Professional Program Best

You can learn the latest trends in different fields, acquire a deepened specialized area as well as experience the expertise you need in your daily life.

  • Course

    478

  • Students

    20324

  • Video Contents

    11016

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264 Course(s)

Professor

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Learning Period

10-05-2022 ~ 08-31-2023

Course Introduction

2030년까지 앞으로 8년, 무엇을 어떻게 준비해야 하는가   세상의 변화를 가속화시킨 코로나19, 이제 우리는 희망과 우려가 교차하는 엔데믹 시대를 향해가고 있습니다. 기술과 사회, 경제와 국제정세 등 모든 면에서 시시각각 변화가 일어나는 가운데 새로운 환경에 또 다시 적응하기 위해 우리는 무엇을 준비해야 할까요?     영국 케임브리지에서 이루어진 100% 현지 로케이션 촬영, 세계적인 석학의 통찰을 국내에서 경험하는 특별한 기회! 저출산·고령화 속도가 OECD 37개국 중 가장 빠른 우리나라의 데이터와 사례 분석을 포함해 한국 맞춤형 커리큘럼으로 새롭게 짜여진 <마우로 기옌의 2030 미래 시나리오>강좌를 소개합니다.   혼돈의 시대, 새로운 기회를 발견하고 부의 흐름에 올라타라   마우로 기옌 교수는 세상에 만들어지고 있는 거대한 기회를 잡으려면 가장 먼저 인구통계학적 트렌드에 주목하라고 말합니다. 늘어나는 기대수명과 줄어드는 출산율로 대표되는 인구통계학적 변화로 인해 임금과 소비 패턴, 정치와 투표 행태, 교육과 여가, 기술의 사용 등 모든 것이 바뀌게 되니까요. 즉 앞으로의 세상을 이해하기 위해서는 기술의 발전과 더불어 지금 진행되는 변화와 수많은 현상들이 어떻게 상호작용하고 융합하며 우리 일상과 사회에 영향을 미칠지 상세하게 파악해 나가는 능력이 필요합니다.     불확실한 미래에 대비하는 미래 시나리오와 액션 플랜!   본 강의에서 기옌 교수는 데이터를 기반으로 경제학과 지정학, 사회학적 지식을 넘나들며 기존에 알고 있던 ‘세대’의 재정의부터 미래 소비자의 행동 예측까지, 미래 예측의 신기원을 열 획기적인 인사이트를 제공합니다. 또 우리가 처한 새로운 현실에 기초하여 조직과 개인은 각기 어떤 능력을 개발하기 위해 투자해야 하는지 가이드라인을 제시하죠. 변화의 물결이 거세지고 있는 지금, 불안한 미래가 걱정이라면 미래 예측 분야에서 가장 독보적인 행보를 보이는 마우로 기옌 교수의 강의를 통해 그 속에서 새로운 기회를 찾고 미래의 부를 꿰뚫어보는 안목을 얻을 수 있습니다.     문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

Students

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Paid
Mauro Guillén's 2030 Future Scenario (2022)
Certificate

LearnUs X MKYU

Mauro Guillén's 2030 Future Scenario (2022)

Professor

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Learning Period

10-05-2022 ~ 08-31-2023

Course Introduction

당신의 미래를 결정할 디지털 세상의 마지막 퍼즐!     앞으로 10년, 당신의 미래를 좌우할 3세대 웹 혁명이 시작되었다!   퍼스널 컴퓨터의 등장, 스마트폰과 소셜미디어가 일으킨 혁명, 그다음은? 1980년대 후반에 웹 1.0 혁명은 우리에게 개인용 컴퓨터와 소프트웨어를 선물했고, 세상은 빠르게 변화했습니다. 그로부터 20년 후 스마트폰이 등장한 다음 우리 일상은 얼마나 달라졌나요? 구글, 애플, 아마존, 페이스북 등 웹 2.0의 물결에 올라탄 기업들이 S&P 500의 순위를 갈아 치웠습니다. 그로부터 또다시 15년이 지난 지금, 전문가들은 3세대 디지털 혁명이 도래했다고 입을 모읍니다. 3세대 웹이라 불리는 웹 3.0의 시작점, 바로 지금입니다.     메타버스와 NFT, 블록체인과 AI… 이제 웹 3.0의 실체에 접근할 때!   2022년, 3차 초연결 혁명의 시작점! 안개 속에 가려진 미래 디지털 세계를 눈앞에 생생하게! 우리는 달라질 세상을 미리 대비해야 합니다. 지금 이 순간, 3차 디지털 혁명의 시작점에 선 여러분의 주위를 둘러보세요. 세상의 판이 바뀔 때, 바뀐 세상의 실체를 빨리 그리는 사람만이 나의 자산과 일자리를 지키고 가치를 확장해나가며 미래 주도권을 쥘 수 있습니다. 자욱한 안개 속에 가려져 손에 잡히지 않는 웹 3.0 세계를 생생하게 당신 눈앞에 그려줄 기회, 〈슈퍼 웹 2023〉이 지금 시작됩니다.     변화에 더 가까이! 국내 최고 8명의 전문가   8명의 국내 최고 테크 전문가들, 경제 전문가들을 김미경 대표가 직접 인터뷰하고 끌어나가며 우리 삶에 밀착한 정보만 쏙쏙 쉽고 빠르게 들려드립니다. 교양공대의 서막을 연 정지훈 교수, 웹 3.0 시대를 통찰하는 알서포트 신동형 팀장, 국내 최고의 사이버 보안 전문가 김승주 교수, 《메타버스 비긴즈》 이승환 저자, 탈중앙화와 커뮤니티의 관계를 설명할 에리카강 대표, 《웹 3.0 레볼루션》 윤준탁 저자, 미래 경제 생태계를 꿰뚫는 이신혜 교수, 그리고 새로운 시대의 법적 안전망을 제시할 권헌영 교수까지. 낯선 웹 3.0 세계가 8주 동안 생생하게 눈앞에 펼쳐집니다.      문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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Paid
Super web 2023 (2022)
Certificate

LearnUs X MKYU

Super web 2023 (2022)

Professor

백종화, 윤대현, 이민영

Learning Period

10-04-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

일 잘하는 요즘 팀장은 도대체 어떻게 일할까?   어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 될 수 있을까요? 실무는 프로지만 팀 관리는 아마추어라면 조직의 성공, 팀원의 성장을 돕는 새로운 리더십 능력이 필요합니다. 일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날 ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 런어스 시그니처에서 알려드립니다!     일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날, ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 배워보자!   시그니처 콘텐츠는 팀장 리더십을 소통, 스킬, 마음관리라는 3개의 큰 카테고리로 나눠 제공합니다. 각 카테고리에는 그에 맞는 최고로 각광받는 전문가를 섭외해 각 분야별 액기스만 담은 강의를 준비했습니다.   現 T&D 파트너스 소장이자 《말은 어떻게 공감을 얻는가》의 저자 이민영 전문가, Growple(리더십 코칭 기업) 대표이자 《요즘 팀장은 이렇게 일합니다》의 저자 백종화 대표, 서울대학교병원 정신건강의학과 교수이자 《리더를 위한 멘탈 수업》의 저자인 윤대현 교수까지. 어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 되는 모든 방법을 단 하나의 강의로 배워보세요!     지금 '요즘 팀장, 요즘 리더십' 수강하면?   지금 런어스에서는 [요즘 팀장, 요즘 리더십] 수강신청 시, 다양한 선물도 제공하니 지금 런어스로 놀러오세요!🎁 이벤트 자세히 보기-> https://www.learnus.org/mod/ubboard/article.php?id=2892704&bwid=859596   본 강좌는 아래와 같이 주제별 강좌를 수강하실 수 있습니다. 각 강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.   요즘 팀장, 요즘 리더십_소통: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226189&group=1 요즘 팀장, 요즘 리더십_스킬: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226190&group=1 요즘 팀장, 요즘 리더십_마음관리: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226191&group=1     문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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3

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Modern Leader and Leadership (2022)
Certificate

LearnUs Signature

Modern Leader and Leadership (2022)

Professor

이민영

Learning Period

10-04-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

일 잘하는 요즘 팀장은 도대체 어떻게 일할까?   어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 될 수 있을까요? 실무는 프로지만 팀 관리는 아마추어라면 조직의 성공, 팀원의 성장을 돕는 새로운 리더십 능력이 필요합니다. 일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날 ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 런어스 시그니처를 통해 알려드립니다.     일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날, ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 배워보자!   본 강의는 팀장 리더십 중 '소통' 카테고리에서 최고로 각광 받는 전문가를 섭외해 준비했습니다. 現 T&D 파트너스 소장이자 《말은 어떻게 공감을 얻는가》의 저자 이민영 전문가가 어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 되는 모든 방법을 단 하나의 강의로 배워보세요!   본 강좌는 <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌의 주제별 강좌입니다. 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. * 주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다. <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226186&group=1    문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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Modern Leader and Leadership_the communication (2022)

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Modern Leader and Leadership_the communication (2022)

Professor

윤대현

Learning Period

10-04-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

일 잘하는 요즘 팀장은 도대체 어떻게 일할까?   어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 될 수 있을까요? 실무는 프로지만 팀 관리는 아마추어라면 조직의 성공, 팀원의 성장을 돕는 새로운 리더십 능력이 필요합니다. 일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날 ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 런어스 시그니처를 통해 알려드립니다!     일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날, ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 배워보자!   본 강의는 팀장 리더십 중 '마음관리' 카테고리에서 최고로 각광 받는 전문가를 섭외해 준비했습니다. 서울대학교병원 정신건강의학과 교수이자 《리더를 위한 멘탈 수업》의 저자인 윤대현 교수가 어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 되는 모든 방법을 단 하나의 강의로 배워보세요!       본 강좌는 <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌의 주제별 강좌입니다. 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. * 주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다. <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226186&group=1   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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Modern Leader and Leadership_the mindcare (2022)

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Modern Leader and Leadership_the mindcare (2022)

Professor

백종화

Learning Period

10-04-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

일 잘하는 요즘 팀장은 도대체 어떻게 일할까?   어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 될 수 있을까요? 실무는 프로지만 팀 관리는 아마추어라면 조직의 성공, 팀원의 성장을 돕는 새로운 리더십 능력이 필요합니다. 일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날 ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 런어스 시그니처를 통해 알려드립니다.   일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날, ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 배워보자!   본 강의는 팀장 리더십 중 '스킬' 카테고리에서 최고로 각광 받는 전문가를 섭외해 준비했습니다. Growple(리더십 코칭 기업) 대표이자 《요즘 팀장은 이렇게 일합니다》의 저자 백종화 대표가 어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 되는 모든 방법을 단 하나의 강의로 배워보세요!   본 강좌는 <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌의 주제별 강좌입니다. 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. * 주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다. <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226186&group=1   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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Modern Leader and Leadership_the skill (2022)

LearnUs Signature

Modern Leader and Leadership_the skill (2022)

Professor

Hyun Mee Kim, In Han Song, JeongGil Ko, Keeheon Lee, SHIN KI AN, YOUNG RYEOL PARK,, ­김갑성(전임교원/공과대학 도시공학과)

Learning Period

09-30-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

인류의 번영은 영원할 것인가?   현재 인류가 경험하고 있는 그 어느 때도 경험하지 못했던 기후위기와 분쟁, 갈등, 불평등 같은 복잡하고 거대한 문제들 앞에서 인류의 미래는 도전받고 있으며 인간의 생존가능성에 대한 비관적인 전망조차 존재하고 있습니다. 이에 국제연합(UN)은 21세기와 함께 추진한 새천년발전목표(MDGs)를 확대시켜 2015년부터 2030년까지 전 인류가 함께 달성할 지속가능발전목표(Sustainable Development Goals, SDGs)를 2015년 제70차 UN 총회에서 선포합니다. 본 강좌에서는 미래세대의 지속적 발전을 저해하지 않으면서 현재의 사회적 번영과 환경의 보호, 그리고 인간의 행복의 균형 있는 발전을 위한 UN SDGs를 살펴봅니다.     SDGs의 개념과 역사적 맥락, SDGs의 17개 목표의 개관에서부터, 국제보건, 스마트시티, ESG, 성평등, 산업혁신, 식량안보 등 SDGs 관련 주요 주제를 폭넓게 살펴봄으로써 SDGs에 대한 이해를 높여, 인간과 사회와 지구를 위해 모두가 각자의 자리에서 SDGs를 함께 추구하는 협력의 관점을 제공해 드립니다.     문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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4

LearnUs Modular Series

Understanding SDGs

Professor

JINHWAN KIM

Learning Period

09-15-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

[강의개요] 본 강의는 무역에서 가장 중요한 부분이라고 말할 수 있는 정형거래 무역조건 (INCOTERMS) 에 대한 내용을 다루고 있다. 수출자와 수입자의 무역 계약의 과정에서, 가격조건에 해당하는, 즉 비용, 운임, 보험 등 의 요소에 대한 국제상업회의소 (International Chamber of Commerce ) 의 정형화 된 무역조건에 대한 내용을 학습하게 된다. 이러한 내용의 올바른 학습 및 이해는 무역정형거래 조건의 이론적 내용을 숙지하는 지름길이며, 실제 무역의 현장에서 이를 적용해서 업무를 처리할 수 있는 능력을 키우는 차원에서 이 강의를 기획하게 되었다.   This lecture deals with INCOTERMS, which can be said to be the most important part of trade activities. In the process of trade agreement between exporter and importer, you will learn about the standardized trade terms of the ICC (International Chamber of Commerce) on factors such as cost, freight, and insurance, etc. that correspond to Price Terms. Correct learning and understanding of these contents is a shortcut to familiarize yourself with the theoretical contents of standardized trade terms, and this lecture was planned in order to increase the ability to handle business by applying them in the real world of trade activities. *This lecture is given in English   [교수자 소개] 한국방송통신대학교 무역학과 교수 김진환   [상세 커리큘럼]   주제명 키워드 콘텐츠 분량 1 무역의 기초개념 무역의 기초개념의 이해 20:18 2 무역의 기본조건 무역의 기본조건 및 일반조건의 학습 26:08 3 정형거래조건의 의의 인코텀즈의 개념 등 강의 16:47 4 정형거래조건변천 인코텀즈의 변천 및 2010, 2020 개정 15:57 5 Incoterms 2020의 주요 개정내용 8가지 주요개정 내용 19:41 6 Incoterms 2010과 2020의 비교 인코텀즈 2010, 2020 학습 및 비교 16:53 7 실무상 유의점 6가지 실무상 유의점 18:10 8 Incoterms 2020의 조건 인코텀즈 2020의 조건 및 예시 11:46 9 단수 또는 복수의 운송방식에 사용가능한 조건 1 7가지 조건 중 EXW, FCA에 대한 내용 15:33 10 단수 또는 복수의 운송방식에 사용가능한 조건 2 7가지 조건 중 CPT, CIP 에 대한 내용 14:12 11 단수 또는 복수의 운송방식에 사용가능한 조건 3 7가지 조건 중 DAP, DPU, DDP 에 대한 내용 12:59 12 해상운송과 내수로운송에 사용가능한 조건 4가지 조건, FAS, FOB, CFR, CIF에 대한 내용 19:57   3시간28분21초     문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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1

Paid
International Rules for the Interpretation of Trade Terms(INCOTERMS) (2022)
Certificate

Professional course

International Rules for the Interpretation of Trade Terms(INCOTERMS) (2022)

Professor

Eunji Jang

Learning Period

09-14-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

[강의개요] 사람은 일상에서 수많은 색채를 보고, 느끼며 살아간다. 색채 이론은 빛의 현상인 물리학, 시감각 활동인 생리학, 개인의 가치판단을 결정하는 심리학 등 여러 분야의 학문이 유기적으로 연결되어 있다. 색채로부터 느끼는 감성은 사람마다 각기 다르며, 색채의 상징과 의미는 역사와 문화에 따라 다르게 나타난다. 본 강좌는 24차시로 구성되어 색채학 및 감성과학에 대한 기초 이론과 더불어 색채의 역사, 문화, 자연, 인체, 감성, 건강에 관련한 재미있는 이야기들을 소개한다.   Humans see and feel many colors in their daily life. Color theory is organically connected to various fields of study, such as physics, a phenomenon of light, physiology, which is a visual sensory activity, and psychology, which determines individual value judgments. A sensibility of color is different for each person and the symbols and meanings of colors appear differently depending on history and culture. This course consists of 24 lectures provide with a basic color theory and sensibility science, and introduce interesting stories related to the history, culture, nature, human body, emotion, and health of color. *This lecture is given in English   [교수자 소개] 이학박사/연세대학교 의류환경학과 강사 장은지   [상세 커리큘럼]     주제명 차시명 키워드 콘텐츠 분량 1 1-1 역사 선사 샤머니즘과 토테미즘 11:20 2 1-2 고대 이집트, 크레타, 그리스, 로마 10:20 3 1-3 중세 비잔틴, 로마네스크, 바로크, 로코코, 엠파이어 10:15 4 1-4 근대 최초의 화학염료 퍼킨모브, 호프만의 마젠타, 인디고블루 12:21 5 1-5 현대 아르데코, 에코-프렌들리, 퀘이커 드랩, 모던 패션컬러 10:25 6 2-1 문화 동양 음양오행이론, 관상학, 오방색 11:29 7 2-2 서양 사원소설, 투우사의 물레타, <오즈의 마법사> 12:53 8 2-3 상징 인도 카스트제도, 썸씽포, 오방색과 오간색 17:26 9 3-1 자연 동물 살아남기 위한 생존 수단, 보호색과 표지색 15:26 10 3-2 식물 개체 보존을 위한 수단, 유인색과 위장색 13:06 11 3-3 계절 사람이 사용하는 색, 퍼스널컬러 17:05 12 4-1 인체 안색 얼굴에 드러나는 건강 상태, 음양오행과 얼굴빛 17:44 13 4-2 기색, 혈색 얼굴에 드러나는 감정 상태, 관형찰색 14:48 14 5-1 감성1 시감 사람이 색을 지각하는 과정, 파검-흰금 드레스, 체커보드 착시 16:52 15 5-2 청감 빛의 파동인 색, 그리고 소리의 파동인 음, 보이는 하프시코드 11:10 16 5-3 촉감 촉감으로 색을 인지하는 피부시각, 기억의 형상-잔상-심상 11:48 17 6-1 감성2 후감, 미감 향기를 활용한 시각 장애인들의 미술작품 감상 음식, 식품 포장지의 색, 식욕 연관성 14:29 18 6-2 심리 살아온 환경, 개인경험, 문화에 따른 반응 차이 13:10 19 7-1 건강 동양의학 음양의 균형, 인체 장기와 청적황백흑 11:10 20 7-2 차크라 아유르베다, 일곱 가지 빛 에너지 11:37 21 7-3 크로모서로피 색의 파장에너지를 이용한 치료 요법 12:38 22 8-1 활용 의 체온 유지, 지위 상징, 웨딩드레스의 기원 10:37 23 8-2 식 맛의 상극, 오곡밥, 식물의 피토크롬 10:11 24 8-3 주 사람의 감성 변화를 일으키는 공간색 8:35   총 5시간 6분   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Paid
Color and Sensibility (2022)
Certificate

Professional course

Color and Sensibility (2022)

Professor

Chong Hun Jeong,, Ho Young Lee, Hochul Kwak, Kim Dong Hwan, Meehyun Chung, Yong Han Chung

Learning Period

09-08-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

[강좌 요약] 본 강좌는 연세대학교의 기독교정신에 입각하여 ESG를 타자윤리학, 성서신학, 책임 윤리학, 생태여성신학, 평화학, 경영학의 관점에서 다차원적으로 조망함을 통해서 ESG에 대한 기독교적 이해증진을 도모하고 ESG 시대에 개인과 사회가 나아가야 할 방향을 모색하고 제시하기 위해 개설된 전문과정이다.   [강좌 목적] 본 강좌는 연세대학교의 창립이념인 기독교정신에 입각하여 ESG를 간학문간 접근 방법을 통해서 이해하고 ESG와 관련된 이슈들을 다양한 차원에서 다뤄보며 구체적으로 ESG를 현실에 접목하며 살아가는 삶에 대해 다룸으로써, 기독교적인 가치를 바탕으로 생태사회적 위기를 극복할 수 있는 세계시민을 양성하기 위함이다.   [교수자 소개] 연세대학교 연합신학대학원 곽호철 교수연세대학교 연합신학대학원 정미현 교수연세대학교 연합신학대학원 정종훈 교수 연세대학교 연합신학대학원 김동환 교수연세대학교 연합신학대학원 정용한 교수연세대학교 경영대학 이호영 교수   [상세 커리큘럼]   주제명 키워드 강의자  콘텐츠 분량  1 기독교와 ESG 개론 정의, 평화, 창조의 보전, 타자 곽호철  26 분  2 성서와 ESG 성서, 환경, 생태, 자연, 창조 정용한  24 분  3 기술과 ESG 과학기술, 기독교, 책임, 도덕 김동환  19 분  4 ESG와 생태여성신학 젠더, 성평등, 생명, 살림 정미현  23 분   5 평화와 ESG 기독교평화주의 ,평화공원, 평화관광, 비무장지대 평화 정종훈  25 분  6 경제와 ESG 사회적 경제, 지역사회, 지속가능투자 이호영  32 분       총 분량  2시간 29분   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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4

Paid
ESG and Christianity (2022)
Certificate

Professional course

ESG and Christianity (2022)

Professor

Hyunjoong Kim

Learning Period

09-05-2022 ~ 10-28-2022

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 금융 트랙   [학습대상] 금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분   [학습목표]     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 6 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 7 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 8 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가?  3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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2

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Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 1(Finance)
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Data science course

Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 1(Finance)

Professor

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Learning Period

09-05-2022 ~ 10-28-2022

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) ICT 및 제조 트랙   [학습대상] ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수   연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 인공신경망 박재우 Multi-layer Perception, 딥러닝의 기초과목 3시간 6 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 1(ICT & Manufacturing)

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Hyunjoong Kim

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09-05-2022 ~ 10-28-2022

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연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 마케팅 트랙   [학습대상] 마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분 분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분 고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 5 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 6 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 1(Marketing)

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Hyunjoong Kim

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09-05-2022 ~ 10-28-2022

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연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 의약학 트랙   [학습대상] 의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 6 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 1(Pharmacy)

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Hyunjoong Kim

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09-05-2022 ~ 10-28-2022

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 금융 트랙   [학습대상] 금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분   [학습목표]     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수    [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 2 A/B 검정, 평균 비교, 이벤트 분석 강승호 두 시안의 비교, Change point 탐지 3시간 3 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 4 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 6 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 2(Finance)

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09-05-2022 ~ 10-28-2022

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) ICT 및 제조 트랙   [학습대상] ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 2 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간 3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 5 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 6 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 2(ICT & Manufacturing)

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Hyunjoong Kim

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09-05-2022 ~ 10-28-2022

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 마케팅 트랙   [학습대상] 마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분 분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분 고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 2 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 3 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(Missing value)처리방안 3시간 5 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 6 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 7 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층 신경망, CNN RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 2(Marketing)

Professor

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09-05-2022 ~ 10-28-2022

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 의약학 트랙   [학습대상] 의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 6 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr) 2추천시스템임일3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지2시간4결측치 자료분석임종호현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안3시간5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간6베이지안 머신러닝박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리4시간8딥러닝박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간    총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 2(Pharmacy)
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Data science course

Yonsei-NaverCloud Data Science Advanced Program 2(Pharmacy)

Professor

Hyunjoong Kim

Learning Period

09-05-2022 ~ 10-28-2022

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (기초)   [학습대상] 관련분야의 배경지식이 없는 비전공자   [학습목표] 데이터 수집 및 전처리, 분석, 시각화에서 문제해결 및 의사결정까지 이어지는 프로세스를 경험   [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 내용 강의시간 (실습포함) 1 데이터사이언스 소개 리서치 질문을 분석 목적(분류/예측/군집화)과 엮어서 기업 사례중심 소개 불량률 예측, 고객이탈, 수요예측, 고객 세분화, 추천 알고리즘 등 2시간 2  Python 프로그래밍 Python 소개 및 프로그래밍 실습 데이터 전처리 Python I/O 및 요약통계 4시간 3 탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화 기초 EDA 및 인포그래픽스를 실제 사례를 가지고 소개 Python을 사용하여 결과와 함축적인 의미 위주로 소개 4시간 4 빅데이터 결합 및 응용 국내외 주요 빅데이터 자료 소개, 탐색 및 결합 방법을 소개 4시간 5 웹 크롤링과 텍스트 데이터 시각화 웹 크롤링 소개 네이버에서 특정 단어를 포함하는 웹 페이지의 크롤링 실습 4시간 6 데이터 모델링 입문 원인분석과 같은 해석력 위주의 통계 모형 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) 4시간 7 머신러닝 입문 해석력 위주의 머신러닝 모형 강의 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) 4시간 8 데이터사이언스 특강 실제 데이터사이언티스트의 경험담 1시간       총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Yonsei-NaverCloud Data Science Basic Program
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Data science course

Yonsei-NaverCloud Data Science Basic Program

Professor

won se park

Learning Period

09-01-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

[강좌 소개 및 개설 목적] 최근 bisphosphonate, denosumab, teriparatide등 다양한 약물들이 골다공증과 암환자에 사용되면서, 약물관련 악골괴사와 관련된 많은 논란들이 지속되고 있습니다. 아직까지 완벽하게 적용할 수 있는 임상 지침은 없지만, 치과의사들이 알아야할 골다공증에 대한 지식, 약물의 기전, 발치, 임플란트 뿐만 아닌 통합적인 치과치료를 위해 알아야 할 내용에 대해 자세히 강의할 내용입니다. 2022년 골다공증과 골전이환자에게 쓰이는 약물의 기전 이해 치과의사가 알아야할 골다공증의 이해 치과의사가 알아야할 골전이와 다발성 골수종의 이해 약물관련 악골괴사 (MRONJ)의 최신지견 해당 약물을 투약중인 환자의 치료계획 변경 (treatment modification)   [교수자 소개] 연세대학교 치과대학 통합치의학과 박원서 교수   [커리큘럼] (수강신청일로부터 90일동안 수강 가능)                         제 목                                               강 좌 내 용     연 자                Basic Knowledge 1. 2022년 골다공증과 골전이환자에게 쓰이는 약물의 기전 이해 2. 치과의사가 알아야할 골다공증의 이해 3. 치과의사가 알아야할 골전이와 다발성 골수종의 이해    박원서          Recent Concept for MRONJ 약물관련 악골괴사 (MRONJ)의 최신지견      Dental Treatment Modification 해당 약물을 투약중인 환자의 치료계획 변경 (treatment modification)   본 강좌는 연세대학교 치과대학에서 주관하고 있습니다. *연세대학교 소속 교직원(인턴, 레지던트 포함)의 경우 직번으로 로그인하신 후 수강신청 하시기 바랍니다.

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Paid
Dental Treatment Modification for patients who taking anti-resorptives and anabolic agents
Certificate

Yonsei University College of Dentistry

Dental Treatment Modification for patients who taking anti-resorptives and anabolic agents

Professor

Kyung Chul Oh, Kyung Chul Oh

Learning Period

09-01-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

[강좌 소개 및 개설 목적] 고정성 보철 치료(fixed prosthodontic treatment)는, 손상되거나 상실된 치아 부위를 자의(自意)로 쉽게 제거할 수 없는 형태의 보철물로 수복하거나 대체하는 치료로, 구강악안면 영역에서의 기능 및 심미적 회복을 목표로 하며, 오랜 역사를 가진 치료법입니다. 본 강의를 통해 고정성 보철 치료와 관련하여, 시간이 지나도 크게 변하지 않은 기본 개념에 대하여 살펴보고, 새로운 재료의 도입 및 기술의 발전·접목에 따라 변화 중인 최신의 트렌드에 대한 기초 내용을 소개하고자 합니다.   [교수자 소개] 연세대학교 치과대학 보철과학교실 오경철 교수   [커리큘럼] (수강신청일로부터 90일동안 수강 가능)                                                 제 목                                               강 좌 내 용     연 자 I. 자연치를 지대치로 사용하는 고정성 보철물의 예후 · 치아지지 단일 전장관 및 고정성 국소의치의 예후에 영향을 미치는 요소 · 치아지지 단일 전장관 및 고정성 국소의치의 예후    오경철 II. 지르코니아 기반 보철물을 이용한 고정성 보철 수복을 위한 지대치 형성 · 지르코니아의 특성 · 지대치 형성시 고려사항 · 치과용 버의 선택 III. 고정성 보철 치료에서의 구강스캐너 활용법 · 구강 스캐너를 이용한 스캔 전략(방법) · 임상 증례 IV. 임플란트 지지형 고정성 임시 수복물을 이용한 연조직 처치 · 임플란트 주위 연조직 영역에 대한 이해 · 치간유두에 대한 고려 V. 색조 선택의 최신 지견 · 색채 이론 · 전통적 방식의 색조 선택법 · 디지털 장비를 이용한 색조 선택법 VI. 지르코니아 기반 고정성 보철물의 합착 · 레진 합착재의 분류 · 합착 과정의 실제   본 강좌는 연세대학교 치과대학에서 주관하고 있습니다. *연세대학교 소속 교직원(인턴, 레지던트 포함)의 경우 직번으로 로그인하신 후 수강신청 하시기 바랍니다.

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4

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Fixed prosthodontic treatment: Digging into the unchanging principles and changing trends
Certificate

Yonsei University College of Dentistry

Fixed prosthodontic treatment: Digging into the unchanging principles and changing trends

Professor

Junhewk Kim

Learning Period

09-01-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

[강좌 소개 및 개설 목적] 많은 사람이 새로운 의학을 이야기합니다. 인공지능, 로봇, 원격의료, 유전 공학과 인간 향상, 정밀·맞춤의학 등 그 주제는 다양합니다. 하지만, 정작 미래의학이란 무엇이며 무엇이어야 하는가에 관한 논의는 찾아보기 어렵습니다. 이 시간, 소설과 영화를 통해 미래의학을 알아봅니다. 미래의학의 개념과 범위를 파악합니다. 미래의학의 적용이 가져올 의학과 사회의 변화를 확인합니다. 이런 변화가 가져올 윤리적, 사회적 쟁점을 논의합니다.   [교수자 소개] 연세대학교 치과대학 치의학교육학교실 김준혁 교수   [커리큘럼] (수강신청일로부터 90일동안 수강 가능)                                        제 목                                강 좌 내 용     연 자                     이전의 의학, 현대의학, 미래의학 1. 고대의학부터 근대의학까지 2. 미래의학이란 무엇인가: 현대의학과의 비교 3. 미래의학을 이야기하기 위해     김준혁        《뱀파이어와의 인터뷰》, 영생은 의학의 목적인가 1. 불멸의 추구 2. 《뱀파이어와의 인터뷰》와 죽음에 대한 논의 3. 추가 논의: 마인드 업로딩을 비판하며                      『페스트』, 질병이란 무엇인가 1. 질병이란 무엇인가 2. 코로나19와 『페스트』 3. 질병을 다르게 이해하기                     《가타카》, 인간 향상과 차별 1. 유전자란 무엇인가 2. 유전 공학과 《가타카》 3. 우생학의 악령    《12 몽키즈》, 유전 공학은 모두의 것이 될 수 있는가 1. 바이오해커와 시민 과학 2. 《12 몽키즈》와 실험실 리스크 3. 더 평등한 과학을 위해    「순례자들은 왜 돌아오지 않는가」, 분리주의와 정의 1. 「순례자들은 왜 돌아오지 않는가」 2. 유전자 분리주의란 무엇인가 3. 유전자 부정의 극복하기   본 강좌는 연세대학교 치과대학에서 주관하고 있습니다. *연세대학교 소속 교직원(인턴, 레지던트 포함)의 경우 직번으로 로그인하신 후 수강신청 하시기 바랍니다.

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4

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Future Medicine through Novels and Movies I
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Yonsei University College of Dentistry

Future Medicine through Novels and Movies I
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