Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 금융 트랙   [학습대상] 금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분   [학습목표]     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 6 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 7 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 8 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가?  3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

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05-01-2023 ~ 06-23-2023

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연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) ICT 및 제조 트랙   [학습대상] ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수   연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 인공신경망 박재우 Multi-layer Perception, 딥러닝의 기초과목 3시간 6 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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05-01-2023 ~ 06-23-2023

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연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 마케팅 트랙   [학습대상] 마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분 분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분 고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 5 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 6 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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05-01-2023 ~ 06-23-2023

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연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 의약학 트랙   [학습대상] 의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 선형회귀분석 김현태 미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 5시간 2 로지스틱회귀분석 전용호 범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 3시간 3 의사결정나무 김현중 Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 5시간 4 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 5 SVM 박태영 Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 2시간 6 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 2시간 7 A/B 검정 강승호 두 시안의 비교, chhange point 탐지 3시간 8 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간         총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

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05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 금융 트랙   [학습대상] 금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분   [학습목표]     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수    [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 2 A/B 검정, 평균 비교, 이벤트 분석 강승호 두 시안의 비교, Change point 탐지 3시간 3 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 4 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 6 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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05-01-2023 ~ 06-23-2023

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연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) ICT 및 제조 트랙   [학습대상] ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 군집분석 김현태 고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 3시간 2 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간 3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 5 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 6 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

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05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 마케팅 트랙   [학습대상] 마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분 데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분 실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분 분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분 고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 랜덤포레스트 김현중 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 3시간 2 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 3 추천시스템 임일 평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가? 3시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(Missing value)처리방안 3시간 5 생존분석 강상욱 Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 3시간 6 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 7 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층 신경망, CNN RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Kim Hyunjoong

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05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) 의약학 트랙   [학습대상] 의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분   [학습목표] 각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고 그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함     [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 경제학부 박기영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 경영학과 임일 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수     [커리큘럼] 구분 과목명 교수자 내용 강의시간 (실습포함) 1 인공신경망 박재우 Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목 3시간 3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지 2시간 4 결측치 자료분석 임종호 현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안 3시간 5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간 6 베이지안 머신러닝 박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간 7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리 4시간 8 딥러닝 박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간         총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr) 2추천시스템임일3 연관성분석 김현중 연관성 높은 상품 및 의약품 탐지2시간4결측치 자료분석임종호현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안3시간5 네트워크 자료분석 진익훈 소셜네트워크 분석 기법 소개 3시간6베이지안 머신러닝박태영 베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 3시간7 텍스트마이닝 박기영 비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리4시간8딥러닝박재우 심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등 5시간    총 26시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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Professor

Kim Hyunjoong

Learning Period

05-01-2023 ~ 06-23-2023

Course Introduction

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (기초)   [학습대상] 관련분야의 배경지식이 없는 비전공자   [학습목표] 데이터 수집 및 전처리, 분석, 시각화에서 문제해결 및 의사결정까지 이어지는 프로세스를 경험   [교수자소개] 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수 연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수   [커리큘럼] 구분 과목명 내용 강의시간 (실습포함) 1 데이터사이언스 소개 리서치 질문을 분석 목적(분류/예측/군집화)과 엮어서 기업 사례중심 소개 불량률 예측, 고객이탈, 수요예측, 고객 세분화, 추천 알고리즘 등 2시간 2  Python 프로그래밍 Python 소개 및 프로그래밍 실습 데이터 전처리 Python I/O 및 요약통계 4시간 3 탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화 기초 EDA 및 인포그래픽스를 실제 사례를 가지고 소개 Python을 사용하여 결과와 함축적인 의미 위주로 소개 4시간 4 빅데이터 결합 및 응용 국내외 주요 빅데이터 자료 소개, 탐색 및 결합 방법을 소개 4시간 5 웹 크롤링과 텍스트 데이터 시각화 웹 크롤링 소개 네이버에서 특정 단어를 포함하는 웹 페이지의 크롤링 실습 4시간 6 데이터 모델링 입문 원인분석과 같은 해석력 위주의 통계 모형 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) 4시간 7 머신러닝 입문 해석력 위주의 머신러닝 모형 강의 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) 4시간 8 데이터사이언스 특강 실제 데이터사이언티스트의 경험담 1시간       총 27시간   본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다. 문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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17

Professor

KIm Eungbin

Learning Period

04-25-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

    ‘바이오시대’를 맞이한 현재!   흔히들 21세기를 바이오시대라고 합니다. 물론 이렇게 되기까지에는 물리와 화학을 비롯한 물질과학의 발전 역사가 전제되어 있습니다. 2020년 노벨상 수상 연구 성과인 ‘크리스퍼 유전자 가위’에서 보듯이, 생물학의 비약적인 발전이 자연은 물론이거니와 과학의 주체인 인간을 변형시킨다는 점에서, 생물학은 미래 과학의 주도권을 선점하고 있습니다. 좁게는 제반 학문에, 넓게는 사회·문화·문명, 그리고 자연 전체에 엄청난 영향력을 행사할 생물학은 이제 융합 학문으로서의 본격적인 도약을 준비하고 있습니다. 이에 이 강좌에서는 바이오테크놀로지의 핵심 내용을 이야기로 풀어내면서 융합적, 창의적 사고를 함께 이야기합니다.          문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

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11

Professor

Kim Yumi, SHIN DONG JIN, Song Moo Kyoung

Learning Period

04-24-2023 ~ 02-29-2024

Course Introduction

중세부터 현대까지 서구 유럽 음악사의 인싸들   본 강좌는 중세부터 현대에 이르기까지 서양 음악사에 등장하는 주요 인물들과 다양한 음악적 개념들, 양식, 장르에 대해 소개하고, 악이 과거 서유럽의 크고 작은 사회에서 어떠한 역할을 했는지, 서구 유럽인들의 음악적 취향과 미학을 생성해 온 권력의 흐름에 대해 이해해 봅니다.  평소 클래식 음악에 관심이 있거나 어떤 계기로 클래식 음악 애호가가 되기를 원하는 학생과 일반인을 대상으로 음악을 문화 속에서 이해하는 맥락적인 감상의 길잡이를 제공해 드립니다. 서구 유럽의 역사 속에서 종교, 정치, 경제, 사회, 문화의 흐름 속에서 변모하는 음악과 주요 음악가들에 초점을 맞추었고, 음악을 기술적으로 이해하는 방편으로 음악 요소에 관한 설명도 쉽게 알려드립니다.         문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

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60

Professor

Lee Dae Sung

Learning Period

04-10-2023 ~ 02-29-2024

Course Introduction

기독교의 창조, 타락, 구원의 이야기로부터 배울 수 있는 가르침은?   본 강좌에서는 죤 밀턴의 『실낙원』을 읽으면서 문명의 격변기를 지나고 있는 인류가 기독교의 창조, 타락, 구원의 이야기로부터 배울 수 있는 가르침이 무엇인지 살펴봅니다. 12장으로 구성된 책을 한 강의에 두 장씩 다루며 이야기를 따라가면서 각 장에서 소개되는 주제를 성서적 맥락 및 밀턴과 우리시대의 상황과 연결하여 비판적으로 알아봅니다. 이 강의를 통해 수강생들은 (1) 창조, 선, 악, 자유, 죽음, 구원 등의 기독교의 주요 가르침에 대한 깊고 새로운 이해를 하게 되고, (2) 기독교 인문학적 접근을 통해 인간 본성과 문화에 관한 다양한 논의를 접함으로 신학적 지평을 폭넓게 확장하게 되며 (3) 인공지능, 로봇공학, 메타버스, 디스토피아, 포스트휴먼, 기후위기 등과 같은 최첨단 이슈에 대해 심층적 성찰을 할 수 있습니다.     문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

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108

Professor

김진홍

Learning Period

04-10-2023 ~ 08-31-2024

Course Introduction

  💡 아이디어와 인사이트의 한 끗 차이! '혁신적 사고'   세상이 빠르게 변화하고 있습니다. 많은 사람들이 미래 환경을 '불확실함', 그리고 '애매함'으로 정의하고 있습니다. 창의적인 아이디어를 모아 기회 인사이트를 창출하고, 이를 토대로 많은 아이디어를 연결하여 '빅 아이디어'를 만드는 과정에는 많은 이론과 과정이 동반됩니다. GIMI CIP 프로그램 LEVEL 1을 통해서는 혁신에 필요한 체계화된 수행이론, 구체적 실행 방법론 및 도구를 익힐 수 있습니다.   하나! 글로벌혁신경영연구소(GIMI)와 연세대학교가 공동 인증하는 혁신자격증(CIP, Certified Innovation Professional) 프로그램 둘! 글로벌 전략컨설팅 회사인 IXL Center와 함께하는 '연세혁신올림픽'   두 단계를 통해 혁신에 필요한 개념을 학습하고, 기업의 실제 사업 모델을 셀계하는 연습을 진행해 보세요!   [이런 분들에게 강좌를 추천해요!] ✅ 기업에서 가치를 만들고 싶은 미래 창업가라면? ✅ 기업의 성장을 위한 사업 모델 기획 및 컨설팅 방법을 알고 싶은 실무자라면? ✅ 기업의 미래 성장 방향을 고민해 보고 이를 구체화하고자 하는 경영인이라면?   🌐 글로벌 혁신자격증 발급기관 GIMI와 연세대학교가 공동 인증하는 혁신자격 프로그램!   [자격 시험 안내]  - 1차 시험일: 2023년 6월 26일(월) ~ 2023년 7월 2일(일) (시험은 온라인으로 진행됩니다.) - 1차 시험 응시 가능자: 2023년 4월 10일(월)~ 2023년 6월 14일(수)까지의 수강신청 완료자 (그 이후 수강신청자는 2차 시험에 응시 가능합니다.)   * 시험에는 1회 응시만 가능하며, 1번 재시험 가능하여 총 2번의 기회가 제공됩니다. (즉, 6월 1차 시험 응시자는 8월 2차 시험에 응시할 수 없음)   * 시험 종료와 동시에 합격 여부 확인 및 자격증 발급 가능합니다.   ※ 해당 자격증은 연세대학교와 GIMI(Global Innovation Management Institute)가 공동 발급합니다. ※ CIP 프로그램 자격 시험은 연간 6회 진행 예정입니다. (2023년 자격증 시험 일정은 6, 8, 10, 12월로 예상) ※ 상기 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있으며, 정확한 일정 및 진행 방식은 강의실 내 공지사항을 참고해 주세요. ※ 본 강좌는 별도의 LearnUs 수료증 대신에 자격증 시험을 통한 자격증 발급으로 대체됩니다.       시험 및 강좌 문의 : learnus.gimi@ixlkorea.co.kr 런어스 이용문의 : learnus_office@yonsei.ac.kr / 02-2123-4201~4205

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1

Professor

sunil, 신수정

Learning Period

04-03-2023 ~ 04-03-2024

Course Introduction

[강좌 개요] 연세대학교 치과대학 보존과학교실에서 근관치료학을 담당하는 교수들이 치과대학생을 포함한 치과의사들에게 꼭 알리고 싶은 근관치료의 최신 경향과 원칙에 대해서 강의를 준비하였습니다. 최신 근관치료학의 흐름과 여러 가지 근거에 기반한 근관치료학 강의로 구성하여 근관치료학의 경향과 술식을 정리하는데 도움을 주고자 합니다.   [강좌의 목적] 근관치료학의 최신 술식과 그 이론을 체계적으로 고찰해 볼 수 있다. 보다 전문적인 치료를 진행하는데 도움이 되도록 한다. 단편적인 유행이나 기술에 치우치지 않고 근관치료의 큰 흐름을 파악할 수 있다.   [교수자 소개] 연세대학교 치과대학 보존과학교실 신수정 교수 연세대학교 치과대학 보존과학교실 김선일 교수   *수강신청일로부터 90일동안 수강 가능       [Intro 영상]     본 강좌는 연세대학교 치과대학에서 주관하고 있습니다. *연세대학교 소속 교직원(인턴, 레지던트 포함)의 경우 직번으로 로그인하신 후 수강신청 하시기 바랍니다.

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26

Professor

LEE Seung-Chong

Learning Period

03-13-2023 ~ 02-29-2024

Course Introduction

우리는 어떻게 철학의 길에 접어들 수 있는가?   우리 시대에 철학은 어떠한 길들로 갈라지는가? 그 각각의 길에서 우리는 무엇을 보고 배우며 어떠한 피드백을 줄 수 있는가? 그 길들은 우리를 어디로 이끄는가? 본 강좌에서는 이러한 물음에 대한 답을 찾고자 철학의 길로 나선 우리 시대의 한 철학자가 젊은 후학과의 대화를 통해 자신이 배우고 응답한 철학의 지식과 지혜를 나누고, 후학은 그 철학자에게 자신의 질문을 던지고 선배 철학자를 넘어서 자신의 길을 찾아 나갑니다.     공자의 논어나 플라톤의 대화록이 예증하듯이 동서를 막론하고 철학은 대화에서 비롯되었습니다. 이 강좌는 시중에 차고 넘치는 일방적 해설 강좌를 지양하고, 한 철학자가 어떻게 철학과 만나서 거기서 무엇을 배우고 그것에 어떻게 응답했는지를 젊은 후학에게 생생히 들려주는 대화의 형태로 진행됩니다. 후학이 그 나름의 고민과 질문을 철학자에게 던지고 토론하며 자신의 길을 찾게 되는 과정은 인문학이 일방이 아닌 쌍방의 2인칭적 대화임을 예증합니다.     문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

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242

Professor

Kim Keun Su, KIM KWANPYO, Park Seong Chan, Yoo Hwidong

Learning Period

03-09-2023 ~ 02-29-2024

Course Introduction

물리학, 우주의 시공간과 물질의 구성과 작동원리?   본 강좌는 현대물리학이 다루는 엄청나게 넓은 영역의 자연 현상에 대한 호기심을 채워줄 10개의 강의가 [기초 물리학]으로 준비되었습니다. 연세대학교 물리학과 교수님들의 생생한 목소리로 물리학의 중요 개념을 배워볼 수 있는 흥미로운 시간이 될 것입니다. 물리학에 관심이 있는 여러분 모두 강의에 초대합니다.     물리학의 중요한 개념을 이해하고, 이를 토대로 보다 심도 깊은 물리학의 세계로 뛰어들고 싶은 호기심을 불러일으키는 강의를 목표로 하였습니다. 물리학이 만들어진 고전물리학으로부터 원자물리학, 고체물리학, 입자물리학을 포함한 현대물리학의 최신 성과까지 소개합니다.       문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

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125

Professor

최인수

Learning Period

03-02-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

본격화 된 엔데믹 시대, 2023년 소비자들은 어떤 생각을 하고 어떤 변화를 추구할까?   포스트 코로나 시대, 팬데믹은 거의 터널 끝을 빠져나오는 듯하지만 불안함과 답답함이 계속되고 있는 상황에서 2023년 소비자들의 인식은 어떻게 변화할까? 그리고 2023년을 관통하는 변화의 핵심 키워드는 과연 무엇이 될까? LearnUs는 국내 최대 소비자 패널을 통해 대중의 일상적 이슈를 읽고 트렌드를 예측하는 리서치 기업 마크로밀 엠브레인과 함께 기업과 대중소비자가 가장 궁금해할 2023년 대한민국 트렌드를 미리 확인해 보는 ‘2023 트렌드 엿보기’를 준비했습니다. 대중의 소비 심리는 소비 트렌드에 영향을 미치고, 소비 트렌드는 기업과 시장에 영향을 미칩니다. 그에 따른 기업과 시장의 행보는 사회 전반에 영향을 미치며 이는 다시 소비 트렌드에 반영됩니다. 트렌드는 소비자, 기업, 시장에서 독자적으로 형성될 수 없으며 단 몇 가지의 키워드로 분석되기 어렵습니다. 각 주체별 꾸준한 흐름을 읽어야 미래의 방향성을 가늠할 수 있기 때문입니다. 2023년 한국의 트렌드를 알고 싶다면, 적어도 2022년 한국 사회에 무슨 일이 있었는지, 그에 대한 대중은 어떤 인식과 태도를 보였는지, 이것이 소비에 어떤 영향을 미칠 것인지를 먼저 확인해야 합니다. 이것이 리서치 기업 마크로밀 엠브레인의 분석을 활용해 2023년 트렌드를 미리 살펴보려는 이유입니다.     ? ‘2023 트렌드 엿보기’ 강좌를 준비하게 된 배경, 기획의도를 간략히 말씀해 주세요. 어떤 분들이 이 강좌를 수강하면 도움이 될까요?  ? 매년 연말만 되면 수십 권의 트렌드 관련 서적이 쏟아져 나오고, 또 베스트셀러로 꼽히는 책이 트렌드 책인데요. 사실 이렇게 단행본으로 트렌드 책이 많이 나오는 시장, 우리나라밖에 없습니다. 재밌는 현상이죠. 그만큼 우리나라 사람들이 앞으로 미래의 일을 알고자 하는 욕구, 그리고 미래에 대한 불안이나 근심, 걱정이 유독 크다는 것을 알 수 있는데요.  ? 혹자는 이 트렌드를 알면 사업적 기회를 찾을 수 있을 거다, 재테크 성공이 가능하다 등의 말씀을 하십니다. 틀린 말은 아니죠. 하지만 트렌드 정보를 안다는 것은 사실 굉장히 다른 중요한 의미가 있습니다. 바로 실패를 줄이거나 예방할 수가 있다는 것이죠. 사업이나 투자는 철저히 객관적인 정보를 가지고 거리를 두고 해야 합니다. 하지만 투자나 사업을 하다 보면 자기 논리에 빠지거나 자존심 문제와 연결되는 경우가 발생해서 낭패를 보는 경우가 많습니다.  ? 하지만 적어도, 트렌드 정보를 알고 있다면 평균점이나 객관적인 관점을 가질 수가 있어서 어느 정도 실패의 부담을 줄일 수 있다는 면에서 효용가치가 있다고 말할 수 있겠습니다. 더불어 가장 중요한 건 트렌드가 ‘타인에 대한 태도’에 대해 말해 주고 있다는 겁니다. 그렇기 때문에 나와는 다른 사람들을 이해할 수 있는 좋은 수단/도구가 될 수 있어서 타인을 이해하고 싶은 분들, 그리고 자기 사업이나 투자를 하시는 분들에게 좋은 정보가 될 것이라 생각합니다.   ? 강의는 총 8회차로 구성돼 있는데요, 저서 <2023 트렌드모니터>의 내용을 압축해서 강의로 들려주시는 것인지요?  ? <2023 트렌드모니터>는 Social, Culture, Life, Work 이렇게 4개 영역에 2개씩 세부 콘텐츠를 담아 총 8개의 챕터로 구성돼 있습니다. 런어스 강의 8회가 모두 한 챕터씩의 내용을 담았기 때문에 런어스 8회차 강의를 들으시면 <2023 트렌드모니터> 완전정복이 가능합니다.   ? 2023 트렌드 전망 중에서 가장 눈여겨볼 만한 내용은 무엇일까요? ? 아무래도 세대론에 대한 얘기를 해야겠죠. 20대 남녀뿐만 아니라 서로 다른 각 세대에서의 주도성이 부각되면서 탈세대 역할론 등이 이슈화될 가능성이 높다는 것을 주목할 필요가 있습니다. 젠더 갈등의 확산, 리버스 멘토링 등의 가능성을 언급하고 이슈화해야 오히려 편견과 갈등의 거리감을 완화시킬 수 있기 때문입니다. 편견과 낙인감을 없애고 인식을 전환하는 가장 좋은 방법은 실체를 더 많이 드러내는 것입니다. 실체를 입체적으로 직면하는 사람들이 많아질 때 편견이나 낙인은 이해와 인정으로 바뀔 수 있기 때문이죠. 2023년은 그 어느 때보다 오래된 편견을 ‘새로고침’하는 자세가 필요한 해입니다. 그렇기 때문에 ‘세대론’ 이슈를 주목할 필요가 있겠습니다.   ? 불황시대에 사람들은 어떤 생존 전략을 세우게 되는지 2023년의 전망을 소개해 주세요.  ? 현재 한국 사회의 대중소비자들이 작은 것부터 아끼고, 소소한 수익이라도 얻으려 노력하며, 작은 습관에서 의지를 불태우는 이유! 바로 긍정적 감정의 빈도를 최대화하려는 노력으로 이해할 수 있습니다. 이렇게 되면 예상되는 첫 번째 전망이 사람들의 관심이 자기계발로 수렴될 가능성이 있다는 것입니다. 과거의 생활습관이나 소비패턴을 개선하려는 이유는 경제적 불확실성에서 오는 위기 대응의 목적이 컸지만 지금 대중소비자들의 관점은 ‘현재 상태의 점검’이 아니라 보다 나은 ‘미래의 나’를 위한 차원에서 자기계발을 선택하고 있으며, 이는 긍정적인 정체성을 만들 수 있는 동력이 될 수도 있습니다.   본 강좌를 통해 국내 최대 소비자 패널을 통해 대중의 일상적 이슈를 읽고 트렌드를 예측하는 리서치 기업 '마크로밀 엠브레인'과 함께, 기업이 가장 궁금해 할 2023년 대한민국 트렌드를 미리 확인해보세요!          [연세소식, 이달의 강의] https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20221226111625385024&sr_volume=633&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

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2

Professor

Kim Shiho

Learning Period

03-02-2023 ~ 02-29-2024

Course Introduction

AutoSAR란 무엇인가?   Adaptive AutoSAR는 현재 미래차 분야에서 가장 필수적인 기술로 여겨지고 있습니다.   본 강좌에서는 자율주행과 전기자동차의 최첨단 자동차의 SW를 개발 방법을 소개합니다. 그 중, 가장 필수적인 기술인 AutoSAR의 개요와 Adaptive AutoSAR 플랫폼 소개하고, Adaptive AutoSAR을 이용한 차량 SW 가상화 및 개발 방법을 소개합니다.   구분 과목명 교수자 내용 강의시간 1 AutoSAR 김시호 AutoSAR Platform과 차량용 SW 개발 방법 소개 1시간 2 AutoSAR Application AutoSAR Application 개발 방법 소개 45분 3 Adaptive AutoSAR Adaptive AutoSAR 플랫폼과 차량 SW 개발 1시간 50분 교수자 소개: 인공지능융합대학 자동차융합공학협동과정 주임교수/인공지능융합대학 IT 융합공학과 김시호 교수 관련문의: 인공지능융합대학 IT 융합공학과 (032-749-5810) email: dltj0425@yonsei.ac.kr

Students

37

Professor

LearnUs 추진팀

Learning Period

03-02-2023 ~ 08-31-2024

Course Introduction

  글로벌 ESG 2.0 시대, 빠르고 확실하게 당신의 이력이 되어줄 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’에 도전하세요!   ✅ 취업 성공을 위해 ESG 스펙을 쌓고 싶은 대학생·취준생이라면? ✅ ESG 스펙을 어떻게 준비해야 하는지 감이 잘 잡히지 않는 분이라면? ✅ 기업이 원하는 ‘ESG 맞춤형’, ‘능동적’, ‘실천적’ 인재를 모두 갖추고 싶다면? ✅ 기업에서 ESG 인재를 선호하는 이유와 선별하는 기준이 궁금하다면?       치열한 취업 시장에서 당신의 확실한 이력이 되어줄 ‘ESG’ 인플루언서 활동!   기업 인사담당자 58% “면접 때 ESG 관련 질문”, “ESG 관련 인재 채용이 늘어날 것”, “올해 취업의 성패가 ESG에서 갈릴 것” 이처럼 최근 ESG 채용이 산업계 전반으로 확산되고 있습니다. 최근 들어 ESG가 중요하다고 말하는 만큼, 기업들도 ESG 인재 채용에 발 빠르게 나서고 있습니다. 잡코리아에 따르면 ‘ESG’를 키워드로 직원을 모집하는 채용공고가 지난해 대비 4배나 늘었다고 합니다. 또 최근 2년 사이 50% 이상의 대기업이 ESG 관련 정규직을 추가 채용하고 있다고 하는데요.     하지만 기업 중 48.7%가 ESG 인재 양성 기관이 부족하다고 응답했으며, 앞으로 기업이 겪게 될 가장 큰 어려움으로 ‘ESG 관련 인재 부족’을 꼽은 기업이 무려 44.2%나 됐다고 합니다. 이는 국내외 기업을 넘어 취업 시장에 글로벌 메가 트렌드의 흐름이 ESG로 향하고 있으며 이는 ESG가 취업 활동에 거대한 영향을 미치는 새로운 패러다임으로 떠올랐음을 의미합니다.     이에, 우리 대학교 LearnUs와 MKYU는 국내 최고의 ESG 전문 교수진이 함께하는 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’을 공동 개발해 기업의 경영 활동을 ESG 관점에서 모니터링하고, 올바른 가치 소비 문화를 확산시키는 소비자 인플루언서를 배출하고자 실용적이고 공익적인 강좌를 론칭했습니다. 이를 통해 소비자 시민이 주인이 되는 ESG 문화를 선도하고, 나아가 미래 지속 가능한 사회에 긍정적인 영향력을 발휘하는 ESG 핵심 시민 집단을 양성하고자 합니다.  연세대학교 런어스(LearnUs)와 MKYU가 공동 개발하고 국내 최고의 ESG 전문 교수진이 함께하며 ESG 선도 기업 모두가 주목하는 ‘ESG 인플루언서’, LearnUs가 그 출발선에서 여러분을 기다립니다.     연세대학교 X MKYU 공동 개발! ‘ESG 인플루언서’가 소비자 참여형 ESG를 이끈다!   ESG 인플루언서 자격증 과정은 6명의 국내 최고 ESG 전문가와 함께하는 강의입니다. 총 20강으로 구성되며, ESG와 ESG 인플루언서의 기본 개념부터 ESG 인플루언서 지표, ESG 인플루언서 활동 실제 사례 등 5가지 파트로 구성되어 있으며 각 강의는 20~30분 분량으로 이루어져 있습니다. 본 과정을 통해 ESG 인플루언서는 객관적이고 중립적인 시각으로 ESG 경영을 하는 기업의 제품과 서비스를 소비하며 평가하고 알리는 역할을 하게 될 것입니다. PART 1, 2에서는 ESG의 기초 개념과 ESG가 불러온 거대한 변화의 흐름을 이해할 수 있으며, PART 3은 MKYU가 자체 개발한 지표를 활용해 스스로 기업의 ESG 경영 활동을 모니터링할 수 있는 실력을 키울 수 있도록 설계되었습니다. PART 4, 5부터는 다양한 사례를 바탕으로 ESG 인플루언서 실전 활동에 활용할 수 있는 트렌드를 읽고 과제를 수행하며 본인만의 콘텐츠를 만들 수 있는 힘을 기르게 됩니다.   ESG 경영을 잘 하는 기업과 무늬만 ESG 경영을 하는 ESG 워싱 기업을 구별하는 눈을 가지고, 기업의 ESG 경영에 선한 영향력을 미칠 수 있는 ESG 인플루언서가 되어보세요. 스스로 경쟁력 있는 ESG 콘텐츠를 만들고 기업의 캠페인에 적극 참여하며, 가치 소비를 주도해 보세요!   [Q&A TIME] ESG 인플루언서 자격증 과정에 대해 궁금한 모든 것을 답변해 드립니다!   ? 본 강의는 학교에서 배우는 ESG 강의나, 유튜브 강의와는 어떤 점이 다른가요? ? 이제까지의 ESG 강의들이 기업, 실무자 대상의 강의였다면 ESG 자격증 과정은 개인 대상, 소비자 대상 강의라는 것이 가장 큰 차이점입니다. 특히 유튜브 영상보다는 전문적이지만, ESG 전공 강의보다는 이해하기 쉬운 것이 특징이죠!   ? 지금까지는 ESG를 이야기할 때 기업 활동을 중심으로 논의돼 왔던 것 같은데요, ‘ESG 인플루언서’란 구체적으로 누구를 말하나요?  ? ESG가 잘 정착되려면 정부와 기업의 노력만 중요할까요? 정부와 기업의 노력도 중요하지만 무엇보다 기업의 노력을 알아주는 소비자의 ESG 리터러시가 높아지는 것이 기업이 올바른 ESG 경영을 할 수 있도록 만들어 주는 중요한 원동력이 됩니다. ESG 인플루언서 자격증 과정을 통해 기업의 경영 활동을 ESG 관점에서 모니터링하고, 올바른 가치 소비 문화를 확산시키는 소비자 인플루언서를 배출할 수 있으리라 기대합니다. 이 과정을 통해 ESG의 기본 개념에 대해 익히고, 객관적이고 중립적인 시각으로 ESG 경영을 하는 기업의 제품과 서비스를 소비하며 평가하고 알리는 역할을 하게 될 것입니다. 기업의 ESG 활동을 모니터링 하고, 환경 단체와 연계해 다양한 프로젝트를 진행하는 등 사회에 선한 영향력을 끼치는 사람이 바로 'ESG 인플루언서' 입니다.   ? 그렇다면 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’은 ESG 인플루언서가 되는 법을 알려주는 강의인 건가요? 강의에서 주로 어떤 내용을 배우게 되는지 궁금합니다. ? 기업의 ESG 경영에 초점을 맞춘 기존 강의와 달리, ESG 자격증 과정은 개인 소비자가 ESG를 실천할 수 있는 방법을 알려주는 강의입니다. 내가 지금 당장 실천할 수 있는 ESG 스펙을 만들어주는 강의라고 생각하면 쉽습니다!   ? 강좌의 목적과 어떤 분들이 수강 대상인지 궁금해요! ? 그동안 ESG 과정이라고 하면 기업 관리자나 혹은 정말 전문가라고 불리는 사람들을 위한 교육밖에는 없었던 것 같습니다. 일반인이나 취준생 입장에서 쉽게 접근하기 어렵고, 또 막상 들으면 ‘이걸 배워서 어디에 써먹지?’라는 생각이 드는 전문적인 내용이 대부분이었습니다. 이번 ‘ESG 인플루언서 자격증 과정’은 시민사회 구성원으로서 기업의 ESG 경영에 대한 이해를 돕고 기업의 ESG 성과 평가를 통해 ESG 경영의 목적을 실효성 있게 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대합니다. 특히 자격증 부여로 학습자들에게 동기를 부여하고 기업에서도 관련 역량을 가진 인재를 선발하는 데 참고할 수 있는 유용한 수단을 제공해 줄 수 있을 것으로 생각됩니다. 또한 누구나 도전할 수 있는 기반이 되는 기초적인 입문 강의로 ESG 스펙을 쌓고 싶은 어느 누구라도 쉽게 이해할 수 있는 내용으로 구성돼 있습니다.   ? 강좌를 수강하고 ESG 인플루언서 자격증을 취득하게 된다면 어떤 측면에서 도움이 될까요? ? ESG 인플루언서는 국내 최초로 시도하는 ESG 관련 민간자격증으로 향후 사회 및 경제적 영향력이 더욱 커질 ESG 관련 이슈에 자신 있게 대처할 수 있는 핵심 지식을 갖추고 있음을 외부에 입증하는 데 큰 도움이 될 것으로 생각합니다. 또 ESG를 추상적으로 개념만 이해하는 것이 아니라 실제로 지표를 보면서 기업을 평가해 보고 콘텐츠를 만드는 실습 부분이 있기 때문에 실용성이 높은 강의가 될 것이라 기대합니다.    * 해당 핵심 자료는 강의실 내 매 강좌 하단, 이라는 이름으로 업로드 되어있습니다.   [자격 시험 안내] 첫 번째 ESG 인플루언서가 되어보세요. ※ 해당 자격증은 연세대학교와 주식회사 엠케이유니버스가 공동발급하며, 민간자격증입니다. ※ ESG 인플루언서 자격 시험은 연간 2회 진행 예정입니다. (2023년 자격증 시험 일정은 2월, 7월) ※ ESG 인플루언서 자격증 과정 강의를 완강하신 분에 한해 시험 자격이 부여됩니다.   [2차 시험 일정 안내] ※ 접수기간 : 2023년 7월 3일(월) 16시 ~ 2023년 7월 14일(금) 16시 ※ 예비소집일 : 2023년 7월 25일(화)  ※ 시험일자 : 2023년 7월 29일(토) ※ 합격자 발표 : 2023년 8월 29일(화)  * 상기 일정은 운영 상황에 따라 변경될 수 있으며, 정확한 일정 및 진행 방식은 7월 초 수강생 전용 게시판을 참고해 주세요.     [집중] 연세대학교 X MKYU ESG 인플루언서 자격증 과정이 특별한 이유! ✅ ESG 분야 국내 최고 교수진의 명품 커리큘럼 ✅ ESG 인플루언서 활동에 필요한 이론과 실습을 한 번에 PASS ✅ 유망 자격증 1순위! ESG 인플루언서 민간자격증 취득 자격 부여 ✅ 자체 개발 지표를 활용한 실속 있는 인플루언서 실습 활동 ✅ 자격증 시험 합격을 위한 핵심 요약 교재 제공     [연세소식 이달의 강의, '세계 경제 질서를 바꾸는 패러다임의 전환'] https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20221123000010459017&sr_volume=632&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087 [런어스 유튜브, 'ESG 인플루언서 자격증 과정' ♻ 라이브 오리엔테이션 다시보기] https://www.youtube.com/watch?v=xm1fWu1NFZc [런어스 유튜브, 글로벌 ESG 인재가 되는 길을 향한 첫 걸음✨] https://www.youtube.com/watch?v=njSLDT8CdUk [런어스 유튜브, 글로벌 트렌드, ESG의 모든 것! [ESG 인플루언서 자격증 과정] 홍보 영상] https://www.youtube.com/watch?v=81fHr2CZZA0   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

Students

10

Professor

박웅철

Learning Period

03-02-2023 ~ 02-29-2024

Course Introduction

오페라를 통해 알아보는 역사 이야기?   본 강좌는 오페라를 통해 그 당시 시대의 사회적 상황과 역사적 사실을 이해합니다. 또한 이를 통해 작곡자들이 얼마나 힘든 상황에서 그들의 음악을 이어나가고 전달하려고 하는 핵심적인 내용을 되짚어 보는 것이 이 강좌의 목표입니다. 오페라 문헌 대학원 수업을 수년간 지도한 박웅철 음악 박사님이 음악 학자적인 관점으로 오페라를 정리하고 개념을 세워 일반인이나 음악 전공생들이 음악사적으로나 인문학적으로 접근하여 오페라를 이해하고 즐길 수 있도록 도와주는 수업입니다.             문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

Students

59

Professor

Lee Zoon Ky

Learning Period

03-02-2023 ~ 05-31-2024

Course Introduction

AI 기자가 기사를 작성하고 AI 면접관이 면접을 보는 시대, 인공지능으로의 대변환은 이미 시작됐다!   4차 산업혁명의 핵심 기술로 꼽히는 AI. 많은 기업들이 AI를 기업 운영에 도입하려 하는 이유입니다. 그런데 우리는 AI를 어디까지 이해하고 있을까요? 어떻게 하면 AI를 기업 운영에 잘 이용할 수 있을지, 그 방법을 제대로 고민하고 있을까요? AI. 이제는 기술로만 접근하는 것이 아니라 본격적으로 비즈니스 현장에서 활용할 수 있는 방법을 고민할 시점입니다.     AI시대 진정한 경쟁력을 갖추려면 무엇이 필요할까요? 바로 ‘인공지능과의 경쟁’이 아닌 ‘인공지능과 협업’할 수 있는 능력이 필요합니다. 인간과 인공지능이 ‘적절히’ 협력해 최상의 결과를 도출해낼 줄 알아야 하는 것! 그렇다면 이상적인 협업 방법은 무엇일까요? 본 강좌에서는 국내 최고 디지털 전략 전문가인 연세대학교 이준기 교수가 제시하는 협업의 이상적 모델을 통해 인공지능 시대에 걸맞은 경쟁력을 갖추는 길을 확인해 드립니다.   ? ‘당신을 위한 AI 활용법’ 강좌를 준비하게 된 배경, 기획의도를 간략히 말씀해 주세요. ? 인공지능은 벌써 우리 생활에 깊숙하게 들어와 있고 향후에도 전 분야에 걸쳐 다양하게 응용될 것입니다. 기업에서는 앞으로 인공지능을 이용한 다양한 애플리케이션을 개발하게 될 텐데, 좋은 시스템을 개발하기 위해서는 인공지능이 무엇이고 인간이 이것을 어떻게 사용하는가 하는 이해가 필요합니다. ? 지금까지의 인공지능 관련 책이나 강의 대부분이 인공지능의 시스템(작동 원리, 새로운 알고리즘)에 대해 주로 다뤄 왔다면, ‘당신을 위한 AI 활용법’에서는 인공지능의 활용을 위한 조직, 기업 프로세스, 개인의 의사결정 측면에서 도움이 되는 내용 등을 준비했습니다. 기업과 기관의 실무자뿐만 아니라 관리자, 인공지능을 활용한 비즈니스를 계획하고 있는 모든 분들께 도움이 될 것이라 생각합니다.   ? 인공지능의 정확한 의미는 무엇인지, 또 이번 LearnUs 강좌를 통해서 들려주시고자 하는 인공지능의 개념이 궁금합니다! ? 1950년대부터 시작된 인공지능의 연구는 그동안 여러 가지 변천을 겪어 왔습니다. 2016년 이세돌과의 바둑 대결로 잘 알려진 ‘알파고’로 대표되는 최근의 인공지능은 데이터 기반 인공지능으로서 마치 인간이 귀납적으로 패턴을 판단하는 것처럼 여러 사례(데이터)를 통해 기계 스스로가 패턴을 발견하고 답을 찾아가는 방식입니다.  ?이 방식은 디지털화로 인해 우리 일상의 많은 부분이 데이터로 생성됨에 따라 인간이 기존에 프로세싱할 수 없는 데이터의 패턴을 찾는다는 점에서 그 장점이 있을 수 있습니다. 하지만 이 시스템은 귀납적 패턴 인식이므로 학습을 위한 데이터의 종류와 양에 따라 성능이 달라질 수 있습니다. 이번 LearnUs 강좌에서는 이런 점을 강조하려는 것입니다.   ? 인공지능을 공부하고자 하는 학생들에게 당부하고 싶은 말씀이 있나요? ? 현재 진행되고 있는 인공지능의 연구에는 여러 가지 갈래가 있습니다. 대부분의 학생들이 인공지능의 개발 또는 분석에 초점을 맞추고 있는데 이것이 본인의 기존 전공이나 향후 나아갈 방향과 맞는다면 좋은 시도가 될 것입니다. 하지만 이미 많은 기업에서 인공지능과 관련된 시스템을 개발하고 또 사람들이 이것을 활용하게 되면서 인공지능의 활용에 대한 이슈 또한 개발이나 분석만큼 중요한 문제로 여겨지고 있습니다. 인공지능의 활용에 대한 이슈는 조금 더 경영, 심리, 윤리, 법률의 분야와 닿아 있습니다. 이러한 분야에 관심이 있는 분들께 본 강의가 많은 도움이 되리라고 생각합니다.   LearnUs 시그니처 강좌 ‘당신을 위한 AI 활용법’은 총 10개의 강의로 구성돼 있으며, 인공지능의 강점과 약점을 잘 이해하고, 인공지능과의 효율적인 협업을 통해 비즈니스를 확장하고 업무 능력을 향상시키고자 하는 이들에게 유용한 기회가 될 수 있습니다!         [연세소식, 이달의 강의] https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20230126233227636075&sr_volume=633&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205

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Professor

Han Sang-Il

Learning Period

03-01-2023 ~ 06-30-2023

Course Introduction

<강좌요약>이 강좌는 글로벌 빈곤의 개념과 현황 그리고 지속가능한발전을 위한 국제개발협력의 새로운 방향을 살펴본다.특히 불평등, 건강, 젠더 등 다양한 주제와 연관된 빈곤의 개념과 양상을 강의하며사회적 자본, 사회적경제 등 빈곤 해소를 위한 지역사회의 협력을 대안으로 제시한다.수강생들은 글로벌 빈곤의 개념과 특성을 학습하여 한국의 개발협력의 현황과 과제를 이해할 수 있을 것으로 예상한다. <강의내용 및 교수자> Lecture 1 :  글로벌 빈곤, 지속가능성, 국제개발협력 (한상일 교수) hans@yonsei.ac.kr Lecture 2 :  글로벌 빈곤과 한국의 국제개발협력(조준화 교수) jh_cho@yonsei.ac.kr Lecture 3 : 불평등과 빈곤(조인영 교수) iycho@yonsei.ac.kr Lecture 4 :  건강과 빈곤(이서현 교수) leeesh@yonsei.ac.kr Lecture 5 :  사회적 자본과 글로벌 빈곤(한상일 교수) hans@yonsei.ac.kr Lecture 6 :  젠더와 빈곤(이현옥 교수) hlee1@yonsei.ac.kr Lecture 7 : 국제개발과 사회적 경제(정무권 교수) chungmk@yonsei.ac.kr <관련문의> 미래융합교육개발원(033-760-5201), bin001@yonsei.ac.kr

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Professor

Jin Ki Nam

Learning Period

03-01-2023 ~ 06-30-2023

Course Introduction

[강좌 요약] 의료관광 마케팅은 사회문화 및 제도적 장벽이 있는 타국을 상대로 자국의 의료서비스를 홍보하는 행위입니다. 이는 경영학의 국제마케팅, 보건분야의 병원마케팅, 관광학의 관광마케팅에서 다루지 못하는 다양한 요소를 포함하고 있습니다. 외국인환자 유치나 병원의 해외진출 사업의 성공적인 추진을 위해서는 실무자의 전문성도 중요하지만, 기관장이나 경영진의 관심과 리더십이 절대적으로 필요합니다. CEO가 정확히 마케팅 과정을 이해해야지만 의료기관의 글로벌 마케팅이 효과적으로 이루어질 수 있습니다. 이 과정은 글로벌 의료시장에 진출하고자 하는 CEO가 글로벌 브랜드를 구축하고 마케팅 활동을 하는 전략적 기획 프로세스를 단기간에 이해하도록 만들어졌습니다. [교수자 소개] ◆ 진기남 연세대학교 미래캠퍼스 보건행정학부 교수 ◆ Founder, Global Healthcare Policy & Management Forum ◆ 서울특별시 의료관광 활성화 추진협의회 위원장 ◆ 2020 클로벌헬스케어 유공포상, 국무총리상 수상 ☎ 010-9137-2439  email : jinkn@yonsei.ac.kr   [교육과정] 의료관광 개념과 시장 추세 (30분) 의과관광 기획(32분) 의료관광 브랜딩(30분) 의료관광 마케팅(34분)  관련문의: 미래융합교육개발원 (033-760-5201)  bin001@yonsei.ac.kr 

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Professor

Cho Seung-Yeon

Learning Period

03-01-2023 ~ 02-28-2026

Course Introduction

관련문의: 미래융합교육개발원 (033-760-5201) email: bin001@yonsei.ac.kr

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