Professor

Kim Chang Ouk

Learning Period

02-08-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

제조 기업에게 필수가 된 스마트팩토리?   기계화 사회 속에서 현재의 상황을 정확히 파악하는 것은 무엇보다 중요합니다. 스마트팩토리와 인공지능 강좌에서는 지금 제조 기업에게 필수가 된 스마트팩토리에 대한 이야기를 하고 있습니다. 스마트 팩토리의 개념을 소개하고, 이어서 인공지능 기법을 이용하여 스마트 팩토리의 지능화 모듈을 구현하는 방법을 소개합니다. 강의마다 실습녹화 파일을 제공하여 수강생 스스로가 인공지능 기법을 구현하는 능력을 함양합니다. 제조 분야에 종사하지 않지만 인공지능에 관심있는 사람도 충분히 강의를 수강할 수 있도록 내용을 만들었습니다.     4차 산업혁명 시대에 제조 기업의 경쟁력 강화를 위해서 스마트 팩토리는 선택이 아닌 필수입니다. 본 강좌에서는 인공지능 기법을 이용해 스마트 팩토리를 구현하는 이론적 방법을 소개하고 이와 함께 파이썬을 이용해 실습도 병행합니다.   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

Students

-

Professor

김진홍

Learning Period

04-10-2023 ~ 08-31-2024

Course Introduction

  💡 아이디어와 인사이트의 한 끗 차이! '혁신적 사고'   세상이 빠르게 변화하고 있습니다. 많은 사람들이 미래 환경을 '불확실함', 그리고 '애매함'으로 정의하고 있습니다. 창의적인 아이디어를 모아 기회 인사이트를 창출하고, 이를 토대로 많은 아이디어를 연결하여 '빅 아이디어'를 만드는 과정에는 많은 이론과 과정이 동반됩니다. GIMI CIP 프로그램 LEVEL 1을 통해서는 혁신에 필요한 체계화된 수행이론, 구체적 실행 방법론 및 도구를 익힐 수 있습니다.   하나! 글로벌혁신경영연구소(GIMI)와 연세대학교가 공동 인증하는 혁신자격증(CIP, Certified Innovation Professional) 프로그램 둘! 글로벌 전략컨설팅 회사인 IXL Center와 함께하는 '연세혁신올림픽'   두 단계를 통해 혁신에 필요한 개념을 학습하고, 기업의 실제 사업 모델을 셀계하는 연습을 진행해 보세요!   [이런 분들에게 강좌를 추천해요!] ✅ 기업에서 가치를 만들고 싶은 미래 창업가라면? ✅ 기업의 성장을 위한 사업 모델 기획 및 컨설팅 방법을 알고 싶은 실무자라면? ✅ 기업의 미래 성장 방향을 고민해 보고 이를 구체화하고자 하는 경영인이라면?   🌐 글로벌 혁신자격증 발급기관 GIMI와 연세대학교가 공동 인증하는 혁신자격 프로그램!   [자격 시험 안내]  - 1차 시험일: 2023년 6월 26일(월) ~ 2023년 7월 2일(일) (시험은 온라인으로 진행됩니다.) - 1차 시험 응시 가능자: 2023년 4월 10일(월)~ 2023년 6월 14일(수)까지의 수강신청 완료자 (그 이후 수강신청자는 2차 시험에 응시 가능합니다.)   * 시험에는 1회 응시만 가능하며, 1번 재시험 가능하여 총 2번의 기회가 제공됩니다. (즉, 6월 1차 시험 응시자는 8월 2차 시험에 응시할 수 없음)   * 시험 종료와 동시에 합격 여부 확인 및 자격증 발급 가능합니다.   ※ 해당 자격증은 연세대학교와 GIMI(Global Innovation Management Institute)가 공동 발급합니다. ※ CIP 프로그램 자격 시험은 연간 6회 진행 예정입니다. (2023년 자격증 시험 일정은 6, 8, 10, 12월로 예상) ※ 상기 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있으며, 정확한 일정 및 진행 방식은 강의실 내 공지사항을 참고해 주세요. ※ 본 강좌는 별도의 LearnUs 수료증 대신에 자격증 시험을 통한 자격증 발급으로 대체됩니다.       시험 및 강좌 문의 : learnus.gimi@ixlkorea.co.kr 런어스 이용문의 : learnus_office@yonsei.ac.kr / 02-2123-4201~4205

Students

1

Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (기초)   [학습대상] 관련분야의 배경지식이 없는 비전공자   [학습목표] 데이터 수집 및 전처리, 분석, 시각화에서 문제해결 및 의사결정까지 이어지는 프로세스를 경험   [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 내용 강의시간 (실습포함) 1 데이터사이언스 소개 리서치 질문을 분석 목적(분류/예측/군집화)과 엮어서 기업 사례중심 소개 불량률 예측, 고객이탈, 수요예측, 고객 세분화, 추천 알고리즘 등 2시간 2  Python 프로그래밍 Python 소개 및 프로그래밍 실습 데이터 전처리 Python I/O 및 요약통계 4시간 3 탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화 기초 EDA 및 인포그래픽스를 실제 사례를 가지고 소개 Python을 사용하여 결과와 함축적인 의미 위주로 소개 4시간 4 빅데이터 결합 및 응용 국내외 주요 빅데이터 자료 소개, 탐색 및 결합 방법을 소개 4시간 5 웹 크롤링과 텍스트 데이터 시각화 웹 크롤링 소개 네이버에서 특정 단어를 포함하는 웹 페이지의 크롤링 실습 4시간 6 데이터 모델링 입문 원인분석과 같은 해석력 위주의 통계 모형 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) 4시간 7 머신러닝 입문 해석력 위주의 머신러닝 모형 강의 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) 4시간 8 데이터사이언스 특강 실제 데이터사이언티스트의 경험담 1시간       총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

Students

17

Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 금융 트랙   [학습대상] 금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분   [학습목표]     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 6 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 7 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 8 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가?  3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

Students

2

Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 금융 트랙   [학습대상] 금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분   [학습목표]     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수    [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 2 A/B 검정, 평균 비교, 이벤트 분석 강승호 두 시안의 비교, Change point 탐지 3시간 3 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 4 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 6 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

Students

2

Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 마케팅 트랙   [학습대상] 마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분 분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분 고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 5 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 6 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

Students

2

Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 마케팅 트랙   [학습대상] 마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분 분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분 고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 2 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 3 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(Missing value)처리방안 3시간 5 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 6 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 7 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층 신경망, CNN RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

Students

1

Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) ICT 및 제조 트랙   [학습대상] ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수   연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 인공신경망 박재우 Multi-layer Perception, 딥러닝의 기초과목 3시간 6 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

Students

2

Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) ICT 및 제조 트랙   [학습대상] ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 2 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간 3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 5 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 6 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

Students

2

Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 의약학 트랙   [학습대상] 의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 6 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

Students

3

Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 의약학 트랙   [학습대상] 의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 6 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr) 2추천시스템임일3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지2시간4결측치 자료분석임종호현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안3시간5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간6베이지안 머신러닝박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리4시간8딥러닝박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간    총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

Students

2

Professor

Chung Kyongmee, Han Sanghoon, LEE DONGGWI, Sohn, Young Woo, SONG Hyun Joo, Soo Hyun Park, Young-Hoon Kim

Learning Period

02-12-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

잘 살고 싶은 당신을 위한 심리학!   현대사회에서의 적응, 기능유지, 대인관계, 진로 등 생활밀착형 정보를 통해 실생활에 적용 가능한 실질적인 정보를 심리학과 교수진의 전공분야별 강좌로 구성하여 대중에게 좀 더 친숙한 형태로 다가가기 위한 삶의 잣대가 되는 강좌 시리즈입니다. 자신과 타인을 보다 잘 이해하여 진로, 자기관리, 대인관계 갈등, 취업 및 스트레스 등 일상 속 다양한 영역에 실질적으로 응용 가능한 내용으로 구성되었습니다. 총 15개의 강좌로 구성된 강좌 시리즈로 우리의 전생애적 관점에서 쉽게 경험할 수 있고 적응과 극복을 요하는 분야에 초점을 두어 수강자들 수요 및 연령대별 요구에 따라 내용을 구성하였습니다.     심리학, 특히 일상 속 다양한 상황에서 우리가 왜 어려움을 경험할 수 있는지 그리고 최신 심리학 연구 결과에 근거하여 어떤 실질적인 방법으로 우리가 각각의 상황에서 보다 잘 적응하고 능력을 발휘할 수 있을지 문제해결 위주의 내용을 전달하여 응용 가능한 내용을 일반인들이 보다 쉽게 접근할 수 있도록 개발되었습니다.      [문의] 문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

Students

-

Professor

Jang Eunji

Learning Period

02-14-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

웜톤? 쿨톤? 나만의 퍼스널컬러로 톤 유목민 극복하기!   어떤 색의 옷을 입었을 때 유난히 얼굴이 칙칙해 보이는 경험 있으신가요?  나에게 맞는 색상과 톤을 찾는 일을 비단 미적인 부분만이 아닌 전체적인 혈색과 긍정적인 이미지를 위해 필요합니다. 더불어, 어떤 대상에 대한 첫 이미지는 대부분 시각에 의해 결정됩니다. 복장은 표정, 자세와 더불어 사람의 이미지 연출에 바탕이 되는 중요한 요소입니다. 퍼스널컬러와 스타일링에 대한 이해는 시간, 장소, 상황에 따른 복장과 효과적인 이미지 연출을 돕는 도구라고 할 수 있습니다.     여러분은 자신의 퍼스널컬러를 알고 계시나요?  ​최근에는 다양한 브랜드에서 개인의 컬러에 맞춘 제품을 출시하거나 마케팅에 활용하는 경우를 종종 볼 수 있습니다. 온라인에서 자가 진단을 하거나, 진단 및 추천을 해주는 전문 업체도 늘어났죠. 일상뿐 아니라 면접 등의 중요한 자리에서도 퍼스널컬러는 활용됩니다. 하지만 넘쳐나는 정보의 홍수 속에서 정확하고 신뢰성 있는 진단법을 찾기란 생각보다 어려웠습니다.  ​오늘 런어스(LearnUs)에서는 본 강좌를 통해 색채학, 의류학, 감성과학의 기초 지식을 바탕으로 퍼스널컬러 및 배색, 패턴, 실루엣, 이미지, 체형별 스타일링에 대해 알아보며 개인에 신체 색에 어울리는 퍼스널컬러와 배색, 패턴, 실루엣, 이미지, 체형에 따른 스타일링에 대해 배우고, 다양한 이미지 연출을 위한 방법에 대해 알려드립니다.   [관련 문의]  연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205) 연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

Students

-

Professor

Chung Jong-Moon, KANG MYUNG KOO, Kim Chulyoung, KIM HYUN JAE, KIM, HANSUNG, 강형엽, 최인혁

Learning Period

02-10-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

실력 있는 인재가 살아남는다! 4차 산업혁명 시대 맞춤형 인재 되기 각 분야별 산업 간 경계가 허물어진 지금! 과거에는 아날로그 산업과 경영이 주를 이루었지만 근대에 들어서는 산업 간 경계가 확실히 구분되는 건 물론 각 산업 군들이 결합 및 복합 문화를 이루면서 다양한 기술 시도가 이어지고 있습니다. 여기에 디지털이 주를 이루며 4차 산업혁명이 성장하면서 각 산업 군들의 영향은 커지고 있습니다. 이제는 하나의 도구만을 활용해 생산만을 높이는데 주력하는 것이 아닌 기술과 아이디어의 결합 등과 같은 복합문화를 선도하는 산업 간의 연계를 통해 새로운 시장을 형성해야만 성공이 가능해졌습니다. 인력이 재산이 된 이유도 바로 이 때문이랍니다. 기존에는 각 산업의 전문가가 리더의 역할을 했다면 더 이상 한 분야의 전문가만을 선호하지는 않습니다. 다채로운 기술을 가지고 있거나, 응용할 수 있는 산업 군의 경험을 가지는 등 기존과는 다른 리더십과 경험을 요구하고 있습니다. 즉 스페셜리스트 보다 제너럴리스트의 시대가 도래했습니다. 종합적인 이해도를 바탕으로 조직을 이끌어갈 수 있는 "전략적" 리더십을 가진 인재가 무엇보다 필요해 진 것입니다.   성공한 사람들의 창의력 키우기 방법 그렇다면 서로 다른 분야에 대해 창의력을 발휘하여 각각의 장점만 뽑아내 새로운 기술과 시장을 만들어 낼 수 있는 능력이란 어떻게 키워지는 것일까요? ​AR/VR, 메타버스, 디지털 전환의 핵심 기술, 4차 산업혁명의 기술들과 미래 시스템 등의 내용은 상상하기 어렵고 쉽게 접해본 적이 없을뿐더러 말로만 들어서는 정확히 어떤 내용인지 예측하기 어렵습니다. 위와 같이 쉽게 상상하기 어려운 분야이지만, 해당 분야의 변화를 빠르게 알아채고 대비하기 위해서는 각 산업에 대해 전반적인 이해가 높아야 하며, 동시에 넓은 지식을 가진 것도 중요합니다. 또한 가장 중요한 것은 각각의 이론과 개념들을 하나로 합할 수 있는 창의력을 갖는 것인데요. 가장 대표적인 예로 수소연료전지차가 있겠습니다. 수소로 차를 굴릴 수 있다고 생각하는 창의력, 수소가 가지고 있는 기본적인 화학식을 실생활로 끌어 들여올 수 있는 융통성이 새 시대가 요구하는 새로운 인재상이라고 할 수 있겠습니다.     이러한 창의력을 갖춘 인재상이 되기 위해서는 어떻게 해야 하는지 알고 싶으신가요?  어떤 교육을 통해야 하는지, 학원이라도 있으면 다니고 싶은 심정이실 텐데요. 답은 멀리 있지 않습니다. 연세대의 온라인 교육 플랫폼인 Learnus(런어스)에서 국내 최고의 지식과 경험을 지닌 연세대학교 교수진과 Amazon Web Service, Boston Consulting Group 등 세계를 선도하는 유수 기업의 핵심 인사들이 연사로 참여해서 최첨단 지식과 모범 사례를 전달합니다. 미래 핵심 기술이 '롱런'의 대세가 되었다면 이제 인재도 전반적 이해와 나아가 기술경영, 지적재산권 등 필요한 소양을 길러야 할 때가 되었습니다. 제너럴리스트로써 놀라운 성장 커리어를 쌓고 싶은 분들이라면 지금 주목해 주세요! 런어스(LearnUs)에서는 창의 융복합 인재 양성 과정을 통해 준비된 인재가 될 수 있는 기회를 제공하고 있으니, 오늘부터 꼭 수강해 보시길 바랍니다.     [주제별 강좌 안내] 디지털 전환(Digital Transformation) 핵심 기술의 이해: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235237&group=1 디지털 전환의 핵심: 반도체·디스플레이 기술: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235238&group=1 4차 산업혁명 기술들과 미래 시스템: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235239&group=1 메타버스와 AR/VR: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235240&group=1 수소 사회로 가는 길: 수소연료전지차: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235241&group=1 경제모형 이해하기/경제정책의 득실: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235242&group=1 혁신 기업들은 무엇이 다른가: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235243&group=1   [런어스 유튜브, 준비된 인재에게 기회가 열린다: 창의융복합 인재 양성 과정] https://www.youtube.com/watch?v=x12TFb5H11c   [런어스 블로그, 실력 있는 인재가 살아남는다! 4차 산업혁명 시대 맞춤형 인재 되기] https://blog.naver.com/learnus_official/222838662541 https://blog.naver.com/learnus_official/222572092115   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

Students

-

Professor

Park Shin Jin

Learning Period

02-14-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

어려운 육아, 우리 금쪽이 어떻게 해야 잘 키울 수 있을까?   작고 귀여운 우리 아이!? ​몸도 마음도 건강하게 자랐으면 하는 게 부모 마음일 텐데요. 하지만 부모가 처음이라, 아이가 처음이라 어떻게 대하고 관계를 맺어야 할지 감이 잡히지 않을 것입니다. 가장 가깝고도 먼 부모와 자녀의 관계를 탄탄하게 해줄 방법, 어디에서 찾아야 할까요? 어렸을 때 형성된 자아는 성인이 된 후에도 영향을 미칩니다. 자아 형성에 가장 큰 영향을 미치는 것은 아무래도 가까이에 있는 부모 및 가족일 것입니다. 그래서 아이를 키우는 많은 사람들이 우리 아이에게는 좋은 영향만 주어 건강한 어른이 되기를 희망하는 것이겠죠.      본 강좌에서는 행복하고 건강한 부모자녀 상호작용이 이루어 질 수 있도록, 생애발달과 가족발달 그리고 발달단계별 부모교육을 이해하고 놀이와 요리를 통한 다양한 상호반응적 부모-자녀 상호작용을 체험해 봄으로서 더 좋은 부모자녀 관계, 더 좋은 가족 관계가 확립될 수 있도록 하는 맞춤형 가족 상호작용 향상 체험학습 교육과정을 제공해 드립니다.   ? 생애발달과 가족발달 그리고 발달단계별 부모교육의 기초를 이해합니다. ? 가족 내 각 개인의 발달단계별 특징을 이해하고 가족의 일상생활을 점검합니다. ? 상호반응적 부모-자녀 상호작용을 이해합니다. ? 더 좋은 부모가 되기 위해 자녀와 예방적 맞춤형 상호반응적 부모-자녀 상호작용을 계획합니다 ? 가족이 함께하는 놀이활동과 요리활동을 이용한 다양한 상호반응적 상호작용을 체험하고 평가합니다   부모자녀 상호작용을 이해하고 실시하여 부모-자녀 상호작용의 질을 향상 시킬 수 있습니다. 더 좋은 부모자녀 관계를 원하시는 경우 도움이 될 수 있으며, 전문가들의 경우 현장에 접목시킬 수 있는 아이디어를 제공합니다.    [문의] 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)                LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

Students

-

Professor

LearnUs 추진팀

Learning Period

02-17-2023 ~ 08-31-2024

Course Introduction

당신의 미래를 결정할 디지털 세상의 마지막 퍼즐!     앞으로 10년, 당신의 미래를 좌우할 3세대 웹 혁명이 시작되었다!   퍼스널 컴퓨터의 등장, 스마트폰과 소셜미디어가 일으킨 혁명, 그다음은? 1980년대 후반에 웹 1.0 혁명은 우리에게 개인용 컴퓨터와 소프트웨어를 선물했고, 세상은 빠르게 변화했습니다. 그로부터 20년 후 스마트폰이 등장한 다음 우리 일상은 얼마나 달라졌나요? 구글, 애플, 아마존, 페이스북 등 웹 2.0의 물결에 올라탄 기업들이 S&P 500의 순위를 갈아 치웠습니다. 그로부터 또다시 15년이 지난 지금, 전문가들은 3세대 디지털 혁명이 도래했다고 입을 모읍니다. 3세대 웹이라 불리는 웹 3.0의 시작점, 바로 지금입니다.     메타버스와 NFT, 블록체인과 AI… 이제 웹 3.0의 실체에 접근할 때!   2022년, 3차 초연결 혁명의 시작점! 안개 속에 가려진 미래 디지털 세계를 눈앞에 생생하게! 우리는 달라질 세상을 미리 대비해야 합니다. 지금 이 순간, 3차 디지털 혁명의 시작점에 선 여러분의 주위를 둘러보세요. 세상의 판이 바뀔 때, 바뀐 세상의 실체를 빨리 그리는 사람만이 나의 자산과 일자리를 지키고 가치를 확장해나가며 미래 주도권을 쥘 수 있습니다. 자욱한 안개 속에 가려져 손에 잡히지 않는 웹 3.0 세계를 생생하게 당신 눈앞에 그려줄 기회, 〈슈퍼 웹 2023〉이 지금 시작됩니다.     변화에 더 가까이! 국내 최고 8명의 전문가   8명의 국내 최고 테크 전문가들, 경제 전문가들을 김미경 대표가 직접 인터뷰하고 끌어나가며 우리 삶에 밀착한 정보만 쏙쏙 쉽고 빠르게 들려드립니다. 교양공대의 서막을 연 정지훈 교수, 웹 3.0 시대를 통찰하는 알서포트 신동형 팀장, 국내 최고의 사이버 보안 전문가 김승주 교수, 《메타버스 비긴즈》 이승환 저자, 탈중앙화와 커뮤니티의 관계를 설명할 에리카강 대표, 《웹 3.0 레볼루션》 윤준탁 저자, 미래 경제 생태계를 꿰뚫는 이신혜 교수, 그리고 새로운 시대의 법적 안전망을 제시할 권헌영 교수까지. 낯선 웹 3.0 세계가 8주 동안 생생하게 눈앞에 펼쳐집니다.      문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

Students

-

Professor

LearnUs 추진팀

Learning Period

02-17-2023 ~ 08-31-2024

Course Introduction

2030년까지 앞으로 7년, 무엇을 어떻게 준비해야 하는가   세상의 변화를 가속화시킨 코로나19, 이제 우리는 희망과 우려가 교차하는 엔데믹 시대를 향해가고 있습니다. 기술과 사회, 경제와 국제정세 등 모든 면에서 시시각각 변화가 일어나는 가운데 새로운 환경에 또 다시 적응하기 위해 우리는 무엇을 준비해야 할까요?     영국 케임브리지에서 이루어진 100% 현지 로케이션 촬영, 세계적인 석학의 통찰을 국내에서 경험하는 특별한 기회! 저출산·고령화 속도가 OECD 37개국 중 가장 빠른 우리나라의 데이터와 사례 분석을 포함해 한국 맞춤형 커리큘럼으로 새롭게 짜여진 <마우로 기옌의 2030 미래 시나리오>강좌를 소개합니다.   혼돈의 시대, 새로운 기회를 발견하고 부의 흐름에 올라타라   마우로 기옌 교수는 세상에 만들어지고 있는 거대한 기회를 잡으려면 가장 먼저 인구통계학적 트렌드에 주목하라고 말합니다. 늘어나는 기대수명과 줄어드는 출산율로 대표되는 인구통계학적 변화로 인해 임금과 소비 패턴, 정치와 투표 행태, 교육과 여가, 기술의 사용 등 모든 것이 바뀌게 되니까요. 즉 앞으로의 세상을 이해하기 위해서는 기술의 발전과 더불어 지금 진행되는 변화와 수많은 현상들이 어떻게 상호작용하고 융합하며 우리 일상과 사회에 영향을 미칠지 상세하게 파악해 나가는 능력이 필요합니다.     불확실한 미래에 대비하는 미래 시나리오와 액션 플랜!   본 강의에서 기옌 교수는 데이터를 기반으로 경제학과 지정학, 사회학적 지식을 넘나들며 기존에 알고 있던 ‘세대’의 재정의부터 미래 소비자의 행동 예측까지, 미래 예측의 신기원을 열 획기적인 인사이트를 제공합니다. 또 우리가 처한 새로운 현실에 기초하여 조직과 개인은 각기 어떤 능력을 개발하기 위해 투자해야 하는지 가이드라인을 제시하죠. 변화의 물결이 거세지고 있는 지금, 불안한 미래가 걱정이라면 미래 예측 분야에서 가장 독보적인 행보를 보이는 마우로 기옌 교수의 강의를 통해 그 속에서 새로운 기회를 찾고 미래의 부를 꿰뚫어보는 안목을 얻을 수 있습니다.     문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

Students

1

Professor

IM IL, Lee Sang Yup, Song Min

Learning Period

02-08-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

웹 혁명과 함께 알아야 할 데이터 사이언스?   4차 산업 혁명은 정보통신 기술, 즉 ICT의 융합으로 이루어진 차세대 산업 혁명을 말합니다. '데이터'는 혁명과 뗄 수 없는 존재입니다. 인공지능을 학습시킬 때도, 인터넷에서 알고리즘을 정리할 때도, 빅데이터를 분석할 때도 데이터는 필수불가결한 요소가 되었습니다. 공학적인 요소가 담긴 데이터를 분석하는 것은 어려워 보이지만, 기초 지식만 있다면 전문가나 전공자가 아니더라도 쉽게 가능합니다.  ​최근 다양한 매체에서 '딥러닝'을 이용한 AI 프로그램들을 홍보하는 것을 쉽게 목격할 수 있습니다. 딥러닝은 여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 데이터 속에서 핵심 기능을 요약하는 기술인데요. 기계 학습 알고리즘의 집합이기도 하며, 쉽게 설명하면 사람의 사고방식을 AI와 컴퓨터에게 가르치는 기초 분야기도 합니다.     그리고 이 딥러닝은 데이터 사이언스 분야의 기초기도 합니다. 다양한 프로그램을 통해 딥러닝을 구축하고, 사전 학습된 모형을 조정하고 이용하여 컴퓨터에게 새로운 정보를 인식시키기도 합니다. 본 강좌는 이러한 데이터 분석의 기초과정을 수강하고 더 전문적인 데이터 분석을 학습하고자 하는 사람들을 위한 강의입니다. 데이터 분석의 주요 분야인 딥러닝, 추천시스템, 자연어 처리에 대해서 심도있는 이론과 이를 코딩으로 구현하는 방법을 학습하는 것을 목표로 합니다.   <본 강좌는 연세-네이버 클라우드 데이터 사이언스 과정의 심화과정으로 데이터 분석에 대한 더 전문적인 내용을 다룹니다.>         본 강좌는 디지털애널리틱스 융합학과에서 주관하고 있습니다.    본 강좌는 아래와 같이 주제별 강좌를 수강하실 수 있습니다.각 강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.   AI 데이터사이언스 전문가 과정_딥러닝: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235232&group=1 AI 데이터사이언스 전문가 과정_추천시스템: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235233&group=1 AI 데이터사이언스 전문가 과정_자연어처리: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235234&group=1   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205) 연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

Students

9

Professor

LearnUs 추진팀

Learning Period

03-02-2023 ~ 08-31-2024

Course Introduction

  글로벌 ESG 2.0 시대, 빠르고 확실하게 당신의 이력이 되어줄 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’에 도전하세요!   ✅ 취업 성공을 위해 ESG 스펙을 쌓고 싶은 대학생·취준생이라면? ✅ ESG 스펙을 어떻게 준비해야 하는지 감이 잘 잡히지 않는 분이라면? ✅ 기업이 원하는 ‘ESG 맞춤형’, ‘능동적’, ‘실천적’ 인재를 모두 갖추고 싶다면? ✅ 기업에서 ESG 인재를 선호하는 이유와 선별하는 기준이 궁금하다면?       치열한 취업 시장에서 당신의 확실한 이력이 되어줄 ‘ESG’ 인플루언서 활동!   기업 인사담당자 58% “면접 때 ESG 관련 질문”, “ESG 관련 인재 채용이 늘어날 것”, “올해 취업의 성패가 ESG에서 갈릴 것” 이처럼 최근 ESG 채용이 산업계 전반으로 확산되고 있습니다. 최근 들어 ESG가 중요하다고 말하는 만큼, 기업들도 ESG 인재 채용에 발 빠르게 나서고 있습니다. 잡코리아에 따르면 ‘ESG’를 키워드로 직원을 모집하는 채용공고가 지난해 대비 4배나 늘었다고 합니다. 또 최근 2년 사이 50% 이상의 대기업이 ESG 관련 정규직을 추가 채용하고 있다고 하는데요.     하지만 기업 중 48.7%가 ESG 인재 양성 기관이 부족하다고 응답했으며, 앞으로 기업이 겪게 될 가장 큰 어려움으로 ‘ESG 관련 인재 부족’을 꼽은 기업이 무려 44.2%나 됐다고 합니다. 이는 국내외 기업을 넘어 취업 시장에 글로벌 메가 트렌드의 흐름이 ESG로 향하고 있으며 이는 ESG가 취업 활동에 거대한 영향을 미치는 새로운 패러다임으로 떠올랐음을 의미합니다.     이에, 우리 대학교 LearnUs와 MKYU는 국내 최고의 ESG 전문 교수진이 함께하는 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’을 공동 개발해 기업의 경영 활동을 ESG 관점에서 모니터링하고, 올바른 가치 소비 문화를 확산시키는 소비자 인플루언서를 배출하고자 실용적이고 공익적인 강좌를 론칭했습니다. 이를 통해 소비자 시민이 주인이 되는 ESG 문화를 선도하고, 나아가 미래 지속 가능한 사회에 긍정적인 영향력을 발휘하는 ESG 핵심 시민 집단을 양성하고자 합니다.  연세대학교 런어스(LearnUs)와 MKYU가 공동 개발하고 국내 최고의 ESG 전문 교수진이 함께하며 ESG 선도 기업 모두가 주목하는 ‘ESG 인플루언서’, LearnUs가 그 출발선에서 여러분을 기다립니다.     연세대학교 X MKYU 공동 개발! ‘ESG 인플루언서’가 소비자 참여형 ESG를 이끈다!   ESG 인플루언서 자격증 과정은 6명의 국내 최고 ESG 전문가와 함께하는 강의입니다. 총 20강으로 구성되며, ESG와 ESG 인플루언서의 기본 개념부터 ESG 인플루언서 지표, ESG 인플루언서 활동 실제 사례 등 5가지 파트로 구성되어 있으며 각 강의는 20~30분 분량으로 이루어져 있습니다. 본 과정을 통해 ESG 인플루언서는 객관적이고 중립적인 시각으로 ESG 경영을 하는 기업의 제품과 서비스를 소비하며 평가하고 알리는 역할을 하게 될 것입니다. PART 1, 2에서는 ESG의 기초 개념과 ESG가 불러온 거대한 변화의 흐름을 이해할 수 있으며, PART 3은 MKYU가 자체 개발한 지표를 활용해 스스로 기업의 ESG 경영 활동을 모니터링할 수 있는 실력을 키울 수 있도록 설계되었습니다. PART 4, 5부터는 다양한 사례를 바탕으로 ESG 인플루언서 실전 활동에 활용할 수 있는 트렌드를 읽고 과제를 수행하며 본인만의 콘텐츠를 만들 수 있는 힘을 기르게 됩니다.   ESG 경영을 잘 하는 기업과 무늬만 ESG 경영을 하는 ESG 워싱 기업을 구별하는 눈을 가지고, 기업의 ESG 경영에 선한 영향력을 미칠 수 있는 ESG 인플루언서가 되어보세요. 스스로 경쟁력 있는 ESG 콘텐츠를 만들고 기업의 캠페인에 적극 참여하며, 가치 소비를 주도해 보세요!   [Q&A TIME] ESG 인플루언서 자격증 과정에 대해 궁금한 모든 것을 답변해 드립니다!   ? 본 강의는 학교에서 배우는 ESG 강의나, 유튜브 강의와는 어떤 점이 다른가요? ? 이제까지의 ESG 강의들이 기업, 실무자 대상의 강의였다면 ESG 자격증 과정은 개인 대상, 소비자 대상 강의라는 것이 가장 큰 차이점입니다. 특히 유튜브 영상보다는 전문적이지만, ESG 전공 강의보다는 이해하기 쉬운 것이 특징이죠!   ? 지금까지는 ESG를 이야기할 때 기업 활동을 중심으로 논의돼 왔던 것 같은데요, ‘ESG 인플루언서’란 구체적으로 누구를 말하나요?  ? ESG가 잘 정착되려면 정부와 기업의 노력만 중요할까요? 정부와 기업의 노력도 중요하지만 무엇보다 기업의 노력을 알아주는 소비자의 ESG 리터러시가 높아지는 것이 기업이 올바른 ESG 경영을 할 수 있도록 만들어 주는 중요한 원동력이 됩니다. ESG 인플루언서 자격증 과정을 통해 기업의 경영 활동을 ESG 관점에서 모니터링하고, 올바른 가치 소비 문화를 확산시키는 소비자 인플루언서를 배출할 수 있으리라 기대합니다. 이 과정을 통해 ESG의 기본 개념에 대해 익히고, 객관적이고 중립적인 시각으로 ESG 경영을 하는 기업의 제품과 서비스를 소비하며 평가하고 알리는 역할을 하게 될 것입니다. 기업의 ESG 활동을 모니터링 하고, 환경 단체와 연계해 다양한 프로젝트를 진행하는 등 사회에 선한 영향력을 끼치는 사람이 바로 'ESG 인플루언서' 입니다.   ? 그렇다면 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’은 ESG 인플루언서가 되는 법을 알려주는 강의인 건가요? 강의에서 주로 어떤 내용을 배우게 되는지 궁금합니다. ? 기업의 ESG 경영에 초점을 맞춘 기존 강의와 달리, ESG 자격증 과정은 개인 소비자가 ESG를 실천할 수 있는 방법을 알려주는 강의입니다. 내가 지금 당장 실천할 수 있는 ESG 스펙을 만들어주는 강의라고 생각하면 쉽습니다!   ? 강좌의 목적과 어떤 분들이 수강 대상인지 궁금해요! ? 그동안 ESG 과정이라고 하면 기업 관리자나 혹은 정말 전문가라고 불리는 사람들을 위한 교육밖에는 없었던 것 같습니다. 일반인이나 취준생 입장에서 쉽게 접근하기 어렵고, 또 막상 들으면 ‘이걸 배워서 어디에 써먹지?’라는 생각이 드는 전문적인 내용이 대부분이었습니다. 이번 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’은 시민사회 구성원으로서 기업의 ESG 경영에 대한 이해를 돕고 기업의 ESG 성과 평가를 통해 ESG 경영의 목적을 실효성 있게 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대합니다. 특히 자격증 부여로 학습자들에게 동기를 부여하고 기업에서도 관련 역량을 가진 인재를 선발하는 데 참고할 수 있는 유용한 수단을 제공해 줄 수 있을 것으로 생각됩니다. 또한 누구나 도전할 수 있는 기반이 되는 기초적인 입문 강의로 ESG 스펙을 쌓고 싶은 어느 누구라도 쉽게 이해할 수 있는 내용으로 구성돼 있습니다.   ? 강좌를 수강하고 ESG 인플루언서 자격증을 취득하게 된다면 어떤 측면에서 도움이 될까요? ? ESG 인플루언서는 국내 최초로 시도하는 ESG 관련 민간자격증으로 향후 사회 및 경제적 영향력이 더욱 커질 ESG 관련 이슈에 자신 있게 대처할 수 있는 핵심 지식을 갖추고 있음을 외부에 입증하는 데 큰 도움이 될 것으로 생각합니다. 또 ESG를 추상적으로 개념만 이해하는 것이 아니라 실제로 지표를 보면서 기업을 평가해 보고 콘텐츠를 만드는 실습 부분이 있기 때문에 실용성이 높은 강의가 될 것이라 기대합니다.    * 해당 핵심 자료는 강의실 내 매 강좌 하단, 이라는 이름으로 업로드 되어있습니다.   [자격 시험 안내] 첫 번째 ESG 인플루언서가 되어보세요. ※ 해당 자격증은 연세대학교와 주식회사 엠케이유니버스가 공동발급하며, 민간자격증입니다. ※ ESG 인플루언서 자격 시험은 연간 2회 진행 예정입니다. (2023년 자격증 시험 일정은 2월, 7월) ※ ESG 인플루언서 자격증 과정 강의를 완강하신 분에 한해 시험 자격이 부여됩니다.   [2차 시험 일정 안내] ※ 접수기간 : 2023년 7월 3일(월) 16시 ~ 2023년 7월 14일(금) 16시 ※ 예비소집일 : 2023년 7월 25일(화)  ※ 시험일자 : 2023년 7월 29일(토) ※ 합격자 발표 : 2023년 8월 29일(화)  * 상기 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있으며, 정확한 일정 및 진행 방식은 7월 초 수강생 전용 게시판을 참고해 주세요.     [집중] 연세대학교 X MKYU ESG 인플루언서 자격증 과정이 특별한 이유! ✅ ESG 분야 국내 최고 교수진의 명품 커리큘럼 ✅ ESG 인플루언서 활동에 필요한 이론과 실습을 한 번에 PASS ✅ 유망 자격증 1순위! ESG 인플루언서 민간자격증 취득 자격 부여 ✅ 자체 개발 지표를 활용한 실속 있는 인플루언서 실습 활동 ✅ 자격증 시험 합격을 위한 핵심 요약 교재 제공     [연세소식 이달의 강의, '세계 경제 질서를 바꾸는 패러다임의 전환'] https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20221123000010459017&sr_volume=632&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087 [런어스 유튜브, 'ESG 인플루언서 자격증 과정' ♻ 라이브 오리엔테이션 다시보기] https://www.youtube.com/watch?v=xm1fWu1NFZc [런어스 유튜브, 글로벌 ESG 인재가 되는 길을 향한 첫 걸음✨] https://www.youtube.com/watch?v=njSLDT8CdUk [런어스 유튜브, 글로벌 트렌드, ESG의 모든 것! [ESG 인플루언서 자격증 과정] 홍보 영상] https://www.youtube.com/watch?v=81fHr2CZZA0   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

Students

9

Professor

Jin Ki Nam

Learning Period

03-01-2023 ~ 06-30-2023

Course Introduction

[강좌 요약] 의료관광 마케팅은 사회문화 및 제도적 장벽이 있는 타국을 상대로 자국의 의료서비스를 홍보하는 행위입니다. 이는 경영학의 국제마케팅, 보건분야의 병원마케팅, 관광학의 관광마케팅에서 다루지 못하는 다양한 요소를 포함하고 있습니다. 외국인환자 유치나 병원의 해외진출 사업의 성공적인 추진을 위해서는 실무자의 전문성도 중요하지만, 기관장이나 경영진의 관심과 리더십이 절대적으로 필요합니다. CEO가 정확히 마케팅 과정을 이해해야지만 의료기관의 글로벌 마케팅이 효과적으로 이루어질 수 있습니다. 이 과정은 글로벌 의료시장에 진출하고자 하는 CEO가 글로벌 브랜드를 구축하고 마케팅 활동을 하는 전략적 기획 프로세스를 단기간에 이해하도록 만들어졌습니다. [교수자 소개] ◆ 진기남 연세대학교 미래캠퍼스 보건행정학부 교수 ◆ Founder, Global Healthcare Policy & Management Forum ◆ 서울특별시 의료관광 활성화 추진협의회 위원장 ◆ 2020 클로벌헬스케어 유공포상, 국무총리상 수상 ☎ 010-9137-2439  email : jinkn@yonsei.ac.kr   [교육과정] 의료관광 개념과 시장 추세 (30분) 의과관광 기획(32분) 의료관광 브랜딩(30분) 의료관광 마케팅(34분)  관련문의: 미래융합교육개발원 (033-760-5201)  bin001@yonsei.ac.kr 

Students

-

Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

02-14-2023 ~ 04-30-2024

Course Introduction

통계학 개념과 코딩 능력이 필수인 시대, 이제는 파이썬 프로젝트를 시작해야 할 때!   제4차 산업혁명이 빠르게 진행되면서 데이터의 중요성은 점점 더 강조되고 데이터를 분석하여 경영 의사결정에 활용할 수 있는 능력이 필수화 되어가고 있는 상황입니다. 많은 기업에서는 데이터를 보관하기 위한 센터를 짓고 다룰 수 있는 인재를 고용하고 있으며 대표적으로 '네이버'는 첫 번째 데이터 센터인 '각'을 시작으로 두 번째 센터를 짓고 있는 중입니다.  빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터를 총 포함하는 대규모 데이터를 일컫습니다. 이러한 빅데이터를 다룰 수 있는 것이 바로 '개발 언어'입니다. 데이터 분석의 기초라고 할 수 있는 통계학의 중요성 또한 나날이 증가하고 있는 지금! 우리가 배워야 할 것은 무엇일까요? '개발자'는 현재 가장 수요가 많은 직군 중 하나이죠? 프로그래밍을 하기 위해서는 우선 개발 언어를 알아야 합니다. C언어, 자바(JAVA), 스위프트(SWIFT) 등 그 목적과 용도에 따라 다양하게 존재합니다. 그중에서도 파이썬(PYTHON)은 오랫동안 사랑받아온 프로그래밍 언어입니다. 활용도가 좋으면서도 사용하기 단순하고, 편리하다는 장점 덕분입니다. 진입장벽도 낮아 배경지식이 없는 초보자도 쉽게 배울 수 있어 입문하기 좋은데요.  런어스(LearnUs)에서는 빅데이터 툴로 각광받고 있는 파이썬과 통계학에 대해 알아볼 수 있는 강좌를 제공합니다.?   본 강좌는 통계학 개론을 강의하는 내용이며, 실습 툴로는 파이썬을 활용하는 것입니다. 핵심은 파이썬과 통계학을 아주 쉽게 전달하여 누구나 이해할 수 있는 통계학 수업이며, 아주 쉽게 전달하는 파이썬을 활용한 통계학 강의를 제공하여 업무에 적용할 수 있는 분석 능력을 갖추는 것이 목적입니다.       문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

Students

7

Professor

Cho Shin

Learning Period

02-15-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

  글로벌 경영 트렌드이자 거스를 수 없는 대세가 된 ESG ?   2020년대에 들어서면서 인류 사회는 디지털 전환(Digital transformation)과 코로나19 팬데믹이라는 두 가지 커다란 변화의 파도를 맞이하게 되었습니다. 이러한 변화는 전 세계 사람들의 일상을 송두리째 흔들었고, 사람들은 ‘지속가능한 미래’의 가치가 얼마나 큰 것인지 절감하고 있습니다. 자연스럽게 지속가능한 사회, 지속가능한 가치 극대화를 실현할 수 있는 최선의 모델로 ‘ESG(Environmental, Social, Governance)’가 집중 조명을 받게 되었습니다. 사회 곳곳에서 ‘ESG’라는 말이 빈번히 사용되고 있지만 단순한 개념적 정의와 파편적인 지식만으로는 ESG를 충분히 이해할 수 없는 게 현실입니다. 글로벌 경영 트렌드이자 거스를 수 없는 대세가 된 ESG. 과연 우리는 ESG에 대해 얼마나 알고 있을까요?   ESG는 지속가능한 자본주의를 위한 수단   유엔이 발표한 지속가능발전목표(SDGs)는 인류 전체의 목표의 측면이 강하고 기업에도 해당되는 것이 있지만 주로 정부와 공공 부문에 큰 영향을 미친다고 볼 수 있습니다. 기업은 장기적인 이윤 극대화를 추구하면서 투자 수익률을 높이는 데 목적이 있지 SDGs를 달성하는 것 자체에 목적이 있다고는 할 수 없습니다. 사실 기업이 ESG 활동을 열심히 했는데 장기적으로는 이윤 극대화를 할 수 없게 된다면 투자자들은 이를 받아들이지 못합니다. 일례로 프랑스 최대 식품기업 다농(Danone)은 사회적 책임을 지나치게 강조해 재무적 성과와 ESG의 균형 있는 경영에 실패하며 기업 가치가 급감해 CEO 에마뉘엘 파베르(Emmanuel Faber)가 이사회에서 해임됐습니다. 이 사례에서 드러나듯이 기업의 사회적 가치 추구는 엄밀히 말해 기업의 목표를 위한 ‘수단’이라고 봐야 합니다.    ? ESG 강좌를 개설하게 된 배경 및 강좌의 목적과 어떤 분들이 이 강의를 수강하면 좋을까요? ? 최근 언론에서도 ESG에 관한 보도가 자주 등장하고 사회 전반에서 ESG가 화두가 되고 있지만 아직까지는 일반인들이 ESG의 정확한 개념이나 등장 배경 등 ESG를 체계적으로 검토해 볼 기회가 별로 없었을 겁니다. ‘All about ESG’ 강좌는 시대의 흐름을 쫓아가면서도 보다 정확한 지식을 전달하고자 기획됐고, 자투리 시간을 활용해서 쉽게 강의를 볼 수 있도록 15~20분짜리 동영상으로 10개의 강의를 편성했습니다. 학교를 떠나 현업에서 활동하고 계시는 분들(주로 30~40대 층)이 들으시면 이론과 실무적인 측면에서 많은 도움을 받으실 수 있을 것 같습니다. 또한 최근에는 각 대학에서도 ESG 관련 강의를 많이 개설하고 있는데 강의 자료의 일부로도 활용될 수 있으리라 봅니다.   ? ‘All about ESG’, 무엇이 다른가요? ? 런어스 ESG 강의는 중요한 ESG 이슈가 무엇인지 분석해서 체계적으로 전체 강의를 구성했습니다. 총 10회에 걸친 강의를 통해 ESG 투자, ESG 경영 관점에서 중요한 주제는 빠짐없이 다 다뤘습니다. ‘All about ESG’ 강좌는 연세대학교 교수진과 외부 전문가들 중에서 최고의 강사진을 모셔서 강의를 준비했습니다. 이론과 실제를 겸비한 전문가 강의를 통해 다양성과 현장성을 포함한 ‘ESG에 대한 모든 것’을 알 수 있게 될 것입니다.     아프리카 속담에 ‘한 아이를 키우는 데 온 마을이 필요하다’는 말이 있습니다. ESG는 지금 싹이 돋아나고 있는 어린아이와 같은데 도처에 암초가 놓여 있는 상태라 할 수 있습니다. 투자자들의 ESG 마인드와 정부의 적절한 역할이 필요하고, 일반 개인들은 현명한 투자자로 또 소비자로 참여함으로써 ESG 선순환에 기여할 수 있으리라 봅니다. 지금 런어스 시그니처, ‘All about ESG’ 강좌 수강을 통해 ESG 선순환을 함께 이뤄나가 보세요.     [연세소식, LearnUs 이달의 강의]  https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20220323201208627002&sr_volume=631&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087   [런어스 유튜브, 똑똑한 투자자는 ESG로 기업을 분석한다??]  https://www.youtube.com/watch?v=7Q76P67gfp8   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

Students

5

Professor

Kim Sang Min

Learning Period

02-15-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

  가상 세계를 넘어 현실 세계와 연결되는 메타버스?   끊임없이 새로운 것들이 생겨나고 관심을 끌다가 저물어가는 세상. 어떤 것들은 자연스럽게 소멸되기도 하고, 어떤 것들은 우리의 삶을 바꾸기도 하고, 어떤 것들은 시대를 바꾸기도 합니다. 사람들의 취향을 선도하는 유행이 되거나 그보다 깊게 생활 속에 파고든 트렌드가 되거나 혹은 더 나아가 지금까지의 흐름과는 전혀 다른 새로운 패러다임으로 세상을 바꿔 버리기도 합니다.   최근 몇 년 사이 급격히 진행된 디지털 전환(Digital Transformation)과 함께 사회 전반에 ‘메타버스(Metaverse)’에 대한 관심이 대단히 뜨거워졌습니다. 방송, 인터넷, 책, 강연, 문화와 교육 현장에서 모두가 메타버스를 이야기하고 있습니다. ‘이 시대의 가장 뜨거운 화두가 무엇인가?’라는 질문에 ‘메타버스’는 단연코 가장 먼저 등장하는 주인공임에 틀림없습니다. 모두가 앞다퉈 메타버스를 말하고 있지만 아직은 ‘초기 진행형’이기에 그 개념을 학문적으로 규정하긴 어려운 상태입니다. 이에 런어스는 주목받는 주제이지만 이해하기 어려운 메타버스의 개념에 대한 통찰을 제공하고 관련 기술들이 어떻게 현장에서 활용되고 있는지까지 자세하게 소개하는 런어스 시그니처 강좌 ‘Click! 메타버스’를 기획하였고 지금 여러분들에게 소개해 드립니다.     ? ‘가공, 추상’을 뜻하는 그리스어 메타(Meta)와 ‘현실 세계’를 뜻하는 유니버스(Universe)의 합성어라거나 하는 단편적인 뜻을 넘어서, 도대체 메타버스란 무엇인가요? ? 메타버스라는 용어는 1992년, 닐 스티븐슨의 소설에서 가장 처음으로 사용됐습니다. 오늘날의 메타버스는 소설에서처럼 현실 세계와 가상 세계가 동떨어진 것이 아닌, 현실 세계와 상호작용하는 3차원의 가상 세계라고 생각하시면 될 것 같습니다. 즉, 현실의 요소와 가상의 요소가 융합돼 새로운 가치 창출이 이뤄지는 디지털 공간입니다. ? 메타버스는 나의 아바타를 통해 이 인터넷 장소로 들어간 개념이라고 생각하시면 될 것 같습니다. 나의 아바타는 사이트에서 사이트, 서비스에서 서비스로 자유롭게 이동하며 진화된 인터넷 세상에서 맞춤화된 브라우징 경험을 하게 될 것입니다. 이것을 우리는 현재 웹 2.0의 시대 다음으로 오게 될 지능형 웹인 웹 3.0의 시대라고도 합니다.   ? 메타버스, 잠깐의 트렌드일까요? 패러다임의 변화가 될까요?  ? 메타버스라는 용어는 잠시의 버즈워드일수도 있겠지요, 하지만 우리의 삶이 가상 세계와 점차적으로 연결되는 것은 사실입니다. 가상 세계의 규모는 계속적으로 확장되고 있고 우리 현실 세계에 많은 영향을 끼치고 있습니다. 우리가 하루 동안 스마트폰을 붙잡고 있는 시간만을 생각해 보더라도 우리의 일상은 가상의 공간으로 많이 넘어가 있습니다.  ? 하지만 완벽한 메타버스의 세계가 구현 가능하더라도 지속적인 참여가 없다면 의미가 없을 것입니다. 이를 위해 크리에이터인 동시에 공유자, 그리고 소비자인 참여자의 새로운 가치 창출이 지속돼야 할 것입니다. 현재 글로벌 테크 기업들은 메타버스 생태계를 구축하기 위해 많은 투자와 개발을 하고 있습니다. 게임과 엔터테인먼트 산업 중심으로 시작된 메타버스는 제조, 건설, 의료, 유통, 교육 등 모든 산업으로 확산되고 있습니다. 앞으로 다가올 진정한 메타버스의 세계를 위해서는 아직 발전돼야 할 기술, 논의돼야 할 이슈 그리고 해결돼야 할 과제들이 많이 있습니다.    ? 런어스 시그니처 ‘Click! 메타버스’는 어떤 방향에 집중해서 강좌를 구성하셨나요? 이 강의를 들으면 어떤 지식들을 얻을 수 있고, 현업에 계신 분들은 비즈니스 현장에서 어떤 아이디어로 접목이 가능할까요? ? 런어스 시그니처 강좌 ‘Click! 메타버스’는 메타버스가 무엇인지에 대한 정의를 내린다기보다는 학계 그리고 업계 전문가들을 모셔 현재 메타버스 관련 기술이 실질적으로 어떻게 활용되고 있고 이를 잘 성장시키기 위해 어떠한 요소가 필요한지 그리고 이에 대한 전망을 어떻게 내다보고 있는지에 대한 논의로 이뤄져 있습니다. 이 강좌를 통해서 메타버스와 관련된 총체적인 시각과 지식을 얻을 수 있을 것이라 생각합니다.       [연세소식, LearnUs 이달의 강의]  https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20220422125743171048&sr_volume=631&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087   [런어스 유튜브, 미래를 위한 인사이트가 궁금해??]  https://www.youtube.com/watch?v=RTqwV5Oif6E   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

Students

2

Professor

Suh, Eun Kook

Learning Period

02-15-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

  ‘행복 압박’에서 벗어나라?   우리는 ‘행복’에 관심이 많다. 나의 선택으로 삶이 주어지진 않았으나 어차피 살아내야 할 삶이라면 기왕이면 행복하고 싶은 게 모두의 바람이다. 행복이란 무엇인가? 사전에서 말하는 ‘행복’의 정의는 “생활에서 충분한 만족과 기쁨을 느끼어 흐뭇함. 또는 그러한 상태”라고 나온다. 어떤 사람들은 소망하던 바를 이뤘을 때, 무언가를 성취했을 때 행복하다고 말하기도 하고, 또 어떤 사람들은 맛있는 음식을 먹을 때, 사랑하는 이와 함께 있을 때 행복하다고 말하기도 한다. 만족과 기쁨의 크기가 크든 작든, 혹은 만족과 기쁨을 얻게 한 동인의 의미가 크든 작든 각자가 느끼는 행복은 지극히 주관적인 것이다.   하루가 다르게 변화하는 세상 속에서도 사람들의 행복에 대한 생각은 크게 바뀌지 않았다. 그렇다고 행복에 대한 연구가 이뤄지지 않고 있는 것도 아닌데 행복에 대한 시선은 2천 년 전쯤에 그대로 머물러 있는 듯하다. 우리는 ‘행복이 삶의 목적’이라는 생각에 갇혀 ‘어떻게 하면 행복해지는가?’에만 몰두해 왔다. ‘how’에만 관심을 기울여 왔던 사람들에게 행복의 본질을 생각해 보자고, ‘인간은 왜 행복을 느끼는가?’, 즉 ’why’를 이야기하는 학자가 있다. 행복에 대한 과학적 연구로 저명한 행복 심리학자 서은국 교수는 행복에 대한 객관적이고 합리적인 통찰을 얻을 수 있도록 런어스 시그니처 강좌 ‘행복을 보는 색다른 시선’을 기획했다.   ? 런어스 시그니처 강좌 ‘행복을 보는 색다른 시선’은 어떤 내용을 담고 있는지 소개해 주세요. ? 런어스 시그니처 강좌 ‘행복을 보는 색다른 시선’ 시리즈는 어떤 과학적인 관점으로 인간의 행복을 접했을 때 우리가 기존에 알고 있던 생각과 유사한 결론이 나오는 부분들도 있지만 또 전혀 생각해 보지 못한 각도에서도 행복을 살펴봄으로써 행복의 본질에 대해 이해하고 통찰을 얻을 수 있도록 프로그램을 구성했습니다. 지금까지 우리에게 익숙한 행복에 대한 이야기들이 인문학 스토리였다면 ‘행복을 보는 색다른 시선’ 시리즈에서는 행복에 대한 일종의 과학 다큐멘터리 같은 내용들을 쉽게 전해 드리고자 했습니다.   ? 강의에서 행복의 본질은 ‘좋다’는 느낌의 경험들이라고 하셨는데, 조금 더 자세하게 말씀해 주실 수 있나요? ? 우리에게 행복은 매우 친숙한 개념이지만 ‘행복이 무엇인가?’ 물으면 그것에 대해서 어떤 사람이 얘기하는 말이 다른 사람이 얘기하는 말보다 옳다고 할 수가 없어요. 왜냐하면 근원적으로 행복이라는 것이 실제로 물리적으로 존재하는 것이 아니기 때문에 그래요. 뭔가 객관적으로 존재해야 누구의 생각이 사실에 더 근접하다는 판단을 할 수가 있는데 그렇지 못하죠. 때론 목소리 큰 사람이 이길 수도 있고요. 하지만 그렇다고 우리가 행복에 대한 어떤 공통적인 그림을 만들 수 없는 것은 아니에요. 일상의 이런저런 구석에서 행복의 핵심인 ‘좋다’는 경험을 느끼는 사람들도 어떤 거창한 잣대를 대면 ‘뭔가 나는 이룬 게 없으니, 나는 지금 행복하지 않은 것 같다’는 생각을 하게 만들어요. 그게 포인트입니다. 행복은 좋은 삶, 의미 있는 삶과 관련이 있지만, 근원적으로 다른 개념이에요.      "가급적이면 행복하게 사는 건 좋다고 생각해요. 그런데 행복한 게 무조건 제일 좋고, 또 누구나 마음만 먹으면 쉽게 행복해질 수 있다는 상업적 메시지를 자주 접하게 되는데, 이런 단순한 생각들은 조심스럽게 받아들일 필요가 있어요." 행복한 것은 좋으나 행복 스트레스까지 느끼며 살 필요는 없습니다. 런어스 시그니처 강좌에서는 이런 내용으로 강의를 준비했습니다.       [연세소식, LearnUs 이달의 강의] https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20220526160025930010&sr_volume=632&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087   [런어스 유튜브, '행복' 하고 싶나요? 어디에서도 듣지 못했던 연세대 서은국 교수의 행복 강의?] https://www.youtube.com/watch?v=LnABkJ1kUgA   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

Students

-