Professor

Lee Zoon Ky

Learning Period

02-13-2023 ~ 05-31-2023

Course Introduction

AI 기자가 기사를 작성하고 AI 면접관이 면접을 보는 시대, 인공지능으로의 대변환은 이미 시작됐다!   4차 산업혁명의 핵심 기술로 꼽히는 AI. 많은 기업들이 AI를 기업 운영에 도입하려 하는 이유입니다. 그런데 우리는 AI를 어디까지 이해하고 있을까요? 어떻게 하면 AI를 기업 운영에 잘 이용할 수 있을지, 그 방법을 제대로 고민하고 있을까요? AI. 이제는 기술로만 접근하는 것이 아니라 본격적으로 비즈니스 현장에서 활용할 수 있는 방법을 고민할 시점입니다.     AI시대 진정한 경쟁력을 갖추려면 무엇이 필요할까요? 바로 ‘인공지능과의 경쟁’이 아닌 ‘인공지능과 협업’할 수 있는 능력이 필요합니다. 인간과 인공지능이 ‘적절히’ 협력해 최상의 결과를 도출해낼 줄 알아야 하는 것! 그렇다면 이상적인 협업 방법은 무엇일까요? 본 강좌에서는 국내 최고 디지털 전략 전문가인 연세대학교 이준기 교수가 제시하는 협업의 이상적 모델을 통해 인공지능 시대에 걸맞은 경쟁력을 갖추는 길을 확인해 드립니다.   🔎 ‘당신을 위한 AI 활용법’ 강좌를 준비하게 된 배경, 기획의도를 간략히 말씀해 주세요. 💡 인공지능은 벌써 우리 생활에 깊숙하게 들어와 있고 향후에도 전 분야에 걸쳐 다양하게 응용될 것입니다. 기업에서는 앞으로 인공지능을 이용한 다양한 애플리케이션을 개발하게 될 텐데, 좋은 시스템을 개발하기 위해서는 인공지능이 무엇이고 인간이 이것을 어떻게 사용하는가 하는 이해가 필요합니다. 💡 지금까지의 인공지능 관련 책이나 강의 대부분이 인공지능의 시스템(작동 원리, 새로운 알고리즘)에 대해 주로 다뤄 왔다면, ‘당신을 위한 AI 활용법’에서는 인공지능의 활용을 위한 조직, 기업 프로세스, 개인의 의사결정 측면에서 도움이 되는 내용 등을 준비했습니다. 기업과 기관의 실무자뿐만 아니라 관리자, 인공지능을 활용한 비즈니스를 계획하고 있는 모든 분들께 도움이 될 것이라 생각합니다.   🔎 인공지능의 정확한 의미는 무엇인지, 또 이번 LearnUs 강좌를 통해서 들려주시고자 하는 인공지능의 개념이 궁금합니다! 💡 1950년대부터 시작된 인공지능의 연구는 그동안 여러 가지 변천을 겪어 왔습니다. 2016년 이세돌과의 바둑 대결로 잘 알려진 ‘알파고’로 대표되는 최근의 인공지능은 데이터 기반 인공지능으로서 마치 인간이 귀납적으로 패턴을 판단하는 것처럼 여러 사례(데이터)를 통해 기계 스스로가 패턴을 발견하고 답을 찾아가는 방식입니다.  💡이 방식은 디지털화로 인해 우리 일상의 많은 부분이 데이터로 생성됨에 따라 인간이 기존에 프로세싱할 수 없는 데이터의 패턴을 찾는다는 점에서 그 장점이 있을 수 있습니다. 하지만 이 시스템은 귀납적 패턴 인식이므로 학습을 위한 데이터의 종류와 양에 따라 성능이 달라질 수 있습니다. 이번 LearnUs 강좌에서는 이런 점을 강조하려는 것입니다.   🔎 인공지능을 공부하고자 하는 학생들에게 당부하고 싶은 말씀이 있나요? 💡 현재 진행되고 있는 인공지능의 연구에는 여러 가지 갈래가 있습니다. 대부분의 학생들이 인공지능의 개발 또는 분석에 초점을 맞추고 있는데 이것이 본인의 기존 전공이나 향후 나아갈 방향과 맞는다면 좋은 시도가 될 것입니다. 하지만 이미 많은 기업에서 인공지능과 관련된 시스템을 개발하고 또 사람들이 이것을 활용하게 되면서 인공지능의 활용에 대한 이슈 또한 개발이나 분석만큼 중요한 문제로 여겨지고 있습니다. 인공지능의 활용에 대한 이슈는 조금 더 경영, 심리, 윤리, 법률의 분야와 닿아 있습니다. 이러한 분야에 관심이 있는 분들께 본 강의가 많은 도움이 되리라고 생각합니다.   LearnUs 시그니처 강좌 ‘당신을 위한 AI 활용법’은 총 10개의 강의로 구성돼 있으며, 인공지능의 강점과 약점을 잘 이해하고, 인공지능과의 효율적인 협업을 통해 비즈니스를 확장하고 업무 능력을 향상시키고자 하는 이들에게 유용한 기회가 될 수 있습니다!           [연세소식, 이달의 강의] https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20230126233227636075&sr_volume=633&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Professor

최인수

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01-02-2023 ~ 05-31-2023

Course Introduction

본격화 된 엔데믹 시대, 2023년 소비자들은 어떤 생각을 하고 어떤 변화를 추구할까?   포스트 코로나 시대, 팬데믹은 거의 터널 끝을 빠져나오는 듯하지만 불안함과 답답함이 계속되고 있는 상황에서 2023년 소비자들의 인식은 어떻게 변화할까? 그리고 2023년을 관통하는 변화의 핵심 키워드는 과연 무엇이 될까? LearnUs는 국내 최대 소비자 패널을 통해 대중의 일상적 이슈를 읽고 트렌드를 예측하는 리서치 기업 마크로밀 엠브레인과 함께 기업과 대중소비자가 가장 궁금해할 2023년 대한민국 트렌드를 미리 확인해 보는 ‘2023 트렌드 엿보기’를 준비했습니다. 대중의 소비 심리는 소비 트렌드에 영향을 미치고, 소비 트렌드는 기업과 시장에 영향을 미칩니다. 그에 따른 기업과 시장의 행보는 사회 전반에 영향을 미치며 이는 다시 소비 트렌드에 반영됩니다. 트렌드는 소비자, 기업, 시장에서 독자적으로 형성될 수 없으며 단 몇 가지의 키워드로 분석되기 어렵습니다. 각 주체별 꾸준한 흐름을 읽어야 미래의 방향성을 가늠할 수 있기 때문입니다. 2023년 한국의 트렌드를 알고 싶다면, 적어도 2022년 한국 사회에 무슨 일이 있었는지, 그에 대한 대중은 어떤 인식과 태도를 보였는지, 이것이 소비에 어떤 영향을 미칠 것인지를 먼저 확인해야 합니다. 이것이 리서치 기업 마크로밀 엠브레인의 분석을 활용해 2023년 트렌드를 미리 살펴보려는 이유입니다.     🔎 ‘2023 트렌드 엿보기’ 강좌를 준비하게 된 배경, 기획의도를 간략히 말씀해 주세요. 어떤 분들이 이 강좌를 수강하면 도움이 될까요?  💡 매년 연말만 되면 수십 권의 트렌드 관련 서적이 쏟아져 나오고, 또 베스트셀러로 꼽히는 책이 트렌드 책인데요. 사실 이렇게 단행본으로 트렌드 책이 많이 나오는 시장, 우리나라밖에 없습니다. 재밌는 현상이죠. 그만큼 우리나라 사람들이 앞으로 미래의 일을 알고자 하는 욕구, 그리고 미래에 대한 불안이나 근심, 걱정이 유독 크다는 것을 알 수 있는데요.  💡 혹자는 이 트렌드를 알면 사업적 기회를 찾을 수 있을 거다, 재테크 성공이 가능하다 등의 말씀을 하십니다. 틀린 말은 아니죠. 하지만 트렌드 정보를 안다는 것은 사실 굉장히 다른 중요한 의미가 있습니다. 바로 실패를 줄이거나 예방할 수가 있다는 것이죠. 사업이나 투자는 철저히 객관적인 정보를 가지고 거리를 두고 해야 합니다. 하지만 투자나 사업을 하다 보면 자기 논리에 빠지거나 자존심 문제와 연결되는 경우가 발생해서 낭패를 보는 경우가 많습니다.  💡 하지만 적어도, 트렌드 정보를 알고 있다면 평균점이나 객관적인 관점을 가질 수가 있어서 어느 정도 실패의 부담을 줄일 수 있다는 면에서 효용가치가 있다고 말할 수 있겠습니다. 더불어 가장 중요한 건 트렌드가 ‘타인에 대한 태도’에 대해 말해 주고 있다는 겁니다. 그렇기 때문에 나와는 다른 사람들을 이해할 수 있는 좋은 수단/도구가 될 수 있어서 타인을 이해하고 싶은 분들, 그리고 자기 사업이나 투자를 하시는 분들에게 좋은 정보가 될 것이라 생각합니다.   🔎 강의는 총 8회차로 구성돼 있는데요, 저서 <2023 트렌드모니터>의 내용을 압축해서 강의로 들려주시는 것인지요?  💡 <2023 트렌드모니터>는 Social, Culture, Life, Work 이렇게 4개 영역에 2개씩 세부 콘텐츠를 담아 총 8개의 챕터로 구성돼 있습니다. 런어스 강의 8회가 모두 한 챕터씩의 내용을 담았기 때문에 런어스 8회차 강의를 들으시면 <2023 트렌드모니터> 완전정복이 가능합니다.   🔎 2023 트렌드 전망 중에서 가장 눈여겨볼 만한 내용은 무엇일까요? 💡 아무래도 세대론에 대한 얘기를 해야겠죠. 20대 남녀뿐만 아니라 서로 다른 각 세대에서의 주도성이 부각되면서 탈세대 역할론 등이 이슈화될 가능성이 높다는 것을 주목할 필요가 있습니다. 젠더 갈등의 확산, 리버스 멘토링 등의 가능성을 언급하고 이슈화해야 오히려 편견과 갈등의 거리감을 완화시킬 수 있기 때문입니다. 편견과 낙인감을 없애고 인식을 전환하는 가장 좋은 방법은 실체를 더 많이 드러내는 것입니다. 실체를 입체적으로 직면하는 사람들이 많아질 때 편견이나 낙인은 이해와 인정으로 바뀔 수 있기 때문이죠. 2023년은 그 어느 때보다 오래된 편견을 ‘새로고침’하는 자세가 필요한 해입니다. 그렇기 때문에 ‘세대론’ 이슈를 주목할 필요가 있겠습니다.   🔎 불황시대에 사람들은 어떤 생존 전략을 세우게 되는지 2023년의 전망을 소개해 주세요.  💡 현재 한국 사회의 대중소비자들이 작은 것부터 아끼고, 소소한 수익이라도 얻으려 노력하며, 작은 습관에서 의지를 불태우는 이유! 바로 긍정적 감정의 빈도를 최대화하려는 노력으로 이해할 수 있습니다. 이렇게 되면 예상되는 첫 번째 전망이 사람들의 관심이 자기계발로 수렴될 가능성이 있다는 것입니다. 과거의 생활습관이나 소비패턴을 개선하려는 이유는 경제적 불확실성에서 오는 위기 대응의 목적이 컸지만 지금 대중소비자들의 관점은 ‘현재 상태의 점검’이 아니라 보다 나은 ‘미래의 나’를 위한 차원에서 자기계발을 선택하고 있으며, 이는 긍정적인 정체성을 만들 수 있는 동력이 될 수도 있습니다.   본 강좌를 통해 국내 최대 소비자 패널을 통해 대중의 일상적 이슈를 읽고 트렌드를 예측하는 리서치 기업 '마크로밀 엠브레인'과 함께, 기업이 가장 궁금해 할 2023년 대한민국 트렌드를 미리 확인해보세요!          [연세소식, 이달의 강의] https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20221226111625385024&sr_volume=633&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

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01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 금융 트랙   [학습대상] 금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분   [학습목표]     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 6 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 7 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 8 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가?  3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

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01-02-2023 ~ 02-24-2023

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연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) ICT 및 제조 트랙   [학습대상] ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수   연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 인공신경망 박재우 Multi-layer Perception, 딥러닝의 기초과목 3시간 6 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

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01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 마케팅 트랙   [학습대상] 마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분 분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분 고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 5 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 6 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

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01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 의약학 트랙   [학습대상] 의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 6 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

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01-02-2023 ~ 02-24-2023

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연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 금융 트랙   [학습대상] 금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분   [학습목표]     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수    [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 2 A/B 검정, 평균 비교, 이벤트 분석 강승호 두 시안의 비교, Change point 탐지 3시간 3 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 4 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 6 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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01-02-2023 ~ 02-24-2023

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연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) ICT 및 제조 트랙   [학습대상] ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 2 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간 3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 5 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 6 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 마케팅 트랙   [학습대상] 마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분 분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분 고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 2 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 3 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(Missing value)처리방안 3시간 5 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 6 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 7 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층 신경망, CNN RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

Students

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Professor

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Learning Period

01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 의약학 트랙   [학습대상] 의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 6 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr) 2추천시스템임일3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지2시간4결측치 자료분석임종호현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안3시간5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간6베이지안 머신러닝박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리4시간8딥러닝박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간    총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

01-02-2023 ~ 02-24-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (기초)   [학습대상] 관련분야의 배경지식이 없는 비전공자   [학습목표] 데이터 수집 및 전처리, 분석, 시각화에서 문제해결 및 의사결정까지 이어지는 프로세스를 경험   [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 내용 강의시간 (실습포함) 1 데이터사이언스 소개 리서치 질문을 분석 목적(분류/예측/군집화)과 엮어서 기업 사례중심 소개 불량률 예측, 고객이탈, 수요예측, 고객 세분화, 추천 알고리즘 등 2시간 2  Python 프로그래밍 Python 소개 및 프로그래밍 실습 데이터 전처리 Python I/O 및 요약통계 4시간 3 탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화 기초 EDA 및 인포그래픽스를 실제 사례를 가지고 소개 Python을 사용하여 결과와 함축적인 의미 위주로 소개 4시간 4 빅데이터 결합 및 응용 국내외 주요 빅데이터 자료 소개, 탐색 및 결합 방법을 소개 4시간 5 웹 크롤링과 텍스트 데이터 시각화 웹 크롤링 소개 네이버에서 특정 단어를 포함하는 웹 페이지의 크롤링 실습 4시간 6 데이터 모델링 입문 원인분석과 같은 해석력 위주의 통계 모형 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) 4시간 7 머신러닝 입문 해석력 위주의 머신러닝 모형 강의 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) 4시간 8 데이터사이언스 특강 실제 데이터사이언티스트의 경험담 1시간       총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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10

Professor

LEE KEE JOON, 신수정, 허경석

Learning Period

12-18-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

Yonsei E-Dental College는 동문 여러분과 새로운 재료의 도입 및 기술의 발전에 따라 변화 중인 학부 교육과정의 최신 동향을 공유하면서 기초치의학, 임상치의학의 기초-심화 학문의 학습 기회를 제공하는 E-Learning College 입니다.  *본 강좌는 연세대학교 치과대학 동문만 수강 가능한 프로그램이오니 참고 부탁드립니다.      [입학신청 QR코드]  https://naver.me/G6ySzgKF  (기 입학신청자는 중복으로 신청하지 않으셔도 됩니다)   [수강료] 치과대학 승인 후 수강   [맛보기 영상]    

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50

Professor

함재봉

Learning Period

11-30-2022 ~ 02-29-2024

Course Introduction

  한국사회의 ‘개인주의’ 와 ‘자본주의’ 는 어떻게 태동 되었을까?   한국 사람들에게 ‘개인주의’와 ‘자본주의’는 지극히 부정적인 의미를 갖습니다. 그 이유는 한국 사회가 여전히 지극히 봉건적이고 전근대적인 사고방식, 제도, 정서에 젖어 있어서 그렇습니다. 왜 그토록 부정적으로 받아들여지는 ‘개인주의’와 ‘자본주의’가 형성되었고 봉건사회를 극복하는데 어떤 역할을 하였는지 알아야 건강한 자유민주주의와 시장경제의 정착이 가능합니다. 본 강좌에서는 한국말로는 지극히 부정적인 어감을 갖고 있는 ‘개인주의’와 ‘자본주의’가 어떻게 태동 되었는지, 근대사회 건설에 어떤 기여를 했는지, 왜 부정적인 의미를 갖게 되었는지, 그리고 어떻게 부정적인 의미를 극복하고 포용함으로써 한국 사회에 남아 있는 전근대적/봉건적 유산을 정산하고 근대사회를 건설할 수 있는지 개인주의와 자본주의의 개념사를 통하여 정리해 드립니다.     런어스와 함께 한국 사회에서 부정적으로 받아들여지는 ‘개인주의’와 ‘자본주의’가 어떻게 형성되었고 봉건사회를 극복하는데 어떤 역할을 하였는지 알아보며 건강한 자유주의와 시장경제가 정착될 수 있는 길을 배워보세요!       문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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99

Professor

Park Chong Whun

Learning Period

11-30-2022 ~ 02-29-2024

Course Introduction

클래식 음악에 관심이 있으신 분들🎼 특히 피아노 소리에 끌리시는 분들🎹   그런데 무슨 음악부터 들어야 할지 잘 모르시겠나요? 그래서 런어스가 준비했습니다! 흥미진진한 이야기와 교수의 실제 연주를 곁들인 해설을 통해 클래식 음악을 제대로 이해하고 싶어하는 초심자들에게 매력적인 강의를 제공해 드립니다!     문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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113

Professor

LearnUs 추진팀

Learning Period

11-01-2022 ~ 08-31-2023

Course Introduction

    글로벌 ESG 2.0 시대, 빠르고 확실하게 당신의 이력이 되어줄 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’에 도전하세요!   ✅ 취업 성공을 위해 ESG 스펙을 쌓고 싶은 대학생·취준생이라면? ✅ ESG 스펙을 어떻게 준비해야 하는지 감이 잘 잡히지 않는 분이라면? ✅ 기업이 원하는 ‘ESG 맞춤형’, ‘능동적’, ‘실천적’ 인재를 모두 갖추고 싶다면? ✅ 기업에서 ESG 인재를 선호하는 이유와 선별하는 기준이 궁금하다면?       치열한 취업 시장에서 당신의 확실한 이력이 되어줄 ‘ESG’ 인플루언서 활동!   기업 인사담당자 58% “면접 때 ESG 관련 질문”, “ESG 관련 인재 채용이 늘어날 것”, “올해 취업의 성패가 ESG에서 갈릴 것” 이처럼 최근 ESG 채용이 산업계 전반으로 확산되고 있습니다. 최근 들어 ESG가 중요하다고 말하는 만큼, 기업들도 ESG 인재 채용에 발 빠르게 나서고 있습니다. 잡코리아에 따르면 ‘ESG’를 키워드로 직원을 모집하는 채용공고가 지난해 대비 4배나 늘었다고 합니다. 또 최근 2년 사이 50% 이상의 대기업이 ESG 관련 정규직을 추가 채용하고 있다고 하는데요.     하지만 기업 중 48.7%가 ESG 인재 양성 기관이 부족하다고 응답했으며, 앞으로 기업이 겪게 될 가장 큰 어려움으로 ‘ESG 관련 인재 부족’을 꼽은 기업이 무려 44.2%나 됐다고 합니다. 이는 국내외 기업을 넘어 취업 시장에 글로벌 메가 트렌드의 흐름이 ESG로 향하고 있으며 이는 ESG가 취업 활동에 거대한 영향을 미치는 새로운 패러다임으로 떠올랐음을 의미합니다.     이에, 우리 대학교 LearnUs와 MKYU는 국내 최고의 ESG 전문 교수진이 함께하는 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’을 공동 개발해 기업의 경영 활동을 ESG 관점에서 모니터링하고, 올바른 가치 소비 문화를 확산시키는 소비자 인플루언서를 배출하고자 실용적이고 공익적인 강좌를 론칭했습니다. 이를 통해 소비자 시민이 주인이 되는 ESG 문화를 선도하고, 나아가 미래 지속 가능한 사회에 긍정적인 영향력을 발휘하는 ESG 핵심 시민 집단을 양성하고자 합니다.  연세대학교 런어스(LearnUs)와 MKYU가 공동 개발하고 국내 최고의 ESG 전문 교수진이 함께하며 ESG 선도 기업 모두가 주목하는 ‘ESG 인플루언서’, LearnUs가 그 출발선에서 여러분을 기다립니다.     연세대학교 X MKYU 공동 개발! ‘ESG 인플루언서’가 소비자 참여형 ESG를 이끈다!   ESG 인플루언서 자격증 과정은 6명의 국내 최고 ESG 전문가와 함께하는 강의입니다. 총 20강으로 구성되며, ESG와 ESG 인플루언서의 기본 개념부터 ESG 인플루언서 지표, ESG 인플루언서 활동 실제 사례 등 5가지 파트로 구성되어 있으며 각 강의는 20~30분 분량으로 이루어져 있습니다. 본 과정을 통해 ESG 인플루언서는 객관적이고 중립적인 시각으로 ESG 경영을 하는 기업의 제품과 서비스를 소비하며 평가하고 알리는 역할을 하게 될 것입니다. PART 1, 2에서는 ESG의 기초 개념과 ESG가 불러온 거대한 변화의 흐름을 이해할 수 있으며, PART 3은 MKYU가 자체 개발한 지표를 활용해 스스로 기업의 ESG 경영 활동을 모니터링할 수 있는 실력을 키울 수 있도록 설계되었습니다. PART 4, 5부터는 다양한 사례를 바탕으로 ESG 인플루언서 실전 활동에 활용할 수 있는 트렌드를 읽고 과제를 수행하며 본인만의 콘텐츠를 만들 수 있는 힘을 기르게 됩니다.   ESG 경영을 잘 하는 기업과 무늬만 ESG 경영을 하는 ESG 워싱 기업을 구별하는 눈을 가지고, 기업의 ESG 경영에 선한 영향력을 미칠 수 있는 ESG 인플루언서가 되어보세요. 스스로 경쟁력 있는 ESG 콘텐츠를 만들고 기업의 캠페인에 적극 참여하며, 가치 소비를 주도해 보세요!   [Q&A TIME] ESG 인플루언서 자격증 과정에 대해 궁금한 모든 것을 답변해 드립니다!   🔎 본 강의는 학교에서 배우는 ESG 강의나, 유튜브 강의와는 어떤 점이 다른가요? 💡 이제까지의 ESG 강의들이 기업, 실무자 대상의 강의였다면 ESG 자격증 과정은 개인 대상, 소비자 대상 강의라는 것이 가장 큰 차이점입니다. 특히 유튜브 영상보다는 전문적이지만, ESG 전공 강의보다는 이해하기 쉬운 것이 특징이죠!   🔎 지금까지는 ESG를 이야기할 때 기업 활동을 중심으로 논의돼 왔던 것 같은데요, ‘ESG 인플루언서’란 구체적으로 누구를 말하나요?  💡 ESG가 잘 정착되려면 정부와 기업의 노력만 중요할까요? 정부와 기업의 노력도 중요하지만 무엇보다 기업의 노력을 알아주는 소비자의 ESG 리터러시가 높아지는 것이 기업이 올바른 ESG 경영을 할 수 있도록 만들어 주는 중요한 원동력이 됩니다. ESG 인플루언서 자격증 과정을 통해 기업의 경영 활동을 ESG 관점에서 모니터링하고, 올바른 가치 소비 문화를 확산시키는 소비자 인플루언서를 배출할 수 있으리라 기대합니다. 이 과정을 통해 ESG의 기본 개념에 대해 익히고, 객관적이고 중립적인 시각으로 ESG 경영을 하는 기업의 제품과 서비스를 소비하며 평가하고 알리는 역할을 하게 될 것입니다. 기업의 ESG 활동을 모니터링 하고, 환경 단체와 연계해 다양한 프로젝트를 진행하는 등 사회에 선한 영향력을 끼치는 사람이 바로 'ESG 인플루언서' 입니다.   🔎 그렇다면 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’은 ESG 인플루언서가 되는 법을 알려주는 강의인 건가요? 강의에서 주로 어떤 내용을 배우게 되는지 궁금합니다. 💡 기업의 ESG 경영에 초점을 맞춘 기존 강의와 달리, ESG 자격증 과정은 개인 소비자가 ESG를 실천할 수 있는 방법을 알려주는 강의입니다. 내가 지금 당장 실천할 수 있는 ESG 스펙을 만들어주는 강의라고 생각하면 쉽습니다!   🔎 강좌의 목적과 어떤 분들이 수강 대상인지 궁금해요! 💡 그동안 ESG 과정이라고 하면 기업 관리자나 혹은 정말 전문가라고 불리는 사람들을 위한 교육밖에는 없었던 것 같습니다. 일반인이나 취준생 입장에서 쉽게 접근하기 어렵고, 또 막상 들으면 ‘이걸 배워서 어디에 써먹지?’라는 생각이 드는 전문적인 내용이 대부분이었습니다. 이번 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’은 시민사회 구성원으로서 기업의 ESG 경영에 대한 이해를 돕고 기업의 ESG 성과 평가를 통해 ESG 경영의 목적을 실효성 있게 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대합니다. 특히 자격증 부여로 학습자들에게 동기를 부여하고 기업에서도 관련 역량을 가진 인재를 선발하는 데 참고할 수 있는 유용한 수단을 제공해 줄 수 있을 것으로 생각됩니다. 또한 누구나 도전할 수 있는 기반이 되는 기초적인 입문 강의로 ESG 스펙을 쌓고 싶은 어느 누구라도 쉽게 이해할 수 있는 내용으로 구성돼 있습니다.   🔎 강좌를 수강하고 ESG 인플루언서 자격증을 취득하게 된다면 어떤 측면에서 도움이 될까요? 💡 ESG 인플루언서는 국내 최초로 시도하는 ESG 관련 민간자격증으로 향후 사회 및 경제적 영향력이 더욱 커질 ESG 관련 이슈에 자신 있게 대처할 수 있는 핵심 지식을 갖추고 있음을 외부에 입증하는 데 큰 도움이 될 것으로 생각합니다. 또 ESG를 추상적으로 개념만 이해하는 것이 아니라 실제로 지표를 보면서 기업을 평가해 보고 콘텐츠를 만드는 실습 부분이 있기 때문에 실용성이 높은 강의가 될 것이라 기대합니다.     [자격 시험 안내] 첫 번째 ESG 인플루언서가 되어보세요. ※ 1차 자격 시험 접수 및 운영 일정 - 모집 기간: 2023년 1월 25일(수) ~ 2월 14(화) - 시험 일정: 2023년 2월 25일(토) - 합격자 발표: 2023년 3월 22일(수)   ※ 해당 자격증은 연세대학교와 주식회사 엠케이유니버스가 공동발급하며, 민간자격증입니다. ※ ESG 인플루언서 자격 시험은 연간 2~3회 진행 예정입니다. (2023년 자격증 시험 일정은 2월, 7월, 10월로 예상) ※ ESG 인플루언서 자격증 과정 강의를 완강하신 분에 한해 시험 자격이 부여됩니다. ※ 상기 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있으며, 정확한 일정 및 진행 방식은 수강생 전용 게시판을 참고해 주세요.   [집중] 연세대학교 X MKYU ESG 인플루언서 자격증 과정이 특별한 이유! ✅ ESG 분야 국내 최고 교수진의 명품 커리큘럼 ✅ ESG 인플루언서 활동에 필요한 이론과 실습을 한 번에 PASS ✅ 유망 자격증 1순위! ESG 인플루언서 민간자격증 취득 자격 부여 ✅ 자체 개발 지표를 활용한 실속 있는 인플루언서 실습 활동 ✅ 자격증 시험 합격을 위한 핵심 요약 교재 제공     [연세소식 이달의 강의, '세계 경제 질서를 바꾸는 패러다임의 전환'] https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20221123000010459017&sr_volume=632&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087 [런어스 유튜브, 'ESG 인플루언서 자격증 과정' ♻ 라이브 오리엔테이션 다시보기] https://www.youtube.com/watch?v=xm1fWu1NFZc [런어스 유튜브, 글로벌 ESG 인재가 되는 길을 향한 첫 걸음✨] https://www.youtube.com/watch?v=njSLDT8CdUk [런어스 유튜브, 🌱 글로벌 트렌드, ESG의 모든 것! [ESG 인플루언서 자격증 과정] 홍보 영상] https://www.youtube.com/watch?v=81fHr2CZZA0   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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155

Professor

Song Moo Kyoung

Learning Period

10-24-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

화성학의 핵심, 성부 진행 완전정복!   화성학을 공부하다 보면 많은 어려움에 봉착하고는 합니다. 기초부터 탄탄히 배우는 것이 무엇보다 중요합니다. 음악 전공자에게 화성학 과목은 필수 교양입니다. 음악을 공부하는 사람들은 무조건 '화성학을 배워야 한다'라는 말을 듣기도 하는데요. 여기서 말하는 화성학은 음악의 3요소 중 하나인 화성에 대해 공부하는 학문입니다. 즉, 우리는 화성학을 공부하면서 화음과 성부 진행 방법에 대해 익히게 되는데요. 간혹 작곡 전공도 아닌 연주자가 왜 화성학을 꼼꼼하게 배워야 하는지 의문을 품는 사람도 있습니다. 하지만 사무직을 하는 사람이 기초 엑셀과 한글 파일을 다루고, 요리하는 사람이 기초 식재료 지식을 가져야 하듯 음악도 악보와 이론에 대한 이해가 뒷받침되어야 합니다. 악보에 대한 지식을 통해 수준 높은 연주가 가능한 셈이죠. ​물론 연주자들은 기본적으로 악보에 대한 지식을 가지고 있습니다. 연주를 하려면 악보를 읽어낼 수 있어야 하기 때문이죠. 하지만 악보와 선율을 화성학을 통해 본인의 것으로 이해하는 순간, 확실한 깊이의 차이가 있는 연주가 가능합니다. 우리는 그래서 성부학을 배우고 실제 연주에 적용하는 것입니다!   런어스에서 연세대학교 교수님과 함께 화성학의 핵심인 성부 진행에 대해 배울 수 있는 시간을 마련했습니다.🎼 화성학 그 두 번째 시리즈, 런어스와 함께 시작해 볼까요?     Q1. 화성학1과 화성학2의 차이는 무엇인가요?✅ 화성학1에서는 기본적인 기초 이론을 학습하였고, 화성학2에서는 성부 진행 측면에 집중하여, 전문적인 내용을 학습하게 됩니다.   Q2. 성부 진행은 왜 공부해야 하는 건가요?✅ 화성 분석이란 설계도에 있어서 큰 그림들만 보여줍니다. 큰 그림들 사이를 흘러가는 선적인 측면들은 성부 진행이라는 것을 통해서 메꿔집니다.✅ 성부 진행이란 실제음을 통해 구체적으로 구현되는 것입니다. 즉 연주자가 연주를 통해 구현하게 되는 것이라고 볼 수 있습니다.   본 강좌에서는 17-19세기 서구유럽 음악 작품의 구조적 근간이 되었던 화성과 성부진행의 기초에 대해 알려드립니다.조성음악의 기초를 탐구한 <화성학1>에 이어 4성부의 구성음들을 이 시기 규범이 정하는 방식대로 연결하고 운용하는 방법을 공부합니다.   어떻게 하면 화성학을 더 잘 할 수 있는지, 성부 침해는 무엇인지, 화음 배치를 어떻게 하면 좋을지와 관련한 많은 궁금증이 있다면 지금 바로 화성학2를 수강해 보세요!     [화성학1 지금 바로 수강하기] -> https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217094&group=1   강좌 관련 문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205) 연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)  

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Professor

송제선, 신유석

Learning Period

10-17-2022 ~ 02-29-2024

Course Introduction

안녕하십니까?   2023년도 연세대학교 치과대학병원 및 강남세브란스치과병원의 각 임상과 레지던트 과정 설명회에서 연세대학교 치과대학병원 각 임상과(각 10분)와 강남세브란스치과병원(20분) 전공 과정에 대한 소개 동영상을 보실 수 있습니다.   모쪼록 레지던트 전공 과정에 대한 진솔하고 자세한 설명회를 통해 우수한 예비 전공의들의 관심과 지원이 있기를 바랍니다.   연세대학교 치과대학병원 교육연구부장      *연세대학교 소속 교직원(인턴, 레지던트 포함)의 경우 직번으로 로그인하신 후 수강신청 하시기 바랍니다.

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167

Professor

LearnUs 추진팀

Learning Period

10-05-2022 ~ 08-31-2023

Course Introduction

2030년까지 앞으로 8년, 무엇을 어떻게 준비해야 하는가   세상의 변화를 가속화시킨 코로나19, 이제 우리는 희망과 우려가 교차하는 엔데믹 시대를 향해가고 있습니다. 기술과 사회, 경제와 국제정세 등 모든 면에서 시시각각 변화가 일어나는 가운데 새로운 환경에 또 다시 적응하기 위해 우리는 무엇을 준비해야 할까요?     영국 케임브리지에서 이루어진 100% 현지 로케이션 촬영, 세계적인 석학의 통찰을 국내에서 경험하는 특별한 기회! 저출산·고령화 속도가 OECD 37개국 중 가장 빠른 우리나라의 데이터와 사례 분석을 포함해 한국 맞춤형 커리큘럼으로 새롭게 짜여진 <마우로 기옌의 2030 미래 시나리오>강좌를 소개합니다.   혼돈의 시대, 새로운 기회를 발견하고 부의 흐름에 올라타라   마우로 기옌 교수는 세상에 만들어지고 있는 거대한 기회를 잡으려면 가장 먼저 인구통계학적 트렌드에 주목하라고 말합니다. 늘어나는 기대수명과 줄어드는 출산율로 대표되는 인구통계학적 변화로 인해 임금과 소비 패턴, 정치와 투표 행태, 교육과 여가, 기술의 사용 등 모든 것이 바뀌게 되니까요. 즉 앞으로의 세상을 이해하기 위해서는 기술의 발전과 더불어 지금 진행되는 변화와 수많은 현상들이 어떻게 상호작용하고 융합하며 우리 일상과 사회에 영향을 미칠지 상세하게 파악해 나가는 능력이 필요합니다.     불확실한 미래에 대비하는 미래 시나리오와 액션 플랜!   본 강의에서 기옌 교수는 데이터를 기반으로 경제학과 지정학, 사회학적 지식을 넘나들며 기존에 알고 있던 ‘세대’의 재정의부터 미래 소비자의 행동 예측까지, 미래 예측의 신기원을 열 획기적인 인사이트를 제공합니다. 또 우리가 처한 새로운 현실에 기초하여 조직과 개인은 각기 어떤 능력을 개발하기 위해 투자해야 하는지 가이드라인을 제시하죠. 변화의 물결이 거세지고 있는 지금, 불안한 미래가 걱정이라면 미래 예측 분야에서 가장 독보적인 행보를 보이는 마우로 기옌 교수의 강의를 통해 그 속에서 새로운 기회를 찾고 미래의 부를 꿰뚫어보는 안목을 얻을 수 있습니다.     문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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2

Professor

LearnUs 추진팀

Learning Period

10-05-2022 ~ 08-31-2023

Course Introduction

당신의 미래를 결정할 디지털 세상의 마지막 퍼즐!     앞으로 10년, 당신의 미래를 좌우할 3세대 웹 혁명이 시작되었다!   퍼스널 컴퓨터의 등장, 스마트폰과 소셜미디어가 일으킨 혁명, 그다음은? 1980년대 후반에 웹 1.0 혁명은 우리에게 개인용 컴퓨터와 소프트웨어를 선물했고, 세상은 빠르게 변화했습니다. 그로부터 20년 후 스마트폰이 등장한 다음 우리 일상은 얼마나 달라졌나요? 구글, 애플, 아마존, 페이스북 등 웹 2.0의 물결에 올라탄 기업들이 S&P 500의 순위를 갈아 치웠습니다. 그로부터 또다시 15년이 지난 지금, 전문가들은 3세대 디지털 혁명이 도래했다고 입을 모읍니다. 3세대 웹이라 불리는 웹 3.0의 시작점, 바로 지금입니다.     메타버스와 NFT, 블록체인과 AI… 이제 웹 3.0의 실체에 접근할 때!   2022년, 3차 초연결 혁명의 시작점! 안개 속에 가려진 미래 디지털 세계를 눈앞에 생생하게! 우리는 달라질 세상을 미리 대비해야 합니다. 지금 이 순간, 3차 디지털 혁명의 시작점에 선 여러분의 주위를 둘러보세요. 세상의 판이 바뀔 때, 바뀐 세상의 실체를 빨리 그리는 사람만이 나의 자산과 일자리를 지키고 가치를 확장해나가며 미래 주도권을 쥘 수 있습니다. 자욱한 안개 속에 가려져 손에 잡히지 않는 웹 3.0 세계를 생생하게 당신 눈앞에 그려줄 기회, 〈슈퍼 웹 2023〉이 지금 시작됩니다.     변화에 더 가까이! 국내 최고 8명의 전문가   8명의 국내 최고 테크 전문가들, 경제 전문가들을 김미경 대표가 직접 인터뷰하고 끌어나가며 우리 삶에 밀착한 정보만 쏙쏙 쉽고 빠르게 들려드립니다. 교양공대의 서막을 연 정지훈 교수, 웹 3.0 시대를 통찰하는 알서포트 신동형 팀장, 국내 최고의 사이버 보안 전문가 김승주 교수, 《메타버스 비긴즈》 이승환 저자, 탈중앙화와 커뮤니티의 관계를 설명할 에리카강 대표, 《웹 3.0 레볼루션》 윤준탁 저자, 미래 경제 생태계를 꿰뚫는 이신혜 교수, 그리고 새로운 시대의 법적 안전망을 제시할 권헌영 교수까지. 낯선 웹 3.0 세계가 8주 동안 생생하게 눈앞에 펼쳐집니다.      문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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2

Professor

백종화, 윤대현, 이민영

Learning Period

10-04-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

일 잘하는 요즘 팀장은 도대체 어떻게 일할까?   어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 될 수 있을까요? 실무는 프로지만 팀 관리는 아마추어라면 조직의 성공, 팀원의 성장을 돕는 새로운 리더십 능력이 필요합니다. 일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날 ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 런어스 시그니처에서 알려드립니다!     일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날, ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 배워보자!   시그니처 콘텐츠는 팀장 리더십을 소통, 스킬, 마음관리라는 3개의 큰 카테고리로 나눠 제공합니다. 각 카테고리에는 그에 맞는 최고로 각광받는 전문가를 섭외해 각 분야별 액기스만 담은 강의를 준비했습니다.     現 T&D 파트너스 소장이자 《말은 어떻게 공감을 얻는가》의 저자 이민영 전문가, Growple(리더십 코칭 기업) 대표이자 《요즘 팀장은 이렇게 일합니다》의 저자 백종화 대표, 서울대학교병원 정신건강의학과 교수이자 《리더를 위한 멘탈 수업》의 저자인 윤대현 교수까지. 어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 되는 모든 방법을 단 하나의 강의로 배워보세요!     🔎 팀장에게 필요한 리더십 다섯 가지는 무엇인가요? 💡 과거에는 팀장이 가지고 있는 리더십을 1~2가지 정도로 정의 내렸습니다. 그때는 팀원들이 팀장의 리더십에 맞춰야 하는 시대였거든요. 하지만 지금은 팀장이 팀원에게 맞추는 시대가 됐고, 이에 따라 팀장들이 다양한 리더십을 학습하고 사용할 수 있어야 합니다. 그래서 간략하게 5가지 리더십을 제안드립니다. 1) 티칭(teaching) : 일하는 방법과 개념, 기본기를 가르치고 보여 주는 방식 2) 멘토링(mentoring) : 팀장의 성공, 실패 경험과 사례를 공유해 주며 일의 방향성을 알려 주는 방식  3) 컨설팅(consulting) : 팀장이 전문 지식을 바탕으로 팀원의 일하는 방식을 보며 정답을 찾고 판단·평가하는 방식 4) 코칭(coaching) : 팀원의 성장 가능성을 믿고 질문과 경청, 인정, 칭찬, 피드백, 대화를 통해 팀원이 스스로 자신이 더 잘할 수 있는 문제를 찾고, 해결책을 정할 수 있도록 돕는 방식 5) 카운슬링(counseling) : 팀원의 어려움을 이해하고 공감하며 격려하는 방식   이 중에 좋은 리더십을 정할 수도 없고, 나쁜 리더십을 정할 수도 없습니다. 각각의 리더십은 강점과 약점이 있고, 팀원과 상황에 따라 다르게 사용할 수 있어야 합니다. 기억해야 할 부분은 팀원이 5명이라면 그 5명의 팀원이 팀장인 나에게 각각 다른 요구사항이 있을 것이고, 그 요구를 들어주기 위해 팀장은 다양한 리더십을 사용할 수 있어야 한다는 것입니다. 그래서 요즘 팀장들은 정말 어려운 시간을 보내고 있습니다. 과거에는 나만의 리더십으로 일을 했지만, 이제는 팀원들에게 맞춰서 다양한 리더십을 필요할 때마다 꺼내 써야 하기 때문이죠.    🔎 팀원의 마음을 얻는 방법은 무엇일까요? 💡 성장하고 싶고 성공하고 싶은 팀원의 마음을 얻는 팀장은 이렇게 자신이 하고 싶고 잘할 수 있는 일을 궁금해하며, 가능한 범위에서 할 수 있는 기회를 주는 팀장이라고 생각합니다. 비즈니스에서 성공은 정말 중요합니다. 성공 즉, 목표를 달성하는 것만큼 중요한 팀장의 과업은 없거든요. 하지만 그 목표를 달성하는 과정에서 팀원들을 도구로 사용하는 팀장이 될 것인지, 아니면 팀원들의 성장을 통해 팀의 성공을 연결시키는 팀장이 될 것인지는, 팀장이 ‘내 시간을 어디에 사용하느냐’에 따라 달라집니다.   ‘팀원을 성장시키고 성공시키려고 하는 팀장’이 되는 방법이 궁금하다면? 지금 바로 수강해 보세요!   [주제별 강좌 안내] 요즘 팀장, 요즘 리더십_소통: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226189&group=1 요즘 팀장, 요즘 리더십_스킬: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226190&group=1 요즘 팀장, 요즘 리더십_마음관리: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226191&group=1   [연세소식, 이달의 강의] https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20220926105252135073&sr_volume=632&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087   [런어스 유튜브, 요즘 팀장이 일하는 방법?🤟 런어스가 알려드려요!] https://www.youtube.com/watch?v=-DCoFgjqZiY   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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22

Professor

이민영

Learning Period

10-04-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

일 잘하는 요즘 팀장은 도대체 어떻게 일할까?   어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 될 수 있을까요? 실무는 프로지만 팀 관리는 아마추어라면 조직의 성공, 팀원의 성장을 돕는 새로운 리더십 능력이 필요합니다. 일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날 ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 런어스 시그니처를 통해 알려드립니다.     일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날, ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 배워보자!   본 강의는 팀장 리더십 중 '소통' 카테고리에서 최고로 각광 받는 전문가를 섭외해 준비했습니다. 現 T&D 파트너스 소장이자 《말은 어떻게 공감을 얻는가》의 저자 이민영 전문가가 어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 되는 모든 방법을 단 하나의 강의로 배워보세요!   본 강좌는 <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌의 주제별 강좌입니다. 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. * 주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다. <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226186&group=1    문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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Professor

윤대현

Learning Period

10-04-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

일 잘하는 요즘 팀장은 도대체 어떻게 일할까?   어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 될 수 있을까요? 실무는 프로지만 팀 관리는 아마추어라면 조직의 성공, 팀원의 성장을 돕는 새로운 리더십 능력이 필요합니다. 일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날 ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 런어스 시그니처를 통해 알려드립니다!     일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날, ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 배워보자!   본 강의는 팀장 리더십 중 '마음관리' 카테고리에서 최고로 각광 받는 전문가를 섭외해 준비했습니다. 서울대학교병원 정신건강의학과 교수이자 《리더를 위한 멘탈 수업》의 저자인 윤대현 교수가 어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 되는 모든 방법을 단 하나의 강의로 배워보세요!       본 강좌는 <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌의 주제별 강좌입니다. 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. * 주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다. <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226186&group=1   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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-

Professor

백종화

Learning Period

10-04-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

일 잘하는 요즘 팀장은 도대체 어떻게 일할까?   어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 될 수 있을까요? 실무는 프로지만 팀 관리는 아마추어라면 조직의 성공, 팀원의 성장을 돕는 새로운 리더십 능력이 필요합니다. 일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날 ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 런어스 시그니처를 통해 알려드립니다.   일하는 방식이 달라지고 있는 오늘날, ‘뉴 리더십’으로 무장한 ‘요즘 팀장’이 되는 노하우를 배워보자!   본 강의는 팀장 리더십 중 '스킬' 카테고리에서 최고로 각광 받는 전문가를 섭외해 준비했습니다. Growple(리더십 코칭 기업) 대표이자 《요즘 팀장은 이렇게 일합니다》의 저자 백종화 대표가 어떻게 하면 MZ세대도 믿고 따르는 일 잘하는 리더가 되는 모든 방법을 단 하나의 강의로 배워보세요!   본 강좌는 <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌의 주제별 강좌입니다. 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. * 주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다. <요즘 팀장, 요즘 리더십> 풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=226186&group=1   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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-

Professor

Shin Hyun-Jae

Learning Period

09-30-2022 ~ 02-29-2024

Course Introduction

지속가능한 제품소비를 촉진하기 위한 필수정보는 무엇일까?   본 강좌에서는 제품의 순환주기를 토대로 지속가능성을 시도한 다양한 디자인 사례들을 소개하며, 학습자에게 지속가능한 디자인에 대한 이해도를 높여줍니다.   그밖에도 최근 주목받고 있는 감성과 행동이 어떻게 지속가능성을 실천하는데 연구되고 응용되고 있는지에 대한 사례 설명을 제공합니다. 나아가 지속가능한 제품소비를 촉진하기 위한 필수정보를 공유하고 다양한 사례들을 통해 지속가능 제품에 대한 이해도를 높이는 것이 강좌의 최종 목적입니다.           문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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