Professor

Donha Park

Learning Period

08-01-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

본 강좌는 풀강좌 "과학기술 시대와 팬데믹, 그리고 우리 시대의 시민교양"의 주제별 강좌입니다.풀강좌 "과학기술 시대와 팬데믹, 그리고 우리 시대의 시민교양"의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. *주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌 수강하시기 바랍니다.   풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217092&group=1   [교수자 소개] 박돈하 (연세대학교 학부대학 교수)   [강좌내용] 주제명 키워드 콘텐츠 분량 전염병, 그 저항의 역사 질병, 전염병, 면역, 백신 40분 41초   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205) 연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)  

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1

Professor

Hyunjoong Kim

Learning Period

08-01-2022 ~ 04-30-2023

Course Introduction

[강좌 요약] 통계학 개론을 강의하는 내용이며, 실습 툴로는 파이썬을 활용하는 것임. 핵심은 파이썬과 통계학을 아주 쉽게 전달하여 누구나 이해할 수 있는 통계학 수업이라는 것에 있음.   [강좌 목적] 현대에서는 데이터를 분석하여 경영 의사결정에 활용할 수 있는 능력이 필수화 되어가고 있는 상황이다. 이에 빅데이터 분석 툴로 각광받고 있는 파이썬에 대한 학습수요가 많아지고, 특히 데이터분석의 기초라고 할 수 있는 통계학 학습수요가 증대하고 있다. 이에 본 강좌에서는 아주 쉽게 전달하는 파이썬을 활용한 통계학 강의를 제공하여 업무에 적용할 수 있는 분석 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다.   [교수자 소개] 연세대학교 응용통계학과 김현중 교수   [상세 커리큘럼]   주제명 차시명 키워드 콘텐츠 분량 1 파이썬 알기 1-1. 파이썬 실습환경 Colab 소개 파이썬, Colab 22 분 1-2. 파이썬 기본 문법과 연산 산술 연산자 등 17 분 1-3. 파이썬 자료형 숫자형 자료형 등 24 분 2 파이썬 익히기 2-1. 파일 읽고 쓰기 디렉토리 설정 20 분 2-2. 파이썬 라이브러리 패키지 21 분 3 데이터 이해하기 3-1. 모집단과 표본 모수, 통계량 15 분 3-2. 표본 추출 방법 랜덤, 층화추출 15 분 3-3. 변수와 데이터 수치형, 범주형 25 분 4 데이터 그래픽 탐색1 4-1. 수치형 데이터 그래픽 탐색 히스토그램 15 분 4-2. 범주형 데이터 그래픽 탐색 파이차트, 바차트 16 분 5 데이터 그래픽 탐색2 5-1. 다변량 수치형 데이터 그래픽 탐색 산점도 15 분 5-2. 다변량 범주형 데이터 그래픽 탐색 다변량바차트 21 분 5-3 추가 그래픽 기술 혼합 그래프 15 분 6 데이터 수치요약1 6-1. 중심위치 평균, 중앙값 33 분 6-2. 변동성 측도 분산, 표준편차 22 분 6-3. 상대위치 측도와 상자그림 분위수, 사분위수 20 분 7 데이터 전처리 7-1. 이상치 탐지 Quterlier 19 분 7-2. 결측치 대체 방안 Imputation 18 분 8 상관 분석 8-1. 공분산과 상관계수 상관계수 33 분 8-2. 상관관계 의미 상관계수 13 분 9 단순선형회귀 분석 9-1. 단순선형회귀분석 상관분석과 차이 34 분 9-2. 단순선형회귀분석 실습 파이썬 실습 19 분 9-3. 단순선형회귀분석 해석 기울기,유의성,R2 28 분 9-4. 단순선형회귀분석 예측 predict함수 12 분 10 다중선형회귀 분석 10-1. 다중선형회귀분석 소개 P-value, R2 32 분 10-2. 다중선형회귀분석 실습 1 파이썬 실습 17 분 10-3. 다중선형회귀분석 실습 2 파이썬 실습 33 분 10-4. 변수선택 방법 후진제거법 22 분 10-5. 변수선택 방법 실습 파이썬 실습 15 분       총 분량: 10시간   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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-

Professor

Bak,Sung Uk

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

본 강좌는 <당신의 기업을 살릴 법> 풀강좌의 주제별 강좌입니다.<당신의 기업을 살릴 법> 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. *주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다.   <당신의 기업을 살릴 법> 풀강좌:  https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217059&group=1   [강좌 목적] 기업에서 한번쯤은 일어날 수 있는 송사들. 이런 일이 벌어졌을 때 우리 기업은 어떻게 대처할 수 있을까? 기업에 필요한 법. 그리고 그 안에서도 핵심 쟁점을 꼽아 무지로 인한 손해를 피하고 올바르게 대처할 수 있는 방법에 대해 알아본다.   [교수자 소개] 박성욱 (前 김·장 법률사무소 변호사)   [상세커리큘럼] 주제명 강의자 강의자 소속 콘텐츠 분량 신사업 진출, 법보다 중요한 것이 있다? _스타트업 및 신규사업 진출 관련 법 박성욱 前 김·장 법률사무소 15분 14초      문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) 

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1

Professor

HANSUNG KIM,

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

본 강좌는 <준비된 인재에게 기회가 열린다: 창의융복합 인재 양성 과정> 풀강좌의 주제별 강좌입니다.<준비된 인재에게 기회가 열린다: 창의융복합 인재 양성 과정> 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. *주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다.    풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217080&group=1   [교수자 소개] 연세대학교 화공생명공학과 김한성 교수   [상세 커리큘럼]   주제명 차시명 콘텐츠 분량 1 수소 사회로 가는 길: 수소연료전지차 (1) 1-1. 수소전기차 개론 38:50 1-2. 연료전지 스택 구성 51:42 2 수소 사회로 가는 길: 수소연료전지차 (2) 2-1. 연료전지 BOP 구성 및 역할 20:41 2-2. 연료전지 성능 해석 및 수소전기차 전망 22:52     총 콘텐츠 분량  2시간 14분     문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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-

Professor

Bo-Seon Shim, Dongwhan Kim, Hyeon Seok Seo,, Hyun Jean Lee, JUN SOOJIN, Tae-Jin Yoon,, Todd Verne Holoubek

Learning Period

03-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

[강좌 요약] 뉴미디어, 뉴노멀 시대의 문화예술에 대한 새로운 상상에 대한 본 강의 시리즈는 세 개의 소주제 안에 각각 3-4개의 강의로 구성되어 있다. 먼저 첫 파트인 대중-예술-문화의 새로운 소통에서는 기존 저자/작가-독자의 소통방식의 변화와 새로운 플랫폼의 부상, 디지털 시대 대중문화와 대중 예술에 일어난 다양한 변화 양상들과 그 영향에 대해 논의해 본다. 다음으로 인간-기술의 새로운 경험에서는 AI 시대의 미디어, 소통하고 공감하는 로봇, Design for Emotion이라는 내용으로 사용자 경험의 진화 양상을 살펴본다. 마지막으로 예술과 기술의 만남에서는 뉴노멀 시대의 융합예술, 디지털 도시와 서사로 구현되는 정보의 스펙터클, 불가능한 공동체의 출현, 기술과 예술의 융합이 탄생시킨 문화적 혁신들을 탐색해 본다.   [강좌 목적] 문화예술의 생산, 유통, 향유는 디지털 테크놀로지의 부상과 함께 혁명적 변화를 겪고 있다. 전통적 예술창작과 소비의 패턴들이 해체되면서 순수예술과 대중문화, 예술과 비예술의 경계가 무너지고 재편되고 있다. 또한 코로나19로 인한 팬데믹 사태는 온라인 플랫폼의 중요성을 부각시키고 이미 진행되어온 변화를 가속화하면서 문화예술 분야에 미증유의 불확실성을 증가시킨다. 이에 본 강의 시리즈는 문화예술 내의 뉴미디어 혁명 속에서 움트고 있는 새로운 미적, 사회적, 문화적 가능성들을 다양한 분야와 주제들을 통해 살펴보고 토론해 보고자 한다.   [교수자 소개] 연세대학교 커뮤니케이션대학원 윤태진 교수연세대학교 커뮤니케이션대학원 전수진 교수연세대학교 커뮤니케이션대학원 이현진 교수연세대학교 커뮤니케이션대학원 심보선 교수연세대학교 커뮤니케이션대학원 서현석 교수연세대학교 커뮤니케이션대학원 김동환 교수연세대학교 커뮤니케이션대학원 Todd Holoubek 교수   [상세 커리큘럼]    주제명 차시명 키워드 강의자 콘텐츠 분량 0 인트로 0강 : 인트로     5분 1 저자의 죽음, 매개자의 탄생 1-1. 저자의 죽음 저자, 창조성, 자울성 심보선 12 분 1-2. 매개자의 탄생 창의노동, 문화매개, 다중직업 12 분 1-3. 새로운 문화 생산과 유통 문화산업, 문화정책, 예술의 사회적 가치 15 분 2 작가-향유자 플랫폼의 부상 2-1. 작가-향유자 관계 발터 벤야민, 아우라, 새로운 예술수용 심보선 10 분 2-2. 능동적 수용자 수용자, 능동성, 기호학적 민주주의/ 5 분 2-3. 작가-향유자 플랫폼 플랫폼, cultural interface, covergence culture 15 분 3 경계를 가로지르는 대중문화 3-1. 생산자-수용자 경계의 와해 팬덤, 생비자, 무임자유노동 윤태진 15 분 3-2. 매체의 경계를 넘어 트랜스미디어, 옴니보어 10 분 3-3. 대중문화 수용의 문화적 경계를 넘어 한류, 혼종성, 다문화주의 5 분 4 디지털 시대, 대중예술의 새로운 양상들 4-1. 포스트-코로나 시대의 여가와 대중예술 여가, 디지털, 소셜, 모바일 미디어 윤태진 15 분 4-2. 넷플릭스와 유튜브 binge watching, social watching, 토막 영상 7 분 4-3. 게임과 웹툰의 미학 오타쿠 vs. 캐주얼 게이머, 몰입과 방치, 참여와 관람 10 분 5 AI 시대의 미디어 5-1. AI 기술과 미디어 인공지능, 뉴미디어, 알고리즘 큐레이션 김동환 10 분 5-2. AI 기자의 등장 로봇저널리즘, 자연어생성, 개인화서비스 10 분 5-3. AI에 요구되는 책무 공정성, 책무성, 투명성, 윤리성 16 분 6 소통하고 공감하는 로봇 6-1. 소셜 로봇의 등장 사회적 로봇, 컴패니언 로봇 김동환 16 분 6-2. 인간과 로봇의 상호작용 HRI, CASA, 휴먼팩터 18 분 7 Design for emotion: 사용자 경험의 진화 7-1. 사용자 경험 디자인, from function to emotion 사용자 경험, 디자인, 기능주의, 소비자 문화, 디자인사 전수진 10 분 7-2. Understanding emotion 감정, 감성, 정서, 정동, 모델 10 분 7-3. Design for emotion 감정 차원, design for emotion 15 분 8 오래된 미래: 예술(Ars)과 기술(Ars)의 만남 8-1. 예술이라는 단어의 기원 아르스, 테크네, 뮤지케, 에피스테메 이현진 10 분 8-2. 예술과 기술의 분화 모더니즘, 예술의 자율성, Fine Art 20 분 8-3. 융합되는 예술과 기술 디지털, 융합예술, 미디어아트 2 분 9 뉴노멀 시대의 융합예술 9-1. 뉴노멀과 4차 산업혁명 언택트, 가상, 인공지능 이현진 8 분 9-2. 융합예술, 융합시대의 예술 융합예술, 예술과 기술 1 분 9-3. 첨단 기술과 접목된 예술 VR, AR, AI 20 분 10 디지털 공간의 시학 10-1. 공간과 사유 예술의 역할과 기능 서현석 5 분 10-2. 이동의 기술 베냐민, 드보르, 드 세르토 10 분 10-3. 디지털 서사 서사, 지도, 항공술 10 분 11 불가능한 공동체 11-1. 자유와 종속 VR, 위성, 3D 스캔 서현석 10 분 11-2. 온라인 관계 미학? 68운동, 블량쇼, 낭시, 랑시에르 10 분 11-3. 미래의 공동체? 관계미학, 다원예술, 게임 10 분 12 Culture Shifts Again     12-1. How it started. How it’s going 혼밥, 수행성, ‘시어터’ Todd Holoubek     10 분 12-2. Infinite content farming, network, industrial revolution, 13 분 12-3. The Metaverse Social Media, infinite content, influencer, internet celebrity 8 분   총 콘텐츠 분량 6시간 46분 본 강좌는 커뮤니케이션대학원에서 주관하고 있습니다.    연세소식 [LearnUs 이달의 강의]  "미디어의 경계를 뛰어넘는 '공감'"  https://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20220623160315884051&sr_volume=632&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=0&sr_cates=20220304105837931087     관련 문의 : 연세대학교 커뮤니케이션대학원 (comm-school@yonsei.ac.kr)

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27

Professor

Gunhee Han,

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

[강좌 요약] 전기 전자공학 관련학과에서 반도체 설계분야 학부 2~4학년 및 대학원 기초 과목으로 다루는 핵심 개념들을 전체적이며 통합된 흐름으로 설명   [강좌 목적] 회로의 해석 및 설계는 수학, 신호, 통신, 제어 등 많은 과목과 선후 관계가 얽혀 있어 학부 재학시절에 전공과목으로 수강하였다고 하더라도 기본적인 개념들을 명료하게 이해하고 그들 간의 연관관계를 통찰하기 어렵다. 본 강좌는 반도체 관련 산업에서 기획, 개발, 생산, 평가, 응용, 판매에 종사하는 관련학과 졸업자들에게 필요한 개념을 재정립하고 관점과 시야을 넓혀줌으로써 업무역량을 향상함을 목적으로 한다.   [교수자 소개] 연세대학교 글로벌융합공학부 한건희 교수    [상세 커리큘럼]   주제명 차시명 키워드 콘텐츠 분량 1 Introduction 1-0 Introduction objective, intended viewer, table of contents 5 : 15 1-1 Circuit Element R, L, C, voltage, current, dependent source 8 : 09 1-2 Circuit Analysis nodal analysis, mesh analysis 9 : 35 1-3 Differential Equation Lapace, general/homogeneous/particular 5 : 11 1-4 Frequency Response pole and zero, bode plot 10 : 55 2 Semiconductor 2-1 Semiconductor crystal, bonding, doping, , carrier, conduction 10 : 23 2-2 PN Junction depletion, forward, reverse, current 15 : 20 2-3 Switching Device diode, triode, transistor, active switch 15 : 33 3 MOS FET 3-1 MOS Device structure, inversion, threshold, channel 9 : 03 3-2 MOS FET linear region, saturation region, weak-inversion 14 : 41 3-3 Logic Circuit complimentary circuit, gate, delay 11 : 57 4 OP Analysis 4-1 Operating Point operating point, approximation 8 : 46 4-2 FET Operating Point operating region, Biasing 9 : 30 4-3 Current Biasing current biasing, operating current, degeneration, 12 : 09 5 DC Analysis 5-1 DC Analysis operating range 10 : 53 5-2 CMOS Inverter current source, output resistance, current mirror 9 : 19 5-3 Differential Amplifier differential signal, differential pair, OP Amp 9 : 18 6 Small-signal Analysis 6-1 Small-signal Analysis operating point, linear model, 6 : 15 6-2 Small-signal Equivalent Circuit equivalent tansconductance, resistance, model 6 : 36 6-3 Output Resistance equivalent resistance, trans-conductance 7 : 41 7 Amplifiers 7-1 Amplifier common source, common drain, common gate 7 : 59 7-2 Cascode Amplifier cascode, output resistance, mirrored OTA 9 : 12 7-3 Cascade Amplifier multi stage amplifier, loading effect 7 : 33 7-4 Output Stage driver, class, power efficiency, dictortion 9 : 27 8 AC Analysis 8-1 AC Analysis small signal circuit, capacitance, pole and zero, 14 : 12 8-2 AC Equivalent Circuit parasitic capacitance, unity gain frequqncy 9 : 32 8-3 Quick AC Analysis miller effect, impedance reflection 12 : 54 9 Transient Analysis 9-1 Transient Analysis inverting, noninverting, trans-impdeance 4 : 07 9-2 Circuit Simulation Simulator Structure and engine 10 : 08 9-3 PSPICE DC, AC, transient simulation, device library 19 : 49 10 Operational Amplifier 10-1 OP Amp closed loop, virtual short circuit 11 : 21 10-2 Active Filter integrator, weighted sum, continuous-time filter 9 : 17 10-3 Switched-Capacitor MOS switch, charge amplifier, discrete-time 15 : 41 10-4 Practical OP Amp GB effect, finite gain effect 5 : 55 11 Feedback Circuit 11-1 Feedback Fundamentals error minimization, transfer function 11 : 01 11-2 Feedback Circuits gm boosting, regulated cascode, 13 : 26 11-3 Stability Nyquist method, 14 : 53 11-4 Positive Feedback latch, negative impedance 12 : 14 12 Nonlinear Circuit 12-1 Nonlinear Function folding, sigmoide, multiplier 10 : 01 12-2 Oscillator tuned osc, relaxation osc, ring osc 7 : 37 12-3 Detector comparator, peak detector, median, slope, winner 13 : 04 13 Active Filter 13-1 Filter Structure signal flow graph, mason rule, 18 : 35 13-2 High-order Filter filter synthesis algorithm, Biquad 21 : 54 13-3 Filter Tools Matlab 23 : 15 14 Analog Digital Converter 14-1 DAC digital to analog converter architecture 14 : 50 14-2 ADC Architecture flash, single slope, SAR, cyclic, multi-stage 16 : 04 14-3 ADC Performance differential pair, single stage OTA, 14 : 52         문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Professor

Jong-Moon Chung

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

본 강좌는 <준비된 인재에게 기회가 열린다: 창의융복합 인재 양성 과정> 풀강좌의 주제별 강좌입니다.<준비된 인재에게 기회가 열린다: 창의융복합 인재 양성 과정> 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. *주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다.    풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217080&group=1   [교수자 소개] 연세대학교 전기전자공학과 정종문 교수   [상세 커리큘럼]   주제명 차시명 콘텐츠 분량 1 4차 산업혁명 기술들과 미래 시스템 (1) 1-1. 발표자 소개, 강의 목차 소개 3:38 1-2. 4차 산업혁명 기술의 발전 13:18 1-3. 나노기술(Nanotechnology) 12:01 1-4. 3D Printing 기술 10:52 1-5. 인공지능(AI) 및 로봇(Robot) 기술 46:52 1-6. 빅데이터(Big Data) 기술 21:09 2 4차 산업혁명 기술들과 미래 시스템 (2) 2-1.클라우드(Cloud) 기술 22:02 2-2. 생명공학(Biotechnology) 8:41 2-3. 5G 이동통신 기술 23:05 2-4. 사물인터넷(IoT) 기술 39:15 2-5. 4차 산업혁명 기반의 에듀테크(EduTech) 기술 16:54     총 콘텐츠 분량 3시간 37분     문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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Professor

IL IM

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

본 강좌는 풀강좌 "AI 데이터사이언스 전문가 과정"의 주제별 강좌입니다. 풀강좌 "AI 데이터사이언스 전문가 과정"의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. *주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다.    풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217076&group=1    [강좌 개요] 현재 개설되어 있는 연세-네이버 클라우드 데이터 사이언스 과정의 심화과정으로 데이터 분석에 대한 더 전문적인 내용을 다룹니다.   [강좌 목적] 데이터 분석의 기초과정을 수강하고 더 전문적인 데이터 분석을 학습하고자 하는 사람들을 위한 강의입니다. 데이터 분석의 주요 분야인 추천시스템에 대해서 심도있는 이론과 이를 코딩으로 구현하는 방법을 학습하는 것을 목표로 합니다.   [교수자 소개]   연세대학교 디지털애널리틱스 융합학과 임일 교수   [상세 커리큘럼]   주제명 차시명 키워드 콘텐츠 분량 1 추천시스템 개요 1-1. 추천시스템이란? 추천 22분 27초 1-2. 협업필터링 기초  CF, CB, KB 21분 11초 1-3. 협업필터링 최적화 neighbor, neighbor size, Item-based, User-based 21분 32초 2 행렬요인화(Matrix factorization: MF) 추천 2-1. MF의 원리 MF 16분 15초 2-2. MF의 구현과 최적화 SGD, Class, Hyper parameter 30분 22초 3 SVD & SVD++ 3.1. SVD와 SVD++   SVD, SVD++ 6분 6초 3.2 SVD++ 구현 SVD++ 5분 49초 4 Binary data 이용 Bianry data로 추천하기 binary data 16분 5 Deep learning을 이용한 추천 Keras로 MF 구현 Keras, encoding 12분 49초 DL로 추천 Layer 28분 31초 6 Hybrid 추천 시스템 Hybrid 추천 hybrid, CF + MF 추천 17분 31초 7 대용량 데이터 처리 Sparse matrix 사용 sparse matrix 10분 42초 8 최근 동향 최근 추천 시스템 동향 - 13분 45초                                                                                                                                총 콘텐츠 분량 3시간 43분     본 강좌는 디지털애널리틱스 융합학과에서 주관하고 있습니다.    문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205) 연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)  

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-

Professor

Boram Do, Jeeyeon Lee, Kim Hyun-cheol, Seungjae Han, Taedong Lee, WOO KYUNG SUH, YONG GU JI, Yong Suhk Pak, Yongho Kim,, Yoon Jik Cho

Learning Period

04-21-2022 ~ 02-28-2023

Course Introduction

[강좌 요약] 좋은 리더는 어떤 리더인가? 변화하는 시대에 따라 좋은 리더의 덕목은 달라지는가? 이 강좌는 이러한 질문들에 답하기 위해 그간의 리더십 연구의 역사를 살펴보고, 시대의 변화와 상관없이 지속적으로 중요하게 받아들여지고 있는 리더십에 대해 먼저 알아본다. 이후 변화하는 시대의 다양한 리더십의 모습을 각 분야에서 조명해보고, 마지막으로 리더십 코칭을 통해 리더로 거듭나는 실제적인 방법을 알아본다.   [강좌 목적] 지도자로서의 능력을 뜻하는 리더십. 우리는 이 리더십을 중요하게 생각해 여러 이론들을 학습하고, 현실에 적용하려고 한다. 그런데 세상은 우리의 생각보다 더 급격히 변화하고 있다. 급격하는 세상에 맞춰 리더십도 모습도 바뀌어야 하지 않을까? 각 분야에서 선구적인 연구를 진행하고 있는 교수들의 특강으로 진행되는 이 강좌를 통해서 시대에 따른 리더십 연구의 변천사를 확인하고 변화하는 시대의 새로운 리더십의 모습은 어떠할지 함께 생각해보도록 한다.   [교수자 소개] 김용호(연세대학교 정치외교학과 교수) 서우경(연세대학교 학부연계전공 교수) 조윤직(연세대학교 행정학과 교수) 이태동(연세대학교 정치외교학과 교수) 김현철(연세대학교 중어중문학과 교수) 지용구(연세대학교 산업공학과 교수) 한승재(연세대학교 컴퓨터과학과 교수) 이지연(연세대학교 문헌정보학과 교수) 도보람(연세대학교 경영학과 교수) 박용석(연세대학교 경영학과 교수)   [상세커리큘럼]   주제명 강의자 강의자 소속 콘텐츠 분량 1 리더십 연구의 역사 김용호 연세대학교 정치외교학과 15분 2 섬김의 리더십 서우경 연세대학교 학부연계전공 15분 3 신뢰의 리더십 조윤직 연세대학교 행정학과 15분 4 기후변화와 리더십 이태동 연세대학교 정치외교학과 15분 5 미중경쟁과 인문 리더십의 방향 김현철 연세대학교 중어중문학과 15분 6 복잡성 시대의 리더 지용구 연세대학교 산업공학과 15분 7 4차 산업혁명이 야기하는 리더십 도전 한승재 연세대학교 컴퓨터과학과 15분 8 정보전문직 리더십 역량 이지연 연세대학교 문헌정보학과 15분 9 기업의 사회적 활동과 리더십 도보람 연세대학교 경영학과 15분 10 글로벌 경영과 리더십 박용석 연세대학교 경영학과 15분 11 나는 어떤 리더일까? 서우경 연세대학교 학부연계전공 15분       총 분량 약 3시간   문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)

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51

Professor

KANG MYUNG KOO

Learning Period

08-01-2022 ~ 05-31-2023

Course Introduction

본 강좌는 <준비된 인재에게 기회가 열린다: 창의융복합 인재 양성 과정> 풀강좌의 주제별 강좌입니다.<준비된 인재에게 기회가 열린다: 창의융복합 인재 양성 과정> 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요. *주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다.    풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=217080&group=1   [교수자 소개] Amazon Web Service 강명구 Executive Technology Partner     [상세 커리큘럼]   주제명 차시명 콘텐츠 분량 1 디지털 전환(Digital Transformation) 핵심 기술의 이해 (1) 1-1. 디지털 전환, 의미와 방향 49:37 1-2. 디지털 전환 핵심 기술의 이해 50:01 2 디지털 전환(Digital Transformation) 핵심 기술의 이해 (2) 2-1. 디지털 전환과 클라우드 49:16     총 콘텐츠 분량  2시간 28분   문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)           연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)  

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